陕西光学测量医学仪器

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这就是新型的光学机械——笼式结构出现的原始动力应运而生。新一代的光学机械出现——笼式结构德国Linos公司在1960年前后提出了笼式结构的雏形，命名为Microbench，于1990年推向市场，如图5所示。图5Linos的固定光轴高度40mmLinos的Microbench的基本理念：光轴是以光学平台为基准。从图5中可以发现，系统中的元件利用机械加工的精度，保证了同轴，是有基准系统的。2000年以前，Linos公司在市场中都是一枝独秀，非常受欢迎。但是Linos的笼式结构也有其局限性：这种结构的光轴高度只有40mm，用户在使用该结构时，会受到限制。在欧洲的光电展上作者了解到，有很多用户和Linos公司工作人员反映过光轴高度40mm过低的问题，包括作者本人也是反映了多次。需求是大的创新动力，美国Thorlabs（索雷博）公司在2000年以后推出了自己的笼式结构，使用支杆把系统调整到用户所需要的高度，如图6。图6索雷博解决光轴高度的方案索雷博的这一方案立即受到客户青睐，并一步步占领了欧美市场，推出了更多系统。图7Linos的解决方案（光轴高度提高到100mm）2008年左右，Linos公司推出了100mm光轴高度的解决方案，如图7所示。他们通过使用一根80mm以上的螺栓固定，然而该方案却没有得到用户认可。

也带来了在人工智能芯片、GPU数据库、人工智能DevOps工具以及能够在企业中部署数据科学和机器学习的平台上的巨大机遇，以及大量资金。2)机器学习和人工智能在人工智能研究领域，这无疑是疯狂的一年，从AlphaZero的威力到新技术发布的惊人速度——生成对抗网络的新形式，替代型的递归神经网络，GeoffHinton的新胶囊网络。像NIPS这样的人工智能会议已经吸引了8000人，每天都有成千上万的学术论文提交。与此同时，对AGI的追求仍然难以捉摸，这也许是值得谢天谢地的事儿。目前人们对人工智能的兴奋和恐惧，大部分源于2012年以来令人印象深刻的深度学习表现，但在人工智能研究领域中，有一种情绪在人们中日益弥漫开来：“接下来怎么办?”因为有些人质疑深度学习的基础(反向传播)，而其他一些人希望能够超越他们所认为的“蛮力”方法(大量数据、大量算力)，或许更倾向于采用更多基于神经科学的方法。在人工智能研究领域，许多人非但不担心机器人主宰世界，反而担心，该领域持续的过度可能终会让人失望，并导致另一个人工智能核冬天的到来。然而，在人工智能研究之外，我们正处于一波深度学习在现实世界中的部署和应用浪潮的开端。北京光学测量系统，咨询位姿科技（上海）有限公司；

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医用光学传感器是传感器中的重要成员。本文对光电倍增管、光纤和CCD这三种医学常用的新型光学传感器以及它们在医学诊断中的应用情况加以简要介绍。从它们的科学性和实用性可以表明医用光学传感器广阔的发展前景。医用传感器是医学测量仪器的环节，是医学仪器与人体直接耦合关键的器件。可以说，它在从定性医学走向定量医学发展过程中起到了重要的作用。光学传感器是从物理传感器中发展起来的，而在其与医学相结合的应用方面更有待于进一步完善和推广。光学传感器是将光信号转换成电信号的器件，它的突出优点是：速度快、灵敏度高、结构简单以及由于具有很强的抗干扰能力而形成的高可靠性。1.光电倍增管光电倍增管主要用于放射医学的测量仪器。它是根据光电效应原理制成的，属于外光电效应器件，其内部有一个易于发生光电效应的阴极、一个阳极和若干个中间电极（通常为7～11个，它们的电势一个比一个高约100V左右）。γ射线射到荧光体，且使其产生荧光，荧光通过光敏层、反射体等，收集发射到阴极上并能够打出一些光电子，其数量与光强度成正比。这些光电子经过中间电极的加速和逐级增加二次电子后，落到阳极上的二次电子比阴极发射的光电子增加了几百万倍。陕西光学测量医学仪器

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