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 到达所有和深的组织。尽管循环系统是进入目标疾病位置的理想途径，但血管内的恶劣物理条件（例如血流、密集拥挤的异质流体环境）会损害微机器人的运动，尤其是那些尺寸小于10μm的机器人。另一方面，白细胞的表面运动，在血管壁上，是血液中的移动细胞，通过边缘到血管壁，无细胞层，与血管中相比，流动速度降低。因此，白细胞的血管壁表面运动可以在表面爬行或滚动微机器人中模拟，从而有效地推进血液流动。移动微机器人为人体内难以接近的区域的微创靶向医疗应用提供了巨大的前景。循环系统是航行的理想路径;然而，血流会削弱微机器人的推进，尤其是那些总尺寸小于10微米的机器人。此外，需要针对细胞和组织进行靶向，以便有效识别病点，并在动态流动条件下长期保存微机器人。据介绍，该微机器人直径为±，可用于靶向药物输送到特定细胞和血流内受控导航。白细胞启发的球形微辊由磁响应的Janus微粒组成，用于针对细胞（抗HER2）和光可药物分子的抗体。微辊的磁推进和转向使平移运动速度高达每秒600微米，约为每秒76个车身长度。通过对细胞单层的微辊的主动推进和转向，证明了细胞在异质细胞群中的目标。多功能微辊在平面和内皮微通道上针对生理相关的血流推进。新疆协作机器人，可以联系位姿科技（上海）有限公司；陕西协作机器人医用仪器

    多重动力传输机器人系统，适用于MRI引导经皮介入根据美国协会收集的数据，前列腺是美多年来开发的国男性中常见的之一。据估计，2016年将有180,890例新的前列腺病例，并因此导致26,120例死亡。大多数前列腺是在前列腺特异性抗原（PSA）筛查和/或直肠指检（DRE）期间首先检测到的。如果结果表明受试者可能患有前列腺，则通常在TransRectalUltraSound（TRUS）的指导下进行手动活检。如果活检结果为阳性，则常见的方法是TRUS引导的近距离放射。不幸的是，TRUS提供低分辨率的图像和较差的软组织对比度，医生既看不到恶性组织，也看不到图像上的放射性种子，这破坏了活检或近距离放射的性能。因此，磁共振成像（MRI）可以被认为是一种有前途的替代方法，因为它具有高体积分辨率和出色的软组织对比度。此外，研究人员还试图应用机器人系统来解决手动执行的经皮干预缺乏准确性和可重复性的问题。在微创前列腺经皮介入中，磁共振成像（MRI）机器人辅助系统经过多年的开发，具备多个自由度（DOF）以完成复杂的外科手术任务。本文提出了一种与MRI兼容的变速箱的新颖设计，该变速箱允许一个驱动马达控制多路自由度机器人系统。

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目的由于 位置较低，低位直肠 手术往往需要采取谨慎的 措施。手术能否成功，在很大程度上取决于外科医生确定直肠 清晰远端边缘的能力。这对于使用机器人辅助腹腔镜手术的外科医师来说是一个挑战，因为 通常隐藏在直肠中，且机器人外科手术器械不能为组织诊断提供实时的触觉反馈。本文介绍了机器人辅助直肠手术基于术中超声的增强现实手术指导框架的开发和评估。方法框架的实现包括校准经直肠超声（TRUS）和内窥镜摄像头（手眼校准），生成虚拟模型，通过光学定位导航系统/光学追踪，将其记录在内窥镜图像上，并将增强视图在头戴式显示器上显示。实验验证设置旨在评估该框架。结果评估过程产生的TRUS校准平均误差为0.9毫米，内窥镜相机手眼校准的比较大误差为0.51毫米，整个框架比较大RMS误差为0.8毫米。在直肠影像的实验中，我们的框架将指导外科医生准确定位模拟 和远端切除切缘。结论该框架是根据实际临床情况与Atracsys的临床合作伙伴共同开发的。实验方案和较高的精度展示了在手术流程中无缝集成此框架的可行性。关键词增强现实内窥镜摄像头 手术姿势指导经直肠超声校准 切除指导

