湖北线上语音标注收费标准

语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习，微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词。汉字的正确语音标注规范基本原则：文本意思合理。语音清晰必须写出正确文本，不能多字、少字，并给出每一句话的起止时间，且起止时间不超过10s（1）噪音或重叠音：如果出现较长的噪音或者两个说话人声音重叠无法识别的语音，则可标为噪音不做文本处理。（2）听不清：如果遇到全句或部分听不清楚的情况，可舍弃，标注为听不清。（3）陌生词：没有听说过、无法确定的人名、地名、公司名、品牌名称可以用任意同音字代替，同时保证语句通顺。语音标注常可以适用于语音下单等多种场景。湖北线上语音标注收费标准

目前语音识别技术已经得到快速的发展以及宽泛的使用。但是，在环境噪声较大的环境下，例如在体育场等嘈杂环境下，语音识别技术的应用却受到了很大的限制。可以理解，用户说话时的背景噪声越大，语音识别的识别率就会越低。甚至受到背景噪声的影响，很多时候无法完成语音结束检测（utteranceEndingDetection),也即无法检测出用户什么时候停止说话的。为了方便车辆的使用，车载设备配备了语音识别功能，通过语音识别功能识别用户的语音指令，并执行该语音指令。山西文字语音标注语音标注对硬件有一定的要求。

在选择兼职工作的时候，有很多人会选自己比较熟知的工作，但是实际上有些熟知的工作并不是法律所允许的，有的行业里，有很多的骗子，所以风险很大。而语音标注员可能有很多人不了解这项工作需要做些什么，其实就是将语音转化成文字也就是进行转写，然后标上标签。这项工作听起来就十分繁琐，需要花费极大的时间精力去一条一条的听语音。所以这项工作对于标注员的听写能力要求较高，将听到的语音转化成文字这一过程还必须保证准确率才能够顺利完成任务。

语音转写是基于自然语言处理技术,将自然语言转换为文本输出。转写是把一种字母表中的字符转换为另一种字母表中的字符的过程。从原则上说，转写应该是字符之间一一对应的转换，即被转换字母表中的每一个字符。只能相应地转换为另一个字母表中的字符，从而保证两个字母表之间能够进行完全的、无歧义的、可逆的转换。因此，转写是针对拼音文字系统之间的转换而言的。随着语音转写技术的日渐成熟，语音转写技术被应用在客户服务、翻译、会议、采访、演讲等领域。语音转写技术已在金融、电信、能源、交通、教育、司法、公安、互联网等众多领域得到了宽泛应用。在某大型金融企业呼叫中心，语音转写技术同时将上千位人工坐席的通话实时转写为文字并提供实时话术建议，大幅提高了人工坐席的电销成单率。在语音标注过程中，需要给每个语音内的主角打标签。

语音识别技术的应用场景，字幕生成：语音识别技术可用于字幕生成中，可将直播和录播视频中的语音转换为文字，可以轻松便捷地生成字幕。会议纪要：语音识别技术可用于撰写会议纪要中，将会议、庭审、采访等场景的音频信息转换为文字，通过实时语音识别及时实现，有效降低人工记录的成本、提升效率。近年来，人工智能场景化应用不断发展，而实现人工智能的方法主要是以机器学习，尤其是以深度学习为主，在实际应用中，深度学习算法大多采用监督学习模式，对人工智能基础数据有着很强的依懒性。语音识别技术是人工智能技术中的一种，只有依托于海量且好的数据来提高算法的准确性，才能使机器学习的质量达到较理想的效果。可以说数据很大程度上决定了算法的准确性，也决定了语音识别技术落地的程度。语音标注是指标注者按照一定的标注规则对语音进行分割及标注，包括音节、声母、韵母、清音、浊音、静音等。山西文字语音标注

数字的正确书写规范：数字需要写成汉字，不可使用阿拉伯数字。湖北线上语音标注收费标准

分贝计算公式如下：LN=10*lg(A1/Ar)或LN=20*lg(A1/Ar)。公式中，其中Ar是基准量，Al是被测量，分贝符号为“dB”。被测量和基准量之比取以10为低的对数，这对数值称为被测量的“级”，它象征被测量比基准量高出多少“级”。根据公式可以得出，若被测量是基准量的10倍，则被测量比基准量高出1级，如被测量是基准量的100倍，则被测量比基准量高出2级，以此类推。每一级相差10或者20个dB。分贝的计算很简单，对于振幅类物理量，如声压、电压、电流强度等，将被测量与基准量相比后求常用对数再乘以20；对于它们的平方项的物理量如电功率、声功率和声强，取对数后乘以10就行了。如果需要表示的量小于与相比的量时（即比值小于1时），则dB数前要加一个负号。湖北线上语音标注收费标准

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