宁夏数据语音标注软件

语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是只能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入，但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点，针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题，而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。上海抒炬计算机信息技术中心全体员工真诚为您服务。宁夏数据语音标注软件

语音标注必须了解的基础知识点：振动物体离开平衡位置的最大距离，叫做振动的“振幅”，通常用符号A表示。简谐振动的振幅是不变的。强迫振动的稳定阶段振幅也是一个常数。阻尼振动的振幅逐渐减小，振幅是可变化的。振幅是用来表示振动强弱的物理量，振幅大，则振动强度大；振幅小，则振动强度小。分贝：分贝是增益或衰减单位，用来描述两个相同物理量之间的相对关系。声信号和电信号的相对强弱，例如声压和电压、声功率和电功率放大（增益）和减小（衰减）的量都可用分贝数来表示。宁夏数据语音标注软件语音标注需要一定的语言功底。

语音端点检测：在这段语音数据中，不同的稳定幅度象征着不同的情感特色。当稳定幅度较大时，讲话者可能正处于情绪冲动的状态中，音量会减少，音调也会产生扭转;当稳定幅度较小时，讲话者则可能处于情绪温和的状态中，音量会变小，语速也会变慢;而当无稳定时，讲话者则处于缄默的状态。因此，在语音标注解决的过程中，往往须要从一段语音数据中找到语音局部的终点和终止点，从中抽取语音情感辨认所需的信号特色，这样的“切分”过程就被称为语音端点检测，也即VAD。

语音标注的标注规范：1.确定语音的噪声情况：常见噪声包括但不限于主体人物以外其他人的说话声、咳嗽声。如果能听到明显的噪声，则选择“含噪声”，听不到，则选“安静”。2.确定说话人数量：谈话人数量，即标注出语音内容是由几个人说出的。因此此处讲的是客服录音，所以一般都是两个人的说话声。3.确定说话人的性别：如果在该语音中，有多个人说话，则标注出第1个人说话人的性别。4.是否包含口音：在语音标注过程中，如果有多个人说话，这时候就要标记处第1个说话的人是否有口音，“否”则表示无口音，“是”则表示有口音。上海抒炬计算机信息技术中心依托多年来完善的服务经验。

语音识别方法主要是模式匹配法。在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库。在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度很高者作为识别结果输出。无标注数据的方法包括经典的自训练，这类方法对无标注音频数据进行伪标注，并使用额外标注数据对系统进行重新训练，取得了不错的结果。另一类工作是先在无标注语音数据上预训练表征，然后在标注数据上进行微调。文本中不可以出现任何标点符号！请用空格代替逗号或句号来分隔语句。正确写法：“您好请问有什么可以帮您”，“我真的在九月十五日开通了白条您可以在系统中查一下谢谢”。上海抒炬计算机信息技术中心敢于承担、克难攻坚。江西文字语音标注是正规的吗

语音标注工作与其他标注工作类似，更依赖人力，对标注员的责任心要求比较高。宁夏数据语音标注软件

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。特定人语音识别的方法,目前，常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，所谓预处理是指对语音信号的特殊处理:预加重，分帧处理。预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，以便于进行频谱分析或声道参数分析。用具有6dB/倍频程的提升高频特性的预加重数字滤波器实现。虽然语音信号是非平稳时变的，但是可以认为是局部短时平稳。故语音信号分析常分段或分帧来处理。宁夏数据语音标注软件

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