企业商机
MSC软件基本参数
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  • 艾斯伯
  • 类型
  • 软件
  • 排放标准
  • 变速箱类型
  • 型号
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MSC软件企业商机

钢板弹簧是车辆上应用十分***的悬架形式之一。
MSC公司开发的MSC Adams钢板弹簧工具箱采用离散梁单元
法为工程师提供了高质量的钢板弹簧建模环境,已经成功通
过数十家用户的上千次验证。该工具箱具有使用方便,计算
结果可靠的突出优点。工程师可以快速建立钢板弹簧的虚拟
样机,研究设计方案是否合理,并将该悬架模型与通过MSC
Adams/ViewCar等建立的整车模型进行装配,从而节约了
数周乃至数月的时间。
该工具箱主要包括如下选项:
几何建模选项
对称式结构或非对称式结构
单片簧或多片簧
吊耳处于压缩状态或拉伸状态
钢板弹簧处于正吊或反吊状态
**的钢板弹簧与车架连接方式
**的吊耳与车架的连接方式
仿真工况选项
根据物理样机数据进行分析
应用虚拟试验台进行仿真试验
验证钢板弹簧力-变形曲线
研究钢板弹簧在承载下的形状
钢板弹簧片间摩擦研究
力学建模选项
梁单元的数量
接触力的数量
材料特性
簧片之间的摩擦
参数化车桥/车架安装位置
理想约束或衬套连接方式
Actran TM是分析与优化航空发动机涡轮机 械声辐射问题的优先工具。定制MSC软件产品介绍

⑴ 汽车悬架分析模块:MSC Adams/Car Suspension
MSC Adams/Car Suspension悬架分析模块的仿真工况与物理
悬架在试验车道或台架上的物理试验完全相同,用户可以创
建虚拟悬架、修改参数(例如硬点位置和衬套参数等),根
据客户的要求快速完成悬架及转向器各种性能的测试并确定
比较好的设计方案。利用虚拟试验台可以进行各种标准悬架试
验,例如:单轮跳动试验、双轮同向/反向跳动试验和转向器
转向特性试验。使用 MSC Adams / Car Suspension,你能够
知道悬架是如何控制车轮的运动以及从车轮传递到底盘上的
载荷。悬架分析模块中,包括悬架分析中一些标准的分析流
程,以预测一些悬架特性相关参数量(如车轮前束/外倾角、
主销后倾/内倾角、悬架刚度等)、载荷、转向特性相关参数
量以及车轮的包络空间分析等等。
南京进口MSC软件ADAMS软件由基本模块、扩展模块、接口模块、专业领域模块及工具箱5类模块组成。

⑶ 3D路面模块:MSC Adams/3D Road
应用MSC Adams/3D Road模块,用户可以方便地建立三
维光滑的路面,例如:多层停车场,赛车跑道和高速公路等
等。所谓的光滑路面,指的是道路的曲率小于轮胎的曲率的
路面。
MSC Adams/3D Road可与MSC Adams/Tire Handling模块
配合使用,用户可以通过选择路面文件来选择不同的路面。
MSC Adams/CarMSC Adams/Chassis 中都可以进行三维
路面的仿真。后处理的动画过程中,软件可自动生成三维光
滑路面的几何模型。如果车辆仿真过程中需要**三维路面
轨迹,那么就需要使用适当的驾驶控制文件和驾驶员控制数
据文件确定驾驶员的输入操作信号和车辆的运动轨迹。当
MSC Adams/3D Road MSC Adams/CarMSC
Adams/ChassisMSC Adams/SmartDriver同时使用时,用户
可以不必使用额外的驾驶员控制文件就可以确定车辆的行驶
轨迹。

Actran汽车工业的应用,发动机振动噪声模拟发动机噪声是汽车主要的噪声源之一。进行发动机振动仿真以及辐射噪声预测是一项非常有价值的工作。在Actran仿真结果中,可以看出主要辐射噪声的位置,更易于进行结构优化设计进而降低噪声。

电机声学分析电机噪声往往有着非常特殊的音调特性,高音量、高频可能令乘客产生烦躁的感觉。Actran可以根据电磁软件计算得到的电磁力进行电机振动辐射噪声的仿真。Actran丰富的后处理工具还可以直接生成瀑布图。

乘客舱装饰件和降噪优化设计Actran对内饰件建立弹性多孔材料模型并与车身结构模型以及车内声腔模型进行耦合分析,实现了计算效率和计算精度的统一。可以通过完成工业级的乘员舱内饰材料和声学包布置优化设计。

风噪声模拟在更短的时间里预测风噪并能在多种气动造型设计中选出比较好方案是Actran气动噪声功能的又一大升级。Actran传统技术基于瞬态流场进***动噪声计算,而SNGR是一种基于稳态流场计算风噪声的新方法,可以将气动噪声的计算时间缩短4-6倍。而且相比于瞬态流场的气动噪声计算方法,SNGR可以得到气动噪声中更准确的高频成分。


Actran是模拟复杂声振耦合系统的专业工具, 尤其适用于模拟车辆内的装饰件。

CradleCFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。ROMAX具备各型(直齿/斜齿/螺旋锥齿/定轴/行星)齿轮、箱体、轴、轴承3D 全参数化建模能力。常州新能源MSC软件-CAE fatigue

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