    包含四个反射基准点的被动Navex标记点。主动标记点通常用于探测解剖目标点，而Navex可以用作患者坐标的参考，以检测其解剖结构的运动。从技术上讲，红外基准在摄像机图像中显示为白色斑点（请参见下图）。因此，可以使用标准的计算机视觉技术轻松对其进行检测和分割。根据对极几何和标记点设计约束条件，确定一个点与其在另一台照相机的图像中对应的点的匹配。此外，在匹配的点上执行三角剖分，以找到它们各自的3D位置。如果对象由至少三个不对齐的固定基准点（标记点）组成，则可以计算其位姿（对象的位置和姿态）。FusionTrack250演示程序的界面。显示由三个基准组成的标记点。左图和右图显示了相机看到的各个点。在典型的设置中，将参考标记物放置在患者身上，将另一个标记物放置在手术工具上。在将身体患者的解剖结构相对于某些术前数据集（例如CT、MRI）进行对应后，手术工具能够以模拟方式放置于预定路径内，就像GPS坐标与数字地图相结合可以为司机提供导航。由于此过程隐含着许多错误源，因此了解其根本原因和影响至关重要。以下各章将尝试将其分解。准确性、精度和真实性精度和准确性常常是混合的，但是是考虑误差的两种不同方法。

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  机器人用于在假体植入之前准确放置螺钉或切割/雕刻骨骼。通常，首先将标记固定在患者身上，以便机器人可以在解剖结构移动的情况下调整其运动。第二个标记以相对于末端执行器的已知姿势（机器人的远端位置，如钻或锯）放置在手术器械上。机器人将按照手术前或干预期间实现的计划进行操作。结果的质量主要取决于以下因素：•生态系统的真实性，包括光学系统的准确性、基准技术、标记的几何设计、•配准过程（数字解剖与物理解剖的对齐），•机器人视觉控制回路补偿患者运动的能力，较低的延迟不仅会提高反馈回路后机器人位置校正的准确性，而且还会使操作更快。结论在构建机器人应用程序时，考虑光学系统的性能很重要。但是，还应考虑机器人结构的实际效率，以及其他组件，如基准技术和标记的几何形状。配准过程也会对整体误差产生很大影响，应予以考虑。，应考虑人体工程学和可用性考虑，因为机器人在手术过程中肯定需要人工合作。江西协作机器人，可以联系位姿科技（上海）有限公司；海南协作机器人制作公司

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    传感器大小和形状与一个小型电动理发器差不多，可以插入智能手机或平板电脑等智能移动设备。“我们正以快的速度销售这些产品，”华盛顿博瑟尔市飞利浦医疗超声中心临床科学主任AnthonyGades说。“我们看到了来自医疗系统的大量订单。”这是医学成像技术的一个令人惊讶的转变。由于超声波在空气中很快就消失了，多年来人们一直认为这项技术在研究肺部方面用处不大。“你可能认为，超声波不是评估肺部的天然选择，”GEHealthcare欧洲首席医疗官MathiasGoyen说。“但在这里，应对大流行，突然间超声波真的发挥了很好的作用。你可以在重症监护室使用，且不需要把病人带到放射科。同时，它也很便宜，易买到，检测容易，市场需求巨大。”GEHealthcarePointofCare超声临床洞察和开发总监CindyOwen表示，超声在当前危机中不可或缺，首先它可以快速、轻松地发现与严重的COVID-19病例相关的病毒性肺炎。在检查肺部时，医生首先要寻找胸膜线，这是图像中与胸膜相对应的一条明亮的条纹，胸膜是包裹肺部外部并包围胸腔的一层组织。欧文如此解释说。“如果肺部正常，你会看到等距水平线，称为A线。但如果有液体，有肺炎的迹象，你会看到随着病人呼吸而移动的明亮条纹，称为B线。

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