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    图1是本发明的基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统的步骤示意图。图2是图1的流程示意图；图3是本发明的模型在验证集上测试得到的wer结果折线图。图4是本申请实施例提供的一种识别系统的示意框图；图5是本申请实施例提供的一种识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解。构建了端到端流程这种比较好实践业务模式可以为企业带来更高的财务回报。上海lte端到端网络

    加窗就是为了解决这个问题，使分帧后的信号变得连续，每一帧就会表现出周期函数的特征。在语音信号处理中一般加汉明窗。作为一个具体的实施例，对切分的语音加窗分帧处理；分帧处理中帧长i为1024，帧间重叠率p为25％，获大帧数h为447。增加的窗函数为hamming窗w(n，α)，其的计算公式如下，w(n，α)＝(1-α)-αcos(2πn/(n-1))，0≤n≤n-1。其中，α取值，n为n的取值范围，表示hamming窗的长度。对语音进行快速傅里叶变换得到其频谱，由于其频谱为对称式，所以只取其一半长度。快速傅里叶变换的公式为：由于本步骤属于语音识别中的常用技术手段，就不进行赘述。103：引入注意力机制，将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型。可以理解的是，本申请中通过将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值。在语音识别网络模型的构建过程中，本申请中采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层，5层池化层，5层全连接层，其中三层全连接层用于实现注意力机制，损失函数采用ctc损失函数。廊坊udp端到端解决方案整个互联网架构都是由端到端原则塑造的，所以基于互联网的软硬件都会遵循端到端的简单原则。

    其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值。在语音识别网络模型的构建过程中，本申请中采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层，5层池化层，5层全连接层，其中三层全连接层用于实现注意力机制，损失函数采用ctc损失函数，网络优化器采用adam优化器。上述训练模型单元340用于利用语音数据作为训练内容，优化模型参数，将词错误率作为优化目标训练模型。作为一个具体的实施例，本单元将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过wer(词错误率，worderrorrate)评测，为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的总个数的百分比，即为wer。计算公式如下：其中，s为替换的个数，d为删除的个数，i为插入的个数，n为汉字总数。通过上述测评，不断的修正整个模型的内容，以实现模型的理想输出结果。图5是本申请实施例提供的一种识别设备的结构示意图。该对象检测设备4000包括处理器41，还可以包括输入装置42、输出装置43和存储器44。

    而所有可以实现本申请实施例的动作识别装置都在本申请的保护范围之内。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，该单元的划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。所显示或讨论的相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。当然对于企业经营而言，端对端流程就更重要了。

    拆解重组是每个媒体节点都要做的操作，直到后在senderid对应的发送端收到rtt接收单元报文，该发送端只应包含和自己相关的信息；在步骤(53)中，终的rtt发送单元报文的发送端接收到的是单独的rtt接收单元报文，由于路经媒体节点做过拆解，收到的就是和自己关联的信息，故而计算出端到端的rtt值＝发送端接收到rtt接收单元报文的时间戳-接收单元报文里记录的本地时间戳sendtimstamp-滞留时长delay。本发明的有益效果是：适用于多人视频会议系统，媒体数据经过一到多个节点转发场景的端到端的rtt计算，作为端到端的rtt指标，上报给监控系统，方便做端到端通话质量的统计、展示以及问题调查。附图说明图1是本发明的方法示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。如图1所述的实施例中，一种端到端延时测量方法，具体包括如下步骤：(1)定义一个rtt发送单元的报文类型，媒体数据的发送端将rtt发送单元报文作为扩展数据段附带在媒体数据包内，以固定周期发送(比如每3秒1个周期)；rtt发送单元的报文类型包括媒体数据发送端的senderid和发送时的本地时间戳sendtimestamp；视频通话系统的媒体数据包是基于udp协议传输，为防止丢包，每个发送周期开始。端到端流程的目的，是隐藏中间不需要客户及用户的业务环节，只需要终端用户在提出问题后快速对其反馈答案。贵州资源端到端软件

端到端原则的基本含义是，网络只负责为终端提供连接，任何一种智能都应该位于终端。上海lte端到端网络

    使他们可以向客户提供世界的见解。通过一种平民主导的方法，邀请接近流程的员工构建自己的自动化系统，该计划终节省了数百万员工工时，每年节省资金超过5亿美元。UiPath首席产品官ParamKahlon表示，“世界各地的商业都在使用软件机器人来扩充其员工队伍，并且正在意识到这一优势。他们正在创造着数百万小时的‘数字化产能’，同时提升员工生产力，并为客户带来更优体验。我们估计，假如在UiPath投资1美元，客户第一年就可获得15美元甚至更多回报。我们正在令企业内更多专业人士方便与机器人进行互动，包括平民开发者，业务分析师和终用户。现在，每个公司都可以拓宽思路，让更多员工参与进来，并更加自信地扩展自动化中心的规模。”超自动化平台解决端到端自动化生命周期问题UiPath正在交付一个真正的端到端超自动化平台。该平台将构建、管理和运行机器人的RPA功能与流程发现、分析工具相结合，明确报告对业务的影响。新推出的功能包括：•用AI分析后端系统和应用日志。UiPathProcessMining(前身为ProcessGold)可通过创建可视化效果，来描述业务流程、偏差以及标出自动化效果的位置。通过提供业务流程的全局视图，展示人和计算机的交互过程。上海lte端到端网络

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