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早期的时候，语音标注这类工作，是大公司为了收集语音信息，方便以后使用，甚至包括以后出售给无力承担采集存储成本的中小公司的一种投资。比如很简单的，输入法，百度，某讯的输入法，他们的语音识别从哪里来的，就是类似这种外包语音标注，跟语音采集。这种工作以量取胜，基本上，打字要快，心也要细，学名叫做“人工智能数据标注”——是整个AI产业的基础，是机器感知现实世界的原点。做这个工作主要是让程序更智能。主要的工作内容就是对图象、语音、文本、视频的数据进行处理分析。语音标注是指标注者按照一定的标注规则对语音进行分割及标注，包括音节、声母、韵母、清音、浊音、静音等。山西中文语音标注任务平台

语音标注其实跟翻译的工作是大同小异的，都是以语言信息转换为主，语音标注员主要是将音频中听到的语音转写成文字。所以语音标注员要有好的听力和一定的语言组织能力能够准确接收音频内的各类信息。之前这个过程全程是需要标注员自己完成，目前随着人工智能的发展，已经有了更多的辅助工具自动识别转写，标注员只需要在机器预识别的结果上进行修改即可，可以成倍的提高标注效率。拿我们自己的语音标注员来说吧，有以下几点要求是必须要满足的。有好的制度要求才能完成一个高质量的项目。1、将音频文件的信息书面整理后，需要确保内容的准确性，对不能保证准确的文件需要找小组长或者质检员进行核对；2、提高自身的语言能力，对周边地区的表示性方言有一定的了解，防止出现错听、漏听的情况；3、参加公司组织的培训活动，提高自身能力；4、严格遵守公司规定，不泄露、传播音频文件中的语音信息。山西中文语音标注任务平台上海抒炬计算机信息技术中心团队从用户需求出发。

语音标注必须了解的基础知识点：语音AI领域的主要方向：1.TTS（Text-to-Speech，语音合成），即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。2.ASR（AutomaticSpeechRecognition，语音识别），是将声音转换为文字。在TTS中较主要的一个指标就是自然度，也就是当你听见机器跟你说话的时候，你能不能区分出来这个不是人，目前在很多电话机器人上的使用很宽泛，而且几乎已经判断不出来是机器人在对话（当然从其他方面还是很容易区分出来的）。而在ASR部分就比较难了，特别是在中文领域的应用，难上加难啊，必经中文还是博大精深的啊。当然应该也是发展非常有机会的一个方向，当然要结合NLP来进行应用才能发挥出真正的威力，否则还是基于简单规则的就没什么意思了。

语音AI领域的主要方向：1.TTS（Text-to-Speech，语音合成），即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。2.ASR（Automatic Speech Recognition，语音识别），是将声音转换为文字。语音识别，是数学概率的完美表现之一正确率高的识别系统一般对应着大数据量的人工标注数据，因此标注工作相当于将人工智慧转化为机器智慧，如果说声音点亮生活，那么标注将汇聚智慧，智慧生活。语音项目专业名词解析：“截音”也可以叫做“切音”：是指录制开始/结束时，未将朗读的某个字录全。比如：录制句子““去吃饭””，开头截音，只录了““u(音）吃饭”截音情况，有的时候不易分辨，需要仔细听语音，才能确定是否截音如果听得不够仔细可能就会被误判为“吃饭”，这样就直接影响标注结果。语音标注员使用高效率的标注工具可以提高语音标注效率。

语音识别与机器进行语音交流，就可以让机器明白你说什么，这是人们长时间以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或者是命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则以及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，在有些地方，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。要理解语音标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。河南文字语音标注公司

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语音标注简单来说就是“听--写”的过程，语音标注员将听到的语音转写成文字。以往这个过程全部由语音标注员一个人操作，目前语音标注工具已经能够自动识别转写，语音标注员只需要在工具标注的结果上略作修改即可，可以成倍提升效率。语音标注员的工作内容与翻译员较为相似，均为语言信息的转换，但语音标注员主要负责音频文件的信息转换。所以这就要求语音标注员有一定的语言组织能力和良好的听觉，还要能够准确接收音频内的各类信息。山西中文语音标注任务平台

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