筛选数据标注外包

数据标注行业发展到现在已经不是简单的拉框打点就能满足的了，市场提出了更高的要求首先从标注的复杂程度看，以无人驾驶的汽车框标注为例，以前是只需要标注基本轮廓就可以了，现在不只是从2D平面进化到3D立体，还要标注车头的方向。从人员要求方面看，之前是有初高中文化足以胜任数据标注这份工作，现在则普遍要求专科本科的学历，而且有些标注项目还需要专业人士来进行，比如涉及金融，医疗等行业的数据标注项目。数据标注这个行业本质上讲是一个劳动密集型行业。数据标注的作用便是通过专业的方法，对数据进行处理，使其可以被机器识别。筛选数据标注外包

近年来，随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶、智能交通安全系统一度走进我们的生活，国内许多公司纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究，出现的地锁停车黑科技，当你停好车，协管员就会协管员将一张停车提示卡置于门把手上。停车7分钟后，停车位下的指示灯由绿转红，金属地锁升起，卡住车身底盘。取车时，用手机扫了扫地面上的二维码，停车时长、费用信息一目了然。支付停车费后，地面指示灯由红转绿，地锁降下，电子发票也能实时获取。北京OCR识别转写数据标注外包模式数据标注随着人工智能行业的发展而成为新兴职业。

数据标注公司随着发展如火如荼的人工智能行业也发展起来。为了适应人工智能公司对数据标注不同程度的需求，当前，我国数据标注行业的市场结构也分化为了几种。较早开始兴起的是众包结构，在众包平台上，一端对接需求公司，一端对接大量有空余时间的志愿者（兼职人员）。众包结构的优点是可以组织社会上的大量兼职人员进行标注，节省公司的运营成本，但缺点也很明显，就是众多分散的兼职人员之间合力完成一个大型标注任务，他们的专业背景和工作能力参差不齐，沟通成本高昂，数据保密也相对困难。

数据标注是如何产生的？背景是怎么样的呢？数据标注，原来是这样的，在大背景下，催生了许多灵活的新的用工模式，而众包就是其中之一，参与其中的分享经济平台就叫做众包平台。即，众包就是一个公司、机构或者个人将过去需要员工完成的工作任务，以一种自愿的形式灵活的工作方式外包给非特定的社会自由群体来承担的一种做法。简单说明，就是这个平台有两端，一端是项目发布者，一端是个人（自由职业者），而中间的互联网平台就是众包公司。希望通过以上的一些介绍能够对你有一些帮助。数据标注的市场结构，也有一些将众包和工厂结构融合的企业。

在人工智能大背景下，企业如何寻找数据标注公司？可以从以下方面考虑，1、师资力量雄厚，让数据标注更高效。有着相应业务经验的执行团队，能保证服务快速落地、人员足量快速上岗。2、安全系数高，无需担心信息泄露问题。采用技术加密，以业务类型进行单独场地区域划分，设置对应权限。还组建风控团队，会定时定期的进行巡检来确保信息安全。同时，在每一位新员工上岗工作之前，都有通过鉴定员工保密协议及信息安全管理制度，才能上岗工作。3、科技化，对工作岗位进行准确匹配。4、专业化，高质量地完成任务。智慧停车也依赖于人工智能数据标注，对于行车视频进行采集，路况进行提取，停车点进行标注。行进轨迹数据标注外包解决方案

数据标注外包公司要时刻关注人工智能数据标注这一行业的新动态，新趋势。筛选数据标注外包

如何提高数据标注质量，提供精细化标注数据集？在AI商业化落地进程加快的大背景下，低质量的标注数据集已经成为阻碍行业发展的重要因素，如何提高标注数据质量成为众多数据服务提供商寻求行业突破的重点。提高标注质量，可以从以下几个方面入手：建立完善的人员培训、管理体系，目前数据标注行业主流的项目运行方式有三种，分别是转包、众包与自建标注团队。转包与众包模式较为灵活，但因为对人员的不可把控性，所以很难保证交付数据的质量。筛选数据标注外包

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