天津Zookeeper微服务架构数据库

    而是为每个客户机引入了多个网关。使用BFF，您可以添加一个为每个客户机的需求量身打造的API，从而消除了由于将它们都放在一个地方而导致的大量膨胀。结果模式如下图所示。值得一提的是，这种特定的模式可能仍会扩展到特别复杂的应用程序。还可以为特定的业务域创建不同的网关。这个模型足够灵活，可以响应任何类型的基于微服务的情况。这是否意味着每个基于微服务的架构都应该使用BFF模式？不一定。设计越复杂，需要的设置和配置就越多。并不是每个应用程序都需要这样做。但是如果你想创建一个应用程序的生态系统，或者计划在将来扩展它，为了将来的可扩展性，你可以选择更复杂的通信模式。如果你想了解更多关于BFF的信息，一定要阅读我们的前端案例研究的后端——这是一个应用程序生态系统的故事，它是使用模式重塑的。其他值得注意的设计模式正如我前面提到的，设计模式存在于微服务的各个方面。开发人员常常被迫在这两者之间做出选择，考虑到不同的因素。在其他一些情况下，它们可以组合在一起或一起使用。对于内部通信，一些流行的模式包括REST、gRPC、messagebroker或远程过程调用。在安全性方面，访问控制列表（ACL）可以用于每个微服务或每个网关。每一个后台服务开放一个REST API，许多服务本身也采用了其它服务提供的API。天津Zookeeper微服务架构数据库

    了解它们是更好地理解微服务的一个很好的方法——比实际的编码更高层次，但又足够具体，可以理解微服务的内部工作原理。为什么要学习设计模式？选择正确的设计模式可以决定你的基于微服务的项目的成败。它们是微服务本身并不是药的好证明，要真正从中受益，你需要正确地使用它们。如果您不关心微服务设计模式：你的应用程序可能表现不佳（由于不必要的调用和资源使用效率低下），整个系统将不稳定（例如连接和集成问题），它可能面临可伸缩性问题（添加更多的服务可能导致难以维护依赖性，甚至可能使其成为事实上的一个整体），它可能会通过向公众公开微服务的端点或通过其他方式危害安全性。您可能有更多的维护和调试工作要做，而不是做更好的准备。微服务设计模式的类型微服务中的设计模式几乎存在于架构的每个方面。一些重要的问题可分为以下几个方面：通信它涉及微服务和客户端应用程序（前端层）之间的通信方法。内部沟通这些设计模式构成了微服务之间进行通信的各种方式。安全各种与安全相关的问题，如安全层的组织、不同类型用户对特定微服务的授权和访问级别等。可用性确保所有的微服务都准备好满足系统的需求（不管流量有多大），确保尽可能少的停机时间。天津Zookeeper微服务架构数据库尽管也是模块化逻辑，但是终它还是会打包并部署为单体式应用。具体的格式依赖于应用语言和框架。

    能更好控制接口访问权限与负载均衡，不然内部服务要关心访问权限与负载均衡等非业务问题。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如缓存配置、数据库连接配置、消息队列连接配置等，避免业务服务重复配置的问题，将繁琐、分散的配置简单化、集中化。5.监控平台监控整个服务集群的运行状态、流量情况等，提供异常报警功能，做到异常结点的可视化监管。6.日志平台业务日志集中化管理，可以通过kafka等消息队列收集业务服务的日志，进行集中管理与分析统计。7.缓存集群缓存高频数据，有效减轻数据库的负担，提升系统并发处理能力与稳定性。8.数据库集群业务数据终落地保存在数据库，也是缓存数据的来源，不同业务服务好有单独的数据库与缓存，做好冷热数据分离，定期转存历史数据以减少在线数据量。9.业务服务微服务架构下系统是由一组小的业务集群共同完成的，按业务与数据将系统拆分成不同的服务，每个服务实现特定功能，在管理上实现自治，可横向拓展。

