企业商机
数据资产交易平台基本参数
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数据资产交易平台企业商机

5、数据资源入表意味着企业可以将数据资源确认为企业资产负债表中“资产”一项,对于拥有丰富数据资源的企业有望在财务报表中体现其真实价值和业务贡献,进而提升企业财务报表质量。与此同时,数据资源入表在盘活数据资源价值的同时,也有利于展示企业的数字竞争优势,为企业依据数据资源开展投融资等业务提供依据。市场分析人士认为,数据资源入表作为一项系统性工程,涉及法律、财会、大数据等多业务交互,只有在专业机构的指引下,企业才能有效实现相关数据资源的入表,为业务发展提供新动能。羽山数据创新技术团队结合自身在数据要素合规流通的多年实践经验推出定制化平台助力数据资产化进程。数据资产“入表”即将启动,企业如何攻克难题?认识数据资产入表解决方案

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    数据资产确权有利于激励数据生产,具体而言:一是保护预期。数据已经成为大数据时代的新型财产,只有保护数据财产,才能使人们产生未来取得利益的合理预期,从而产生投资、生产数据的意愿,产权的激励效应由此得以发挥。这种期待包括数据处理者能够享有相关权利的期待,能够持有、加工、使用数据资源的期待,能够将数据投入流通并充分利用的期待,能够将数据用于融资担保、投资入股的期待等。二是“逐数兴业”,即对数据确权后,相关主体进行数据投资时,就可以对成本与收益进行更为精确的计算。赋予数据处理者相应的权利,实际上是保障数据处理者相应的收益,激励人们积极投入数据生产。三是定纷止争。数据确权是数据保护的前提,也是数据保护的基础。如果法律没有对于数据处理者及其他主体针对数据享有的权益作出公正、高效与合理的界定,那么围绕数据归属和利用的纷争将难以从根本上解决,导致数据生产受阻。羽山数据要素交易,可以让用户不只局限于对数据进行简单的加工和处理。 数据确权平台方案数据入表的实施对市场有什么影响?

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19、将一项资源确认为资产,需要符合资产的定义,还应同时满足以下两个条件: 一,与该资源有关的经济利益很可能流入企业。二,该资源的成本或者价值能够可靠地计量。即指企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益(内部价值或外部收益),以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。值得注意的是,数据产品不一定满足资产的确认条件,如有的数据产品可能不能给企业带来经济利益流入,有的数据产品使用方式与无形资产类似,但生命周期可能不超过一年,而会计上不超过一年一般不计入无形资产。但企业实践中确认数据资产往往以数据产品作为载体。基于数据产品确认数据资产的优势主要在于:数据产品的可使用状态或者可交易状态更容易辨认,可以更直观地判断该资产是否达到预定用途;数据产品也更方便企业进行内部管理。通过羽山数据资产化交易自助平台,不断拓宽数据的应用场景,让数据流动起来,让数据发挥更多价值。

数据入表实施这一阶段是正式入表工作的开展,主要包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。一,入表条件确认主要是确认作为资产的数据资源到底哪些是无形资产、哪些是存货、哪些可以入表、哪些无法入表。第二,数据资源价值评估在第1入表主要采用成本计价法入表,需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入,注意的是避免重复计价。第三,入表风险评估主要是根据数据安全法、个人信息保护法、行业法规要求进行核验,保证入表的数据资源是合规的。第四,数据入表及核查主要是确定入表的数据资源根据企业财务管理办法逐项计入,注意的是通过核查避免重复计入。数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据的多元化利用。

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数据资产管理的目标之一是提升数据质量,以增强数据决策的准确性。然而,目前许多企业面临数据质量未达到预期、提升缓慢的问题。这些问题主要源于以下三个方面:首先,源头数据质量治理不到位,导致“垃圾”数据流入数据中心;其次,数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同,数据质量规则未得到数据生产者或使用者的确认;数据质量管理和技术的支持不足,手工操作在数据质量管理中占比较高,导致数据质量问题发现与整改不及时。什么是数据入表和数据资产化?数据价值定义

羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。认识数据资产入表解决方案

对于企业而言,如何结合现有的数字化建设成果,丰富数据资产化的方法路径,加速推进数据要素的价值释放,成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此,羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备:一,规范数据资源的核算,使得数据资源成本能够“看得清,算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”,则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二,加强数据资源管理,夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源,还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源,企业均应在盘清所持有数据资源的基础上,加强相关数据资源的管理,为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三,盘清数据资源现状,保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”,我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度,可见数据资源合规与确权的重要性。认识数据资产入表解决方案

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