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    单独把每个零件从装配图中拆出，或者把某个零件上的所有线条一起进行编辑。InputData项主要用于光学系统参数的输入并转化为数据文件以便于其它程序的取用。DrawLensOnly项用于不需要设计整个镜头结构时单独绘制光学系统图。SelectType项用于六种结构类型的选择。它调用了图标菜单ICON，将六种类型的结构简图用图像形式形象地显示出来，使用户很方便地选择所需要的结构类型，如图2所示。四、程序编制示例由图3系统框图可知，各个零件都编制了相应的子程序完成其结构绘制，下面以光学系统为例说明程序的编制过程。完成光学系统绘制的程序。首先从数据文件中取出组参数，利用绘图命令按照参数绘制透镜，然后循环操作取出第二组、第三组参数⋯，在距离前一透镜d+t处绘制透镜，直至整个透镜系统绘制完毕。五、关键技术处理1.镜筒壁厚和压圈宽度镜筒壁厚与它的直径有关。螺纹退刀槽处的镜筒壁厚一般是整个结构中的薄之处。因此程序中以退刀槽处为壁厚基准，各种直径范围的壁厚选择由条件语句完成。在台阶式结构中中间部分各处的壁厚都与退刀槽处的壁厚相等，而在直筒式结构中中间部分的壁厚要比退刀槽处的壁厚大一些。陕西光学定位仪器公司，位姿科技（上海）有限公司；门头沟区光学定位医用仪器

    如果说人类的历史进步教会了我们什么的话，那就是真正的阶段性进展都不是来源于单一的技术突破，而是由同期的各种因素相互促成的。比如1760年，始于英国的工业**就是由蒸汽动力的出现、铁矿产量的提升以及代机械工具的开发和使用等多重因素构成的。同样，20世纪70年代初的PC**也是微处理、存储器、软件编程等技术端口共同发展的结果。现在，迈入2018年的我们也正处于一场新**的风口浪尖。这场**或将改变全球每一组织、每一行业以及每一项公共服务。没错，这场**就是属于人工智能的**。我相信，2018年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。人工智能:其实已经有65年的历史了人工智能其实并不是一个新概念。事实上，早在1950年，计算机先驱艾伦·图灵就提出过一个的问题：“机器也能思考吗？”但直到6年后的1956年，“人工智能”这个词才被使用。到，经历了将近70年的努力和探索，人类终于把AI从一个概念发展到能真正进入大家生活的技术现实。当下，有三种创新趋势正在积极推动人工智能的加速发展和应用：首先是大数据。式增长的移动互联网、智能设备以及物联网无时无刻不在为世界生成新的数据。

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    这就是新型的光学机械——笼式结构出现的原始动力应运而生。新一代的光学机械出现——笼式结构德国Linos公司在1960年前后提出了笼式结构的雏形，命名为Microbench，于1990年推向市场，如图5所示。图5Linos的固定光轴高度40mmLinos的Microbench的基本理念：光轴是以光学平台为基准。从图5中可以发现，系统中的元件利用机械加工的精度，保证了同轴，是有基准系统的。2000年以前，Linos公司在市场中都是一枝独秀，非常受欢迎。但是Linos的笼式结构也有其局限性：这种结构的光轴高度只有40mm，用户在使用该结构时，会受到限制。在欧洲的光电展上作者了解到，有很多用户和Linos公司工作人员反映过光轴高度40mm过低的问题，包括作者本人也是反映了多次。需求是大的创新动力，美国Thorlabs（索雷博）公司在2000年以后推出了自己的笼式结构，使用支杆把系统调整到用户所需要的高度，如图6。图6索雷博解决光轴高度的方案索雷博的这一方案立即受到客户青睐，并一步步占领了欧美市场，推出了更多系统。图7Linos的解决方案（光轴高度提高到100mm）2008年左右，Linos公司推出了100mm光轴高度的解决方案，如图7所示。他们通过使用一根80mm以上的螺栓固定，然而该方案却没有得到用户认可。

