广州特殊场景数据标注外包服务

数据标注外包公司是为了解决资讯公司对数据标注专员需求量大，但人员短缺的难题，也是为了保证数据标注专员的专业水平，降低资讯公司经营成本。对于数据标注外包到底可不可靠，其实主要取决于资讯公司选择的外包公司是不是正规的。正规的外包公司都清楚，做服务行业的要想在这个激烈的市场环境中长久的存活下来，客户的信任是很重要，不会为了一时的利益，而放弃长久的合作机会，服务质量自然也就会做到就善尽美，选择正规的外包公司是很重要的。希望通过以上的一些介绍能够对你有一些帮助。常见数据标注对于智能驾驶行业，可能数据标注方向更多为车道线、语义分割等。广州特殊场景数据标注外包服务

近年来，随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶、智能交通安全系统一度走进我们的生活，国内许多公司纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究，出现的地锁停车黑科技，当你停好车，协管员就会协管员将一张停车提示卡置于门把手上。停车7分钟后，停车位下的指示灯由绿转红，金属地锁升起，卡住车身底盘。取车时，用手机扫了扫地面上的二维码，停车时长、费用信息一目了然。支付停车费后，地面指示灯由红转绿，地锁降下，电子发票也能实时获取。深圳人物表情数据标注外包服务商数据标注外包发展前景较好。

常见的几种数据标注类型：1.分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭。一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别。2.标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。应用：人脸识别，物品识别。3.区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。应用：自动驾驶。

数据标注的市场结构，工厂结构，即成立专门的数据标注公司，有稳定的标注人员。相对于众包结构，数据工厂的优势是标注人员稳定，需求方和数据标注方能即时沟通，沟通成本降低，同时，数据传递也有源可溯，降低了数据泄露的可能性。但工厂结构的公司也有它的烦恼。现在市场上工厂结构的数据公司两极分化明显，较大的长期员工可以达到上千人。而较小的，只有几个人，很多小团队还存在有项目时成立，没项目时解散的现象。由于人工成本风险较高。数据标注的作用便是通过专业的方法，对数据进行处理，使其可以被机器识别。

如何提高数据标注质量？建立完善的数据管理、质检体系，数据服务企业根据行业经验制定质量监管制度，通过贯通整个业务流程的一体化数据平台对各个环节人员行为和数据质量进行把控，可有效提高标注数据质量。具体措施如下：拥有实时量化的可视化管理系统，随着基础数据需求多样化，以及复杂程度的提升，以往项目经理“人管人”的管理方式和使用单一工具应对单一需求的执行方式在质量和效率上都显得捉襟见肘。因此，拥有一套自主研发管理和执行一体化平台，能在提升人机协作效率，扩大产能，灵活可变地增加标注能力之外，准确地把控每一环节的数据质量问题。数据标注的形式：大厂自营标注公司/平台/代理商，这种相对舒服。深圳道路数据标注外包企业

数据标注外包公司交付的数据质量更高。广州特殊场景数据标注外包服务

数据标注每个环节的背后需要海量的真实道路数据做支撑，以完成各种场景包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。自动驾驶从科幻走来，向现实走去，作为人工智能行业的基石，数据标注将在其中撑起自动驾驶行业的未来。而另一方面，一个准确率要求较高的AI项目，其所需要的经过标注的训练数据，数量是非常大的。目前，景联文支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言印刷或手写图片的转写。广州特殊场景数据标注外包服务

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