徐州定制MSC软件解决方案

CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热，泵，机翼，联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。Cradle热流分析软件是不可或缺的“前期”产品开发工具， 可确保在设计过程中及早识别出比较好的概念设计方案。

SoftwareCradle提供了两种不同类型的热流分析工具：采用结构化网格的scSTREAM和HeatDesigner，以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。结构化网格既简单又易于构建。结构化网格由许多小立方体组成，因此只能通过阶梯形状来近似弯曲或成角度的表面。它非常适合于微小细节和曲面曲率或角度对整体结果影响不大的情况。结构化网格的应用诸如：电子冷却、暖通空调及建筑。非结构化网格通过四面体、五面体、六面体及/或多面体单元创建。所生成的网格贴合原始几何的特征线。因此，非结构化网格可用于对几何表面精确要求较高的情况。非结构化网格的应用诸如：车辆空气动力学、风机叶片设计及管道内的流动。Nastran能够有效解决各类大型复杂结构的强度、刚度、屈曲、共振、 动力学、热力学、非线性等问题。宁波新能源MSC软件-actran

Digimat-MX是Digimat的材料数据库，用于存储、管理材料试验数据和Digimat材料模型。徐州定制MSC软件解决方案

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