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语音标注基本参数
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早期的时候,语音标注这类工作,是大公司为了收集语音信息,方便以后使用,甚至包括以后出售给无力承担采集存储成本的中小公司的一种投资。比如很简单的,输入法,百度,某讯的输入法,他们的语音识别从哪里来的,就是类似这种外包语音标注,跟语音采集。这种工作以量取胜,基本上,打字要快,心也要细,学名叫做“人工智能数据标注”——是整个AI产业的基础,是机器感知现实世界的原点。做这个工作主要是让程序更智能。主要的工作内容就是对图象、语音、文本、视频的数据进行处理分析。语音标注与我们生活的众多方面都是息息相关的。吉林会议语音标注服务商

语音标注可以分兼职跟全职的,如果你能做全职,建议做全职,因为兼职的大多数是一时缺钱,而此时一些不良的工作室接到的任务外包给兼职的,然后本来一个小时的钱是120甚至更多,这个看他们是第几级,简单来说,兼职你拿的少,全职你拿的多,但是我建议如果有更好的选择不要做这一行。这一个行业说真的,没做之前感觉很新鲜,其实就是很简单的一个工序,对质量要求很高。简单来说,为了正确率你不能放开速度,但是为了报酬你又必须速度达到一定程度。不然就是在浪费时间。吉林会议语音标注服务商语音标注是数据标注的一种类型,语音标注包括语音转写以及语音合成两种。

语音标注是数据标注的一种类型,语音标注包括语音转写以及语音合成两种。语音转写是将语音数据转写成文本数据,语音合成是将语音内容进行合成。经过语音标注后的数据会被用于相应的机器学习,应用在语音识别等领域。与其他标注工作类似,语音标注工作较为依赖人力,对标注员的责任心要求比较高。近年来,随着智能交互技术对基础数据服务准度以及场景度的要求越来越高,语音标注的难度也在逐渐提升,这对于语音数据标注员是一个比较大的考验。

其实语音识别在发音规范且背景噪音可以得到合理控制的情况下,很多年前就已经可以勉强实用了,很多顶端系统在工程水平很高的情况下甚至可以做的更好。当时前沿研究的困难和现在差不多,一方面是复杂条件下识别率明显下降的问题;另一方面是语音的训练和测试用数据的匹配问题(比如用朗读人民日报的语音做的模型很难用来准确识别电话对话语音)。传统上解决初个问题,除了高超的工程技巧外,还会使用声学模型自适应等方式;而第二个问题则有不同的解决思路,比如偏向研究,想要对语音本质有更深入理解的方式。做语音标注需要有一定的学习能力和理解能力。

语音转写是一种比较常见的数据标注类型,标注工具本身自带的算法会将语音内容自动转写成文本数据,标注员只需要在预标注的内容进行修改即可。经过转写后的数据会被应用在诸如语音识别等相关算法训练等领域,是语音交互领域比较常见的一种标注类型,也是标注团队中常见的岗位需求之一。语音标注属于数据标注的一种类型,语音标注员的工作内容就是将听到的语音转换为文本形式,对语音标注员的听写能力要求比较高。有些数据标注工具具备预标注能力,机器能够自动识别语音,然后转换为文字,标注员只需要略作修改即可。语音清晰必须写出正确文本,不能多字、少字,并给出每一句话的起止时间,且起止时间不超过10s。吉林会议语音标注服务商

语音标注常可以适用于语音下单等多种场景。吉林会议语音标注服务商

语音标注的应用场景:1、语音合成:语音合成能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工的嘴巴。例如app中的实时播报、合成特定人的声音、验证码内容语音合成、客服、导航软件,大厅,售货机等各场景的语音提示、语音早教机的语言发音学习、便携等场景。2、声纹识别:声纹识别是生物识别技术的一种,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号,再用计算机进行识别。例如利用声纹密码进行身份认证,登陆,授权,打卡、公安身份特征存储、语音唤醒等。吉林会议语音标注服务商

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