贵州elt端到端传输

    而所有可以实现本申请实施例的动作识别装置都在本申请的保护范围之内。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，该单元的划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。所显示或讨论的相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。端到端的原始含义，来自于商业管理流程中的E2E。贵州elt端到端传输

    本申请涉及语音识别技术领域：，尤其涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。背景技术：：语音识别是近年来十分活跃的一个研究领域，是一种重要的人机交互手段。语音识别系统的典型实现方案为：输入的模拟语音信号首先要进行预处理，包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等。语音信号经预处理后，接下来很重要的一环就是特征参数提取。然后通过机器学习以及深度学习的算法对特征加以学习，比如hmm或者lstm等等。上述工作推动了语音识别的研究，但是，也存在一些值得深入研究的问题，具体如下：(1)带口音(dialect)语音的识别；(2)从原始语音到语音特征的提取过程必然导致信息的损失，而损失的信息对终的语音识别效果是否有影响也是未知的；(3)背景噪音对于识别效果的影响。如何克服上述的问题，是当前需要解决的。技术实现要素：为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。本申请实施例方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法，可包括：采集语音数据。贵州elt端到端传输端到端就是上游和下游之间没有繁杂的沟通连接过程，直接实现信息和物料的交流和传递。

    5层池化层，5层全连接层，其中三层全连接层用于实现注意力机制，损失函数采用ctc损失函数，网络优化器采用adam优化器。第三方面，本申请实施例提供了一种识别装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时实现方面的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述方面的方法。在本申请实施例中，本发明的基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，通过将注意力机制融合卷积神经网络中，并通过使用ctc损失函数构建完整的语音识别网络模型，实现深度学习，从原始语音数据中提取语音的语谱图作为cnn的输入，以提高语音的性能，减少了人工提取特征带来的信息损失，具有良好的应用前景。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

    “大云”大数据运营管理平台产品BC-BDOC提供大数据运营管理、数据管理和安全管理的功能，是产品之一。技术层面上，“大云”大数据运营管理平台BC-BDOC提供了基础大数据产品之上化的平台能力，解决了开源大数据基础组件提供的多租户能力不足的问题。应用层面上，将包括“大云”大数据运营管理平台BC-BDOC在内的大数据平台产品运用于各个省公司的大数据平台建设，为其解决了不同部门不同应用间的资源隔离、资源统一分配、服务申请、数据共享等问题。“大云”大数据运营管理平台BC-BDOC带来了一套大数据平台代替传统的多个小集群的模式，实现一套大数据平台部署多项应用，并做到资源合理分配，消除应用之间的影响，有效降低成本，提高集群的资源利用率。成果的经济效益与社会效益应用单位和部门依托提供的完善的大数据能力以及资源隔离、资源统一分配、服务申请、数据共享等功能，有效地避免了冗余大数据集群的建设，节约投资约2000万元。中国移动“大云”大数据平台产品，是基于成熟的Hadoop大数据基础组件实现的具有完善的大数据能力与完整的大数据解决方案的平台型产品。中国移动在研发过程中提出了多项。当然对于企业经营而言，端对端流程就更重要了。

    采用无状态设计，满足切片和网络功能的按需编排、快速部署、灵活弹性和高可靠性要求，支持跨DC部署，满足不同场景需求；承载网子切片：承载网子切片基于管控融合的SDN架构，支持动态、可编程组网。引入FlexE技术，在满足更高安全隔离要求的同时还能实现底层快速转发，满足不同类型业务对承载网络的要求；端到端切片管理：支持端到端层次化编排管理，全流程模型化驱动，以及闭环自动化运维。支持切片运营，支持通过切片商城来实现NSaaS服务，帮助客户实现切片服务的即定即用，通过切片能力开放平台，实现深度化的切片定制和按需部署，实现切片能力和行业应用的深度集成。中兴通讯5G端到端网络切片解决方案优势:E2E切片编排管理系统基于业界电信级DevOps平台，提供切片端到端智能化运维和全生命周期管理功能，实现切片设计、开发、测试、部署、监控及动态优化闭环。通过与与垂直行业深度合作，引入AI构建行业场景智能洞察能力，构建行业应用匹配切片模板库，并且基于切片商城，提供NSaaS(网络切片即服务)能力，实现切片服务“零偏差、零等待、零接触、零差评”。通过切片能力开放平台，支撑切片经营B2B、B2B2B、B2B2C等典型商业模式，将网络切片能力与行业应用无缝集成。端到端流程本身也可以有层级，强调端到端管理流程，其实本质说的是一种管理思路和方法，并不是标准模板。山东运输层端到端解决方案

我们通常所说的全生命周期产品管理流程､集成的供应链管理流程就是一个需要打破职能瓶颈的“端到端”流程。贵州elt端到端传输

    图1是本发明的基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统的步骤示意图。图2是图1的流程示意图；图3是本发明的模型在验证集上测试得到的wer结果折线图。图4是本申请实施例提供的一种识别系统的示意框图；图5是本申请实施例提供的一种识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解。贵州elt端到端传输

首汇信息技术河北有限公司是一家有着先进的发展理念，先进的管理经验，在发展过程中不断完善自己，要求自己，不断创新，时刻准备着迎接更多挑战的活力公司，在河北省等地区的商务服务中汇聚了大量的人脉以及**，在业界也收获了很多良好的评价，这些都源自于自身不努力和大家共同进步的结果，这些评价对我们而言是比较好的前进动力，也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神，努力把公司发展战略推向一个新高度，在全体员工共同努力之下，全力拼搏将共同首汇信息供应和您一起携手走向更好的未来，创造更有价值的产品，我们将以更好的状态，更认真的态度，更饱满的精力去创造，去拼搏，去努力，让我们一起更好更快的成长！