AIGC的中心技术有哪些?(1)变分自编码(VariationalAutoencoder,VAE)变分自编码器是深度生成模型中的一种,由Kingma等人在2014年提出,与传统的自编码器通过数值方式描述潜空间不同,它以概率方式对潜在空间进行观察,在数据生成方面应用价值较高。VAE分为两部分,编码器与解码器。编码器将原始高维输入数据转换为潜在空间的概率分布描述;解码器从采样的数据进行重建生成新数据。VAE模型(2)生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)2014年IanGoodFellow提出了生成对抗网络,成为早期出名的生成模型。GAN使用零和博弈策略学习,在图像生成中应用普遍。以GAN为基础产生了多种变体,如DCGAN,StytleGAN,CycleGAN等。GAN模型GAN包含两个部分:生成器:学习生成合理的数据。对于图像生成来说是给定一个向量,生成一张图片。其生成的数据作为判别器的负样本。判别器:判别输入是生成数据还是真实数据。网络输出越接近于0,生成数据可能性越大;反之,真实数据可能性越大。 大脑是一个庞大的记忆系统,储存着程度上反映世界真实结构的经验,能够记忆事件的前后顺序及其相互关系。厦门互联网AIGC用处
人工智能技术的飞速发展,生成式AI正在改变我们处理信息和解决问题的方式。作为生成式AI的代替,AIGC为众多企业带来了前所未有的价值。在本文中,我们将探讨AIGC如何通过以下10种方式为企业带来实质性的帮助。数据分析和预测AIGC可以利用大数据和机器学习算法,帮助企业进行数据分析和预测,从而更好地了解市场趋势和客户需求。例如,在金融行业,AIGC可以分析大量历史数据,预测股市走向,为投资决策提供有力支持。智能自动化AigC可以用于各种任务的自动化,如聊天机器人、智能客服、智能推荐等,从而提高客户服务质量和效率。例如,在电商领域,AIGC可以根据用户的浏览历史和购买记录,为其推荐相关产品,提高转化率。决策支持AigC可以为企业提供决策支持,通过分析大量数据和信息,给出比较好解决方案。如在医疗行业,AIGC可以帮助医生诊断疾病、制定医疗方案,提高医疗效果和患者满意度。内容创作AIGC可以快速生成各种类型的内容,如文章、视频、图片等,满足企业的营销需求。在广告行业,AIGC可以根据目标客户的需求和兴趣,创作个性化的广告内容,提高广告效果。语言翻译AigC可以实现高效、准确的翻译服务。 互联网AIGC运营总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信,它将是通向21世纪之匙。
智能数字内容编辑:智能数字内容编辑通过对内容的理解以及属性控制,进而实现对内容的修改。如在计算机视觉领域,通过对视频内容的理解实现不同场景视频片段的剪辑。通过人体部位检测以及目标衣服的变形控制与截断处理,将目标衣服覆盖至人体部位,实现虚拟试衣。在语音信号处理领域,通过对音频信号分析,实现人声与背景声分离。以上三个例子均在理解数字内容的基础上对内容的编辑与控制。【应用】:视频场景剪辑、虚拟试衣、人声分离等。3、智能数字内容生成:智能数字内容生成通过从海量数据中学习抽象概念,并通过概念的组合生成全新的内容。如AI绘画,从海量绘画中学习作品不同笔法、内容、艺术风格,并基于学习内容重新生成特定风格的绘画。采用此方式,人工智能在文本创作、音乐创作和诗词创作中取得了不错表现。再比如,在跨模态领域,通过输入文本输出特定风格与属性的图像,不仅能够描述图像中主体的数量、形状、颜色等属性信息,而且能够描述主体的行为、动作以及主体之间的关系。
AIGC可以实现的功能:1.在艺术领域,参与内容共创;2.在传媒领域,推动媒体融合转型;3.在影视领域,参与制作全流程;4.在电商领域,推进虚实交融;5.在娱乐领域,提供发展动能;6.在博客领域,助力产业加快升级。AIGC可以实现什么功能1.在艺术领域AIGC可以参与美术、音乐、视频、游戏等多领域的内容共创,拓展创作空间,不断提升作品质量。2.在传媒领域AIGC可以采集信息、编辑文字、智能播报,实现人机协同生产,推动媒体融合转型。3.在影视领域AIGC能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程,整个过程中,AIGC可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等,极大程度地降低了制作成本。4.在电商领域AIGC可以打造品牌电商主播,呈现商品的3D模型,构建虚拟商城等,逐步推进虚实交融,给消费者营造沉浸式体验感。5.在娱乐领域AIGC可以推出虚拟偶像、虚拟网红,降低翻车风险,扩展辐射边界,提供发展动能。6.在播客领域AIGC正在不断延伸内容创作的边界,打破创作壁垒,助力产业加快升级。从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃。
AIGC技术与应用近期,短视频平台上火爆的“AI绘画”,在各大科技平台上刷屏的智能聊天软件ChatGPT,引起了人们普遍关注。人工智能潜力再次被证明,而这两个概念均来自同一个领域:AIGC。AIGC到底是什么?为什么如此引人关注?AIGC能产生什么样的应用价值?本文将重点关注三个方面:1、AIGC中心技术与原理2、AIGC典型应用场景3、AIGC落地产品形态。一、AIGC是什么?AIGC全称为AI-GeneratedContent,直译:人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容。那么,AIGC采用了什么人工智能技术?可生成什么内容?对以上两个问题进行回答,首先,从技术层面AIGC可分为三个层次,分别为:1、智能数字内容孪生:简单的说,将数字内容从一个维度映射到另一个维度。与生成有什么关系呢?因为另一个维度内容不存在所以需要生成。内容孪生主要分为内容的增强与转译。增强即对数字内容修复、去噪、细节增强等。转译即对数字内容转换如翻译等。该技术旨在将现实世界中的内容进行智能增强与智能转译,更好的完成现实世界到数字世界映射。例如,我们拍摄了一张低分辨率的图片,通过智能增强中的图像超分可对低分辨率进行放大,同时增强图像的细节信息,生成高清图。再比如。 所谓智能,就是人脑比较过去、预测未来的能力。网络AIGC趋势
《人工智能的未来》:诠释了智能的内涵,阐述了大脑工作的原理。厦门互联网AIGC用处
AIGC+资讯行业在信息化时代,社会中充斥着各种资讯,同时这些资讯也有高标准、需求大、时效强等特点。自2014年起,AIGC已开始用于新闻资讯领域,因此资讯行业是AIGC商业化相对成熟的赛道。、AIGC辅助信息收集,打造坚实基础精良的新闻产出必定需要全部、高效、准确的信息收集与整理的基础上。按照传统的业模式,工作人员需要亲临现场,通过各种手段才能获得足够且扎实的信息。现在的AI已经能对该环节高效赋能,例如科大讯飞的AI转写工具可以帮助记者实时生成文稿,自动撰写提纲、精简语句等,进而提高工作效率,保证特别终产出的时效性。除帮助获取一手信息外,AI也可以帮助精确检索二手信息,收集素材。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出现后,就可以像常人对话一样直接提问并获得答案。虽然难免还是会有这样那样的问题,但作为工具而言,AIGC的意义已经非常明显了。、AIGC支持资讯生成,实现高效产出在资讯写作等生成环节,基于自然语言生成和自然语言处理技术,AIGC已经逐步得到从业者和消费者的认可,因此有不少企业积极参与其中。以产出数量为例,雅虎等外媒合作的AutomatedInsights,其撰稿工具Wordsmith能在一分钟内生成两千条新闻。 厦门互联网AIGC用处
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