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    5层池化层，5层全连接层，其中三层全连接层用于实现注意力机制，损失函数采用ctc损失函数，网络优化器采用adam优化器。第三方面，本申请实施例提供了一种识别装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时实现方面的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述方面的方法。在本申请实施例中，本发明的基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，通过将注意力机制融合卷积神经网络中，并通过使用ctc损失函数构建完整的语音识别网络模型，实现深度学习，从原始语音数据中提取语音的语谱图作为cnn的输入，以提高语音的性能，减少了人工提取特征带来的信息损失，具有良好的应用前景。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。软件的端到端设计逐步影响使用它的组织，慢慢地企业的管理思维也都走向了端到端。衡水商户端到端网络

    其中数据库为语音学家建立的用于研究语音识别的专业数据库，本实施例中数据库采用清华大学所建立的用于研究语音识别的专业数据库，是在安静的办公室环境下，通过单个碳粒麦克风录取的，总时长超过30个小时。大部分参与录音的人员是会说流利普通话的大学生。采样频率16khz，采样大小16bits。根据数据库标签切分后，获得10000条有效语音，其中，500条语音作为验证集，500条语音作为测试集，其余作为训练集，语音的数据长l为343208，持续时间约为。102：对所切分的语音进行分帧加窗处理后利用快速傅里叶变换获取频谱。可以理解的是，加窗和分帧都是语音信号提取特征的预处理阶段。先分帧，后加窗，再做快速傅里叶变换。分帧：简单来说，一段语音信号整体上看不是平稳的，但是在局部上可以看作是平稳的。在后期的语音处理中需要输入的是平稳信号，所以要对整段语音信号分帧，也就是切分成很多段。在10-30ms范围内都可以认为信号是稳定的，一般以不少于20ms为一帧，1/2左右时长为帧移分帧。帧移是相邻两帧间的重叠区域，是为了避免相邻两帧的变化过大。加窗：按上述方法加窗后，每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方，所以分帧越多与原始信号的误差也就越大。山西运输层端到端传输端到端的流程，实际上包含了诸如营销流程、采购流程等多个局部流程。

    这一解决为这些希望通过有效的数字沟通方式拓展新市场商机的用户提供了方便有效的工具。不仅为商家提供更具吸引力的广告平台，提升了客户消费体验；还拉近客户与商家联系纽带，提升客流量，促进销售增长。数拓智能数字标牌解决方案中的具有丰富交互的开放平台一直以来，作为数字标牌的技术者的英特尔联合其合作伙伴与客户推出了大量创新的数字标牌解决方案和应用，对提高用户体验与行业的发展做出了重要贡献。他们正凭借自身的技术创新实力，及软硬件生态系统的整合能力，致力于加速传统零售行业变革，帮助客户将数据转换成价值。同时，帮助用户通过数据的采集、存储、分析和利用，挖掘消费者行为数据中蕴藏的巨大商业价值，指导业务决策，灵活应对市场变化。数拓智能数字标牌解决方案让大屏显示更贴近应用场景融入商家业务链技术正成为社会发展的重要驱动，而智能数字标牌的出现使其所有者可以利用互动营销方面的进步，为用户提供前所未有的个性化广告信息，并根据客户的需求量身定做。在这一过程中，也涌现了诸如“数拓智能数字标牌”等多元化、典型化的应用案例，为促进零售行业的发展提供了好的实践。

    数拓根据海底捞的门店服务升级需求将现有终端（广告机、电视机、点餐平板）和应用（叫号、厨房监控、点餐）纳入到数拓平台进行统一管理，并为海底捞量身定制智能化应用（AR迎宾、消费者识别推送），将终端店面打造为一个智能服务餐厅。在管理上，提供总部-分店层级管理模式。数拓智能数字餐饮方案经典案例之海底捞由此而来，这一个性化的方案在全国250多家门店同步上线，涉及15000多台不同终端，运行中未出现稳定性故障，其中智能迎宾平均每日/每店服务消费者100人次以上。为海底捞不仅节省人力，而且门店服务的满意度也得到飞速提升。科技的力量让消费需求不断提升，海底捞个性化服务以快的速度响应了市场需求，也给同行做了完美的示范！责任编辑：常丽圆推荐。端到端原则催生了互联网的简单原则，使得互联网在网络层传输层只需遵循TCP/IP协议，即可完成网络连接。

    该发送端只应包含和自己相关的信息。逆向发送是按rtt发送单元报文来的路径反向发回，这里仍然是一个udp数据包里，一个接收端recverid携带了多个rtt接收单元报文的情况，每个rtt接收单元报文对应一个senderid，因此发送的路径也不一样。(53)rtt发送单元报文的发送端收到rtt接收单元的报文后，根据rtt接收单元报文的senderid和自己匹配的rtt接收单元报文信息，计算出端到端的rtt值；终的rtt发送单元报文的发送端接收到的是单独的rtt接收单元报文，由于路经媒体节点做过拆解，收到的就是和自己关联的信息，故而计算出端到端的rtt值＝发送端接收到rtt接收单元报文的时间戳-接收单元报文里记录的本地时间戳sendtimstamp-滞留时长delay。备注：由于视频通讯基于udp不可靠传输，有概率丢包，通过重复发送相关的信息包减少丢包概率后还是会有丢包情况存在。只能基于接收到的rtt接收单元算rtt，对于这些检测不到rtt接收单元的周期可以标注一个大的值，比如3秒表征丢包。本方法提出一种实时的端到端的rtt测量的方法，方便视频通话系统基于此做相关的指标监控。本发明适用于多人视频会议系统，媒体数据经过一到多个节点转发场景的端到端的rtt计算，作为端到端的rtt指标。企业级的端到端流程再造，就是要从部门级流程到企业级端到端流程。山东cem端到端数据

端到端流程服务于企业某一块业务领域的战略的，需要基于对业务的梳理进而进行落地。衡水商户端到端网络

    本申请实施例第二方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，包括：语音接收单元，用于接收整段语音，并将该段语音归一化后进行切分；频谱获取单元，用于将切分的语音数据利用傅里叶变换获取频谱数据；构建模型单元，用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型；训练模型单元，用于利用语音数据作为训练内容，优化模型参数，将词错误率作为优化目标训练模型。进一步地，所述语音接收单元包括：将整段语音的范围归一化至以0点为对称中心的阈值范围，其中归一化前后的整段语音在数值为零处所表达的物理意义均是无声段。进一步地，所述频谱获取单元包括：窗函数处理单元，用于对所切分得到的语音数据利用预设的窗函数进行分帧加窗处理；频谱获取单元，用于对窗函数处理后的数据进行快速傅里叶变换，且只取一半长度。进一步地，所述构建模型单元包括：将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值；语音识别网络模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层。衡水商户端到端网络

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