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    光学定位系统集成所面临的挑战

本文介绍了立体光学定位追踪系统的基本概念，以及通常如何定义精度和精确度。还提出了应用程序精度、系统本身精度以及精度真实性等概念，同时涵盖了对其他错误源的理解。立体光学定位系统基于立体的光学定位系统用于需要通过视觉目标（也称为基准点）测量实时位置和方向的应用中。标记定义为包含三个或三个以上基准的对象。使用光学追踪作为测量手段的例子很少，例如整形外科植入物的放置，图像引导手术中手术器械的，机器人手术或放射学中患者运动的补偿，运动捕捉或工业零件检查等应用。具体而言，基于立体的光学定位系统由两个摄像头组成，两个摄像头彼此位移以与人类双目视觉相同的方式在场景中获得两个不同的视图。通过比较这两个图像，可以通过三角测量装置检索相对深度信息。立体光学定位系统经过优化，可以检测由红外反射材料或红外发光二极管（IR-LED）组成的基准。在可见光谱范围内工作可以减少对用户眼睛的干扰，并且由于外科手术的光电传感头不发射红外光，因此产生的图像受到其他光源的影响也较小。AtracsysfusionTrack250立体光学定位系统，包括（底部）由四个IR-LED组成的主动标记点和。

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    研究人员通过CT扫描、3D打印和人造喉咙使一具3000年前的干尸说话了研究人员通过CT扫描、3D打印和人造喉咙使一具3000年前的干尸说话了这具棺材保存着公元前1100年左右的古埃及人Nesyamun（内斯亚蒙）的木乃伊尸体，表达了这名男子希望自己的声音继续存在的愿望。现在，在他死后3000年，这个愿望实现了。英国的研究人员利用奈斯亚蒙声道的3D打印复制品和人造喉头合成了死者的声音。研究人员近日在《科学报告（ScientificReports）》杂志上描述了这一壮举。伦敦皇家霍洛威大学（RoyalHollowayUniversityofLondon）电气工程系主任DavidHoward说：“我们已经为内斯亚蒙的声道创造了与他的埋葬位置相匹配的声音。”一个3000岁的死人是什么样的？在他木乃伊化的位置上，Nesyamun的声道在“bed”和“bad”的元音之间发出持续的元音。是的，这很奇怪。这声音不太可能是一个Nesyamun（发音为“NEZ-ee-uh-moon”）生前发出的。Howard说：“就像说话一样，但他的声道姿势不适合说任何特定的元音。”这声音不太可能是Nesyamun（发音为“NEZ-ee-uh-moon”）生前发出的。Howard说：“这像说话一样，但他的脖子向后倾斜，舌头在下牙顶上，他的舌头失去了大部分肌肉，软腭也缺失了。

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 到达所有和深的组织。尽管循环系统是进入目标疾病位置的理想途径，但血管内的恶劣物理条件（例如血流、密集拥挤的异质流体环境）会损害微机器人的运动，尤其是那些尺寸小于10μm的机器人。另一方面，白细胞的表面运动，在血管壁上，是血液中的移动细胞，通过边缘到血管壁，无细胞层，与血管中相比，流动速度降低。因此，白细胞的血管壁表面运动可以在表面爬行或滚动微机器人中模拟，从而有效地推进血液流动。移动微机器人为人体内难以接近的区域的微创靶向医疗应用提供了巨大的前景。循环系统是航行的理想路径;然而，血流会削弱微机器人的推进，尤其是那些总尺寸小于10微米的机器人。此外，需要针对细胞和组织进行靶向，以便有效识别病点，并在动态流动条件下长期保存微机器人。据介绍，该微机器人直径为±，可用于靶向药物输送到特定细胞和血流内受控导航。白细胞启发的球形微辊由磁响应的Janus微粒组成，用于针对细胞（抗HER2）和光可药物分子的抗体。微辊的磁推进和转向使平移运动速度高达每秒600微米，约为每秒76个车身长度。通过对细胞单层的微辊的主动推进和转向，证明了细胞在异质细胞群中的目标。多功能微辊在平面和内皮微通道上针对生理相关的血流推进。

  相对于设备的工作空间中的测量位置），基准技术（例如质量和制造可重复性，基准相对于相机的角度响应），基准点的固定（例如，插入的可重复性，基准点和标记之间的机械松弛），标记的制造（例如制造的可重复性或几何校准的质量），标记的相对姿势，标记的速度和整体延迟，缺少局部遮挡，与术前现场登记相关的残留错误，术前测量/成像仪的准确性，外科医生指出解剖学界标不准确。特别是对于光学追踪系统，固有精度高度取决于：相机的分辨率，基线（摄像机之间的距离），坚固性（机械，热和老化稳定性），在工作空间中基准点的位置和角度，图像处理算法的质量。FusionTrack250的校准和准确性先进的光学系统已在工厂进行了校准。该过程包括在20°C下在整个测量体积中将单个基准步进移动2000个点以上。由于使用坐标测量机（CMM）精确测量了点的位置，因此每个设备的校准参数都经过了精细调整。通常，CMM校准的精度比棋盘格校准或其他标准的原位处理精度高十倍。下图说明了FusionTrack250的典型固有精度。实际上，当执行在，期望的均方根（RMS）精度为90µm。光学系统的典型精度数字请注意，工作容积内的误差不是各向同性的（[X，Y]和Z的误差有所不同）。在整个工作空间中。云南协作机器人，可以联系位姿科技（上海）有限公司；

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