    这不一定会使应用程序本身就不安全，但它肯定会使安全问题变得更难处理。复杂性问题此外，每个公共微服务都需要包含安全和其他跨服务任务。如果有一个额外的层，它们可以被包含在那里，使所有的微服务更简单。由于微服务通常被推荐用于复杂的应用程序，因此必须有更具可伸缩性的模式。API网关当然有！API网关将这一切提升到一个级别。如下图所述，它提供了一个额外的层，一组微服务和前端层之间的单一入口点。它解决了我们刚刚提到的所有问题，通过向公众隐藏微服务的端点，从客户端抽象对微服务的引用，并通过聚合多个调用来减少延迟。然而，API网关模式仍然不能避免可伸缩性问题。当体系结构围绕一个客户机时，这已经足够了。但是如果有多个客户端应用程序，API网关终可能会膨胀，因为它吸收了来自不同客户端应用程序的所有不同需求。终，它可能会成为一个单一的应用程序，并面临许多与直接模式相同的问题。因此，如果您计划让基于microservices的系统具有多个客户机或不同的业务域，那么您应该从一开始就考虑使用前端后端模式。前端的后端（BFF）网关API本质上是BFF模式的变体。它还提供了微服务和客户端之间的附加层。但它不是单一的入口点。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个单元的应用程序。

    伴随着业务的复杂深入，会不断地衍生出新的服务。下图是一个包含了四个服务的微服务架构的系统：微服务体系中的诸多服务不可避免跨服务调用，它们通常使用轻量级的HTTPRESTfulAPI。那么如何保证跨服务调用的可靠性以及整个系统集成的质量？尤其是当不同服务由不同小团队负责开发和测试。4.服务自身的Unit测试系统被拆分成的服务，每个服务都是一个完整的小系统，首要工作仍然是保证服务自身的业务功能的正确性。比如一个JavaWeb应用（Springboot），API功能以及各个Service的业务逻辑的正确性，可以通过单元测试来保证。服务细分之后从某种意义上让单元测试更加易于编写，可以借助测试替身来屏蔽掉对其他服务依赖。5.系统级的集成（UI）测试Unit测试使得开发人员可以快活地活在自己的世界中，每个开发团队按照图纸造出系统的一个部件，只有当这些小部件集成在一起之后能够按照用户的期望为用户提供服务才体现出了系统业务价值。所以我们要通过系统集成测试（UI测试）来保证集成的质量。从测试金字塔中可以看出，在一个系统中，UI测试是数量少的。虽然它的业务价值高，但它高昂的成本使得它只会覆盖业务流程复杂的业务场景。甚至。微服务架构倾向于一个产品由所属开发团队长期维护/演进，而不是项目交付后转由另一个维护团队负责。天津Zookeeper微服务架构数据库

服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。天津Zookeeper微服务架构数据库

    所有日志数据一般集中落地到企业后台日志系统，做进一步分析和处理。REST/RPC和序列化，框架层要支持将业务逻辑以HTTP/REST或者RPC方式暴露出来，HTTP/REST是当前主流API暴露方式，在性能要求高的场合则可采用Binary/RPC方式。针对当前多样化的设备类型(浏览器、普通PC、无线设备等)，框架层要支持可定制的序列化机制，例如，对浏览器，框架支持输出Ajax友好的JSON消息格式，而对无线设备上的NativeApp，框架支持输出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架层还可集成动态运行时配置，能够在运行时针对不同环境动态调整服务的参数和配置。限流和容错，框架集成限流容错组件，能够在运行时自动限流和容错，保护服务，如果进一步和动态配置相结合，还可以实现动态限流和熔断。管理接口，框架集成管理接口，一方面可以在线查看框架和服务内部状态，同时还可以动态调整内部状态，对调试、监控和管理能提供快速反馈。SpringBoot微框架的Actuator模块就是一个强大的管理接口。统一错误处理，对于框架层和服务的内部异常，如果框架层能够统一处理并记录日志，对服务监控和快速问题定位有很大帮助。安全。天津Zookeeper微服务架构数据库

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