完善数据

商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说：“数据资产的商业价值逐渐被企业认可，成为企业发展过程中不可忽视的关键要素，但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示，《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”，根据相关准则要求，资源如要确认为资产，除应符合前述资产定义外，还须同时满足以下两个条件：一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业，二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源，才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然，从数据到数据资产，再到可以“入表”的数据资产，这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题，给出自己的解决办法，定制化开发SAAS平台，助力企业实现数据资产化。数据资产价值评估的标准是什么？完善数据

2023年12月22日，上海羽山科技有限公司 (羽山数据) 成为人民数据管理（北京）有限公司首批代理商，授权代理四项产品：人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。人民数据依托于人民日报、人民网强大的信息化建设和在大数据领域储备的技术实力，人民数据以大数据存、管、用为圆心，紧紧围绕数据要素市场，打造的数据交易商和的数据集成商，积极做好数据交易的中间人、数据产业的运营方、数据应用场景的创新者，形成了数据合法、应用合规、数据可信、数据安全的大数据服务生态。羽山数据坚持合规、安全的发展理念，数据科技赋能产业升级，践行数据要素市场化合规流通，为金融、保险、人事、安防、互联网等行业提供企业数字化解决方案。羽山数据将充分发挥科技型企业的创新精神，与人民网·人民数据一道，共同探索数据资产入表场景落地，数据确权及数据服务在各个行业场景的应用实践。企业数据资产入表解决方案数据资产化交易平台可以提供数据交易的便捷性，您觉得这个功能有吸引力吗？

在当今信息化时代，数据资产已经成为企业重要的财富之一。然而，很多企业并没有充分利用自己的数据资产，导致数据的价值无法得到较大化的发挥。羽山数据可以帮助企业实现数据资产的增值，拓宽应用场景，提高数据的利用价值，从而为企业带来更多的商业机会。首先，羽山数据拥有一支专业的技术研发团队，提供定制化SAAS平台开发功能，通过整个平台生态进行数据的资产化处理。其次，羽山数据的数据资产管理服务能够帮助企业实现数据资产的增值，提高数据的利用价值。通过数据分析和挖掘，企业可以更好地了解自己的客户需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。

数据资产评估第一步就是确认评估标的，即确权。数据资产的价值建立在相应的权利基础之上。数据资产的权利与权利主体之间存在权属问题，在面对不同来源的数据，需要厘清各主体之间的权利关系，通过法律制度、政策制定等方式明确数据产权的归属。“数据二十条”在数据产权方面的主要设计师基于搁置争执、避免侵权、合规拥有、合理受益的目标。它指出，要“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式‘共同使用、共享收益’的新模式，为活跃数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。”羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。数据资产交易平台可以帮助企业快速完成数据的自动化处理，减少人工干预。

2023 年 8 月，财政部会计司正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），为企业数据资产“入表”提供了操作指引，标志着我国数据资产入表完成了 0 到 1 的关键一步，数据资产入表已从原先“箭在弦上”转为“势在必行”。“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量、记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，以满足内外部决策者所需的会计信息。9 月，中国资产评估数据资产⼊表及估值实践协会正式印发了《数据资产评估指导意见》（简称《意见》），以规范数据资产评估执业行为。“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量、记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，以满足内外部决策者所需的会计信息。公司数据资产该如何确权和计量？公司数据资产化盈利

数据资产化是如何帮助企业提高效率的？完善数据

在智能制造、工业互联网等大背景下，传统制造业正在经历一场深刻的数字转型升级。随着生产的智能化和流程的数字化不断的推进，工业数据要素的使用已经成为制约工业升级的新的限制性因素。如何实现数据采集的标准统一、促进工业数据流通使用、建立数据计算决策的运行闭环是关键任务，通过加强政策引导、加强技术研发和创新、人才培养等等方面的努力，为进一步促进工业数据作为“新时代的工业石油”的价值，是各个企业的关注的焦点。完善数据

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