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数字化驱动的服务质量升级，必然离不开海量数据的整合处理。物流企业每天面临的客户咨询量级大，数据统计难、分析难等问题是重要阻碍。物流企业需要基于海量数据，构建整体运营报表、业务分析统计报表等多项报表，为企业的运营决策提供有效数据支持。

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在新一轮科技变革浪潮的驱动下，传统制造行业的生产模式和整体业态在近年来也发生了翻天覆地的变化，「制造业服务化」成为数字营销时代下一个不可逆的趋势。如何围绕愈发多元化和个性化的客户需求，不断优化客户服务体系、降低客户获取成本、提升客户忠诚度和满意度，成为制造企业在数字化生态竞争中面临的新的挑战。

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