广州国内虚拟数字人

虚拟数字人的运作原理：虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分，想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。广州国内虚拟数字人

虚拟数字人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作，当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设，未来有机会通过智能分析的手段实现自动化，使虚拟数字人的行为与真人更贴合。杭州虚拟数字人企业通俗的讲所谓虚拟数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象。

虚拟数字人的行为：虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式（真人驱动、计算驱动、预制调节等）、驱动模型类别（精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词、韵律的处理等）、训练数据、驱动模型精度等影响。交互：虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等，会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。

何为虚拟数字人？简单理解，就是通过技术手段将人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互这五大模块进行融合后实现的一种外显的虚拟数字人形象。“虚拟数字人之所以大‘火’，关键要看数字人产业发展的驱动力。虚拟数字人的确在元宇宙“东风”之下呈现蓬勃发展势头，各类企业和机构纷纷推出虚拟数字人。但从根源来说，离不开虚拟现实技术的快速发展，用户对于高度拟人化、可视化虚拟形象的需求，以及企业希望通过虚拟数字人传递企业价值和理念的需求。虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等。

虚拟数字人介绍：虚拟数字人的存在，离不开技术支撑，并且如今各大厂商都参与进去，甚至如今银行业纷纷开始“造人”，用于自身的数字化转型。但每个虚拟数字人的出发点不同，其扮演的角色也不尽相同。其实，虚拟数字人产业看似火爆，其背后的产业链还是主要由：技术方案（基础层、平台层）和内容应用（应用层、运营层）两方面构成。而从上下游环节来看，虚拟数字人上游主要是为虚拟人制作提供基础软硬件设施的服务商。比如能提供建模、动作捕捉和渲染等相关技术的产商。而中游则是为虚拟数字人提供软硬件系统、生产技术服务平台和AI能力平台的厂商。下游则是针对于虚拟数字人进行运营和变现的厂商。高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互+自然语言理解+深度学习等技术的实现。杭州虚拟数字人IP矩阵哪里有

虚拟数字人拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征。广州国内虚拟数字人

虚拟数字人驱动：智能合成，动作捕捉迁移成为主流动作生产方式。通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是3D数字人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉。动作捕捉是指通过数字手段记录现实人们的运动过程，根据实现原理的不同，分为以下几种：光学动作捕捉是指摄像机通过反光来捕捉马克点（反射红外光）的位置变化，从而完成对演员的动作捕捉。惯性动作捕捉即把集成了加速度计、陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上，通过算法对测量数值进行计算，从而完成动作捕捉。广州国内虚拟数字人

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