    这种技术利用了1000—1700纳米之间的第二近红外（NIR-Ⅱ）光谱，这一范围光谱的散射较少，可使显微荧光成像的深度达到光扩散深度极限的4倍。在各种疾病的动物模型中，荧光显微镜经常被用来对大脑的分子和细胞细节进行成像。但此前，由于皮肤和颅骨的强烈光散射影响，荧光显微镜于小体积和高度侵入性的操作。此次研究表明，3D荧光显微镜可帮助科学家以非侵入性方式，高分辨率地观察成年小鼠大脑。该显微镜有效覆盖了大约1厘米的视野。对于这项新技术，研究人员通过静脉给一只活老鼠注射荧光微滴，其浓度在血流中形成稀疏分布。追踪这些流动的目标能够重建小鼠大脑深层脑微血管的高分辨率图。这种方法消除了背景光散射，并且是在头皮和头骨完好无损的情况下进行的，有趣的是，研究人员还观察到相机记录的光斑大小与微滴在大脑中的深度有很强的相关性，这使得深度分辨成像成为可能。▲图。(a)去除头皮后通过小鼠脑血管系统的荧光染料灌注的WF图像。(b)静脉注射微滴悬浮液后为同一只小鼠获得的相应DOLI图像。(c)、(d)(a)和(b)中指示的ROI的放大视图。SSS，上矢状窦；ACA，大脑前动脉；MCA，大脑中动脉；TS，横窦。▲图。(a)荧光染料灌注后小鼠头部穿过完整头皮的WF图像。。

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    其定位精度约为40米量级。而通过对SAR遥感影像定位误差源的相关文献进行分析，本文借助基于有理多项式模型的无控立体平差模型和SAR遥感影像的时延校正模型，去除SAR遥感影像中存在的定位偏差，实验结果如表3-1和3-2所示。通过对上表结果进行分析可知，经过时延校正和立体平差后，三号SAR立体像对的定位精度可以达到3米左右。基于校正后的三号SAR立体像对和吉林一号多源光学遥感影像，以SAR立体像对中的匹配点作为虚拟控制点，建立多源光学/SAR遥感影像定位精度提升模型，并辅助以差异化权重设计策略，得到经过校正后的多源光学/SAR遥感影像的定位精度，并将该结果与常用的两种联合平差模型和融合校正模型处理前后的结果进行了比较，如表3-3所示。通过对表3-3的定位误差进行分析可知，本文所提出的多源光学/SAR遥感影像定位精度提升模型能够在相同条件下取得更优异的定位结果。同时，图3-2展示了定位精度提升后的光学/SAR遥感影像部分区域的融合结果图，可以看出经过处理后光学/SAR遥感影像之间的相对定位误差可以达到像素级。总结本文针对多源光学/SAR遥感影像定位精度提升问题，以有理多项式模型为基础，通过对光学遥感影像和SAR遥感影像的定位误差源进行分析。宁夏光学定位仪器公司，位姿科技（上海）有限公司；内蒙古的光学定位价钱

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    多重动力传输机器人系统，适用于MRI引导经皮介入医治根据美国协会收集的数据，前列腺是美多年来开发的国男性中常见的之一。据估计，2016年将有180,890例新的前列腺病例，并因此导致26,120例死亡。大多数前列腺是在前列腺特异性抗原（PSA）筛查和/或直肠指检（DRE）期间首先检测到的。如果结果表明受试者可能患有前列腺，则通常在TransRectalUltraSound（TRUS）的指导下进行手动活检。如果活检结果为阳性，则常见的医治方法是TRUS引导的近距离放射医治。不幸的是，TRUS提供低分辨率的图像和较差的软组织对比度，医生既看不到恶性组织，也看不到图像上的放射性种子，这破坏了活检或近距离放射医治的性能。因此，磁共振成像（MRI）可以被认为是一种有前途的替代方法，因为它具有高体积分辨率和出色的软组织对比度。此外，研究人员还试图应用机器人系统来解决手动执行的经皮干预缺乏准确性和可重复性的问题。在微创前列腺经皮介入医治中，磁共振成像（MRI）机器人辅助系统经过多年的开发，具备多个自由度（DOF）以完成复杂的外科手术任务。本文提出了一种与MRI兼容的变速箱的新颖设计，该变速箱允许一个驱动马达控制多路自由度机器人系统。

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