黑龙江图像文字ocr识别平台

对于手写体汉字识别的研究也取得了很大进展，正确识别率已达到了70％以上。OCR软件的应用在扫描仪市场上，许多类型的办公和家用扫描仪均配有OCR软件。扫描仪与OCR软件共同承担着从文稿的输入到文字识别的全过程。文稿扫描在办公领域中经常用到，即将报纸、杂志等媒体上刊载的有关文稿通过扫描仪进行扫描，随后进行OCR识别，或存储成图像文件，留待以后进行OCR识别，将图像文件转换成文本文件或Word文件进行存储。此外，数字化信息的存储、传输、不仅成本低、效率高，而且能够适应排版，网络传输等不断发展的需要。文字ocr技术可以用于电商、微信等平台的图片文字识别，以判断上面信息的真伪。黑龙江图像文字ocr识别平台

在日常的工作生活中还有很多把文字识别的需求，图书馆中有大量的珍贵的史料资料、企业发展过程中也有很多珍贵的资料需要留存登记、以及翻译公司也需要文字识别技术。更重要的是这些资料不只需要保存还需要是必要的时候对资料进行检索，采用ocr文字识别技术实现资料的随时调用和检索，文字识别可以减少对史料的损坏以及增加资料的利用率等。OCR文字识别支持PDF，BMP，JPG，PNG等多种格式图像的读取，支持多种外语识别，OCR识别可以解决史料保存、图书馆检索、办公室OA等麻烦。黑龙江图像文字ocr识别平台文字ocr扫描时，假如图片的亮度、底色不平均可以调节亮度、对比度等。

OCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。衡量OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。

在我们的工作生活中，使用文字ocr识别的情况包括以下几种：1、希望将纸质书籍或者是纸质资料中的文字信息，进行文字ocr识别转换成可以编辑的电子版文件；2、希望将各类证件（如身份证、护照、驾驶证以及行驶证等等）中的相关信息进行文字ocr识别读取，自动录入到软件系统中；3、希望将各类票据中的有效信息进行提取，自动录入到软件系统中；4、希望将图片格式中的文字信息，进行图像文字ocr识别，转换成可以编辑的电子版文件。文字ocr软件，文字扫描、扫描仪、扫描翻译、文字识别、自动识别文字各种优点集于一体。上海抒炬计算机信息技术中心管理严格，服务超值。

OCR文字识别技术被称为光学字符识别,它能够将图片中的文字、数字信息迅速转换为文本信息。比如想要迅速将纸质文档录入成电子版,你就可以用OCR识别软件,只要拍照扫描就能将纸质材料迅速转换为电子文档。证件OCR识别技术一开始是基于PC,渐渐开始向移动端发展。OCR文字识别,技术起源历史很长很长了。发展了很多年,从文档电子化到现在任何带文字地方的识别。从PC端进化到现在的移动端。技术发展了很多年。但是知道懂得人少,或者是压根不知道有这个技术。为了从扫描文档、PDF或数码图片中提取文字和数据，你需要文字ocr软件进行识别。黑龙江图像文字ocr识别平台

文字ocr识别文字前，要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。黑龙江图像文字ocr识别平台

关于光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,下面都简称ocr)，是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容，众多的研究人员对相关的技术研究已久，也有不少成熟的文字ocr技术和产品产生，文字ocr技术不只正确率高(包括对中文的识别)，而且还能保留大部分的排版效果，是非常强大的ocr商业软件.然而，在诸多的文字ocr成品中，大部分文字ocr软件都是闭源的、甚至是商业的软件，我们既无法将它们嵌入到我们自己的程序中，也无法对其进行改进.开源的唯1选择是Google的Tesseractocr，但它的识别效果不算很好，而且中文识别正确率偏低，有待进一步改进。综上所述，不管是为了学术研究还是实际应用，都有必要对ocr技术进行探究和改进。我们队伍将完整的ocr系统分为“特征提取”、“文字定位”、“光学识别”、“语言模型”四个方面，逐步进行解决，较终完成了一个可用的、完整的、用于印刷文字的ocr系统。该系统可以初步用于电商、微信等平台的图片文字识别，以判断上面信息的真伪。黑龙江图像文字ocr识别平台

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