重庆智能文字ocr

文字ocr中的对比识别是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法、动态程序比对法，以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM等有名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的**系统被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。字词后处理：由于ocr的识别率并无法达到完美，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为ocr系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出较合乎逻辑的词，做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。上海抒炬计算机信息技术中心为实现企业的宏伟目标,将以超人的胆略,再创新的辉煌。重庆智能文字ocr

ocr文字识别,可以准确识别图片文字,快速识别图片文字。OCR光学字符识别是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理,衡量OCR系统性能好坏的主要指标有拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等,如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR很重要的课题。光学字符识别是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的意思,是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面,它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术,是与扫描仪配套的主要软件,属于非键盘输入范畴需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。重庆智能文字ocr上海抒炬计算机信息技术中心大力弘扬开拓进取,企业精神。

分辨率的设置是文字ocr的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面是部分典型设置，只供参考。(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl。(3)小5、6号字的文章段，推荐使用400dpl。(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。

说起文字ocr，你可能觉得离自己非常遥远。其实不然，我们生活的很多方面都已经使用ocr技术变得更加方便了。举个简单的例子，我们考试时候要涂答题卡，而答题卡机器是一种简单的光学字符识别（ocr）技术。答题卡机器只对铅笔涂的黑色敏感，答题卡上红色绿色的部分答题卡机器是认不出来的。答题卡上原本印有黑色的条块，来帮助答题卡机器确认答题卡的方向与位置，铅笔在答题卡上的填涂的黑块和印好的黑块共同组成了一个只有黑与白的图像。其原理与二进制"0""1"近似，答题卡机器扫描后与预先存储的答案生成的图像进行比较，相符的部分就是得分，不符的就是错误。文字编辑模块主要对OCR识别后的文字进行修改、编辑。

传统的文字ocr技术通常使用opencv算法库，通过图像处理和统计机器学习方法从图像中提取文本信息，包括二值化、噪声滤波、相关域分析、AdaBoost等。传统的ocr技术根据处理方法可分为三个阶段：图像准备、文本识别和后处理。一、图像准备预处理：文字区域定位：连通区域分析、MSER。文字矫正：旋转、仿射变换。文字分割：二值化、过滤噪声。二、文字识别：分类器识别：逻辑回归、SVM、Adaboost。三、后处理：规则、语言模型（HMM等）。针对简单场景下的图片，传统ocr已经取得了很好的识别效果。传统方法是针对特定场景的图像进行建模的，一旦跳出当前场景，模型就会失效。随着近些年深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的ocr技术也已逐渐成熟，能够灵活应对不同场景。文字ocr时，必须仔细进行色调调节，反复扫描多次才能获得比较理想的结果。重庆智能文字ocr

扫描仪与OCR软件共同承担着从文稿的输入到文字识别的全过程。重庆智能文字ocr

文字ocr在扫描识别报纸或其他半透明文稿时，背面的文字透过纸张混淆文字字形，对识别会造成很大的障碍。遇到该类扫描，只要在扫描原稿的背面附。盖一张黑纸，扫描时，增加扫描对比度，即可减少背面模糊字体的影响，提高识别正确率。一般文本扫描原稿都为黑、白两色原稿，但是在扫描设置时却常将扫描模式设为灰度模式。特别是在原稿质量较差时，使用灰度模式扫描，并在扫描软件处理完后再继续识别，这样会得到较好的识别正确率。值得注意的是文字ocr识别软件可以自己确定阀值，几个百分点的阀值差异，可能就会影响识别的正常进行。当然，得到的图像文件的大小会比黑白文件大很多。在进行大批量文稿扫描时，必须对原稿进行测试，找到比较好的阀值百分比。重庆智能文字ocr