天津筛选数据标注外包业务

怎么才能做好数据标注？要注意哪些问题？1、项目转包，有些公司拿到的项目往往是二手三手的项目，他们的利润已经被上级承包方层层拿走了，到他们手里已经利润非常微薄，要保证项目的进行只有提高员工效率，质检走于形式。2、项目规则文档不够重视，很多公司团队结合他们出现的种种问题，发现他们项目质量差较大的问题就是从管理人员到标注员工到质检人员再对待项目标注规则质检规则项目要求文档极不认真，有很多团队发给他们的项目规则文档就是一张纸就不去看，或者走马观花式的过一遍，他们对待项目规则的理解都 是基于他们遇到问题让项目方给答复或者是项目负责人直接会给他们讲哪些重点的东西，但是项目细则很多团队都没有去认真阅读，没认真消化理解，有很多问题都是项目禁止的也会经常出现。好的数据标注工具软件也是提高标注项目质量必不可少的。天津筛选数据标注外包业务

数据标注的过程：1.标注标准的确定，确定好标准是保证数据质量的关键一步，要保证有个可以参照的标准。一般可以：设置标注样例、模版。例如颜色的标准比色卡。对于模棱两可的数据，设置统一处理方式，如可以弃用，或则统一标注。参照的标准有时候还要考虑行业。以文本情感分析为例，在心理学行业中，可能是个负面词，而在医疗行业则是一个中性词。2.标注形式的确定，标注形式一般由算法人员制定，例如某些文本标注，问句识别，只需要对句子进行0或1的标注。是问句就标1，不是问句就标0。北京3D点云数据标注外包费用数据标注外包能确保高度的准确性。

自动驾驶中的数据标注具体应用，1.点云标注，对3D激光雷达点云进行标注。2.多段线标注，车道线标注：一种对道路地面标线进行的综合标注，包括区域标注、分类标注及语义标注，应用于训练自动驾驶，根据车道规则进行行驶。3.视频追踪标注，追踪标注视频中行驶的车辆，是将视觉数据按照图片帧抓取进行标框标注，标注后的图片帧按照顺序重新组合成视频数据训练自动驾驶。自动驾驶系统主要由感知、定位、预测、决策和控制五部分构成，每一部分都不可或缺。

数据标注行业发展到现在已经不是简单的拉框打点就能满足的了，市场提出了更高的要求首先从标注的复杂程度看，以无人驾驶的汽车框标注为例，以前是只需要标注基本轮廓就可以了，现在不只是从2D平面进化到3D立体，还要标注车头的方向。从人员要求方面看，之前是有初高中文化足以胜任数据标注这份工作，现在则普遍要求专科本科的学历，而且有些标注项目还需要专业人士来进行，比如涉及金融，医疗等行业的数据标注项目。数据标注这个行业本质上讲是一个劳动密集型行业。数据标注为无人驾驶汽车技术提供道路场景语义分割用于汽车识别、道路识别等。

也许会有很多人不理解什么是数据标注，举个简单的例子，我们在聊天软件中，通常会有一个语音转文本的功能，这种功能的实现大多数人可能都会知道是由智能算法实现的，但是很少有人会想，算法为什么能够识别这些语音呢，算法是如何变得如此智能的。其实智能算法就像人的大脑一样，它需要进行学习，通过学习后它才能够对特定数据进行处理，反馈。正如语音的识别，模型算法早期是无法直接识别语音内容的，而是经过人工对语音内容进行文本转录，将算法无法理解的语音内容转化成容易识别的文本内容，然后算法模型通过被转录后的文本内容进行识别并与相应的音频进行逻辑关联。常见的数据标注类型：标注数据审核。北京3D点云数据标注外包费用

数据标注为无人驾驶汽车技术提供人脸标注(拉框)，人脸标注用于人脸识别。天津筛选数据标注外包业务

数据标注公司随着发展如火如荼的人工智能行业也发展起来。为了适应人工智能公司对数据标注不同程度的需求，当前，我国数据标注行业的市场结构也分化为了几种。较早开始兴起的是众包结构，在众包平台上，一端对接需求公司，一端对接大量有空余时间的志愿者（兼职人员）。众包结构的优点是可以组织社会上的大量兼职人员进行标注，节省公司的运营成本，但缺点也很明显，就是众多分散的兼职人员之间合力完成一个大型标注任务，他们的专业背景和工作能力参差不齐，沟通成本高昂，数据保密也相对困难。天津筛选数据标注外包业务

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