2、智能工厂的实施深度按照工业，理想状态的智能制造是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、高效运转;工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都得到了质的飞跃。对于中国制造企业而言，现在恰逢“三期交叠”的困难期，企业希望既要符合工业，又要投资小、见效快、确保成功率，如何在两者之间平衡，是一个很现实、也很重要的问题。在本次智能化制造的**中，企业一定要“着眼长远、立足当下”。既要符合工业的理念，体现出其主要特点，又要本着务实的原则实施工业。比如，要汲取以前CIMS实施的经验与教训，不要过于理想化，不要过多强调自组织、自学习、自执行等高难度的智能技术，企业不是突破什么关键智能制造技术的研究单位，而是以创造效益为根本目的，要总体规划、分步实施，以效益为驱动，确保成功率。在自动化的基础上，实现信息化、网络化，在管理方面深挖潜力，充分发挥人的作用，构建具有适度智能的数字化、网络化、高效化、个性化的智能生产模式，切实做到明显的“提质增效”。并以量化为指标，循序渐进，***提升企业的竞争力。假如通过3年时间。芯软云国内的智能工厂服务商,帮助企业智能化转型.为注塑企业量身打造智能工厂,降低生产成本,提升生产效率。湖州智能工厂
智能工厂利用IOT技术和监控技术，加强信息管理服务，使得生产过程得到极大的控制性，并合理规划和调度。同时，建设高效、节能、绿色、环保、舒适的人文化工厂，将原有的智能手段与智能系统等新技术相结合。智能工厂已经具备了自主收集、分析、判断和计划的能力。通过整个可视化技术进行推理和预测，利用仿真和多媒体技术，将扩展现实世界中的显示设计和制造过程。系统的每个组成部分都可以自行构成**佳的系统结构，具有协同性、重组性和扩展性的特点。系统具有自学习和自维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的协调与协作，其本质是人机交互。智能工厂由网络空间的虚拟数字工厂和物理系统中的物理工厂组成。其中，实体工厂部署了大量的车间、生产线、加工设备等，为制造过程提供硬件基础设施和制造资源，也是实际制造过程的**终载体；虚拟数字铝厂是基于这些制造资源和制造过程的数字化模型，而生产的实体工厂。在此之前，对整个制造过程进行了***的建模和验证。为了实现物理工厂与虚拟数字工厂的通信与集成，物理工厂的制造单元还配备了大量的智能部件，用于状态传感和制造数据采集。制造过程中的离子。在虚拟制造过程中，智能决策与管理系统对制造过程进行迭代优化。丽水智能工厂平台芯软云智能工厂解决方案具备自我学习、自行维护能力，实现了人与机器的协调合作，其本质是人机交互。
在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从**小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础，产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通，及其与企业不同环节业务的集成统一，则是通过数据应用和工业云服务实现。
关键词：智能工厂智能工厂建设摘要：本讲重点探讨了智能工厂的实施原则以及从哪些方面进行建设具有**的智能工厂。本文结合一些结论与理念，进一步探讨如何打造具有**的智能工厂。一、智能工厂的建设原则经过深入研究工业、中国制造2025等战略，结合十多年数字化车间建设的经验，兰光创新认为，制造企业应以中国制造2025为宗旨，以两化深度融合为突破口，参考德国工业，结合企业实际情况，以人为本，建设“设备自动化、人员高效化、管理信息化”的**的智能工厂。典型的智能工厂示意图1、智能工厂的实施广度我们可以参考德国工业“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。芯软云国内的智能工厂服务商,帮助企业智能化转型.为电子企业量身打造智能工厂,降低生产成本,提升生产效率。
实现MES应用，**重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，机床联网之后，可以实现DNC（分布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。生产质量管理和设备管理提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是**的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。
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并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业**高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系，为用户提供端到端的解决方案。由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离**小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。二、智能工厂主要建设模式由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。湖州智能工厂
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