企业数据资产梳理

    羽山科技可以提供数据资产化的整套解决方案，关于如何靠谱地保护数据资产，主要分为四部分，它们分别是：安全、掌控、移动、高效。，我们首先强调安全。任何数据资产的丢失，后果都是严重的。对于企业来说，我们需要将纸质文件电子化之后，与电子文件进行融合，建立起一套严密的数据安全访问机制。第二，既然是资产，就应该由你来天然掌控。你的资产你做主，建立一个完全可控的数据资产管控平台已经刻不容缓。只有你才可以将你的数据资产进行备份、分析、或者彻底粉碎。第三，数据资产可以用手机方便地访问到。数据资产是你的赚钱工具，不能只进不出，只有数据出去了，钱才能进来。在确保安全的前提下，数据资产的随身性也是非常重要的。第四，将数据资产高效地利用起来。数据既然是资产，那么它也需要增值，特别对于企业来说，如何将纸质文件融合到电子文件中，针对业务进行高效流转，就是一种资产增值。数据资产交易平台可以帮助企业快速完成数据的自动化处理，减少人工干预。企业数据资产梳理

数据资产确权有利于解决“数据孤岛”困境，“信息孤岛”或“数据孤岛”描述的是一种数据相互割裂的状况。然而数据确权不仅不会妨碍数据流通，反而更有助于数据流通。在承认数据处理者对数据的权利后，数据处理者可以自己利用或者许可他人利用相关数据，既保障了数据处理者的权益，也有利于通过市场手段促进数据的流通与利用。如果否定数据处理者对数据享有的权益，数据处理者为了维持其对数据的控制和支配，维持其竞争优势，则可能需要采取更多的数据保护措施，这既会增加数据持有的成本，也可能产生更多的数据壁垒和“数据孤岛”现象。羽山数据要素交易平台，可以提供数据和信息的统一管理，避免因信息孤岛造成的商机的流失数据资产化如何开展全生命周期的管理？

从企业的角度来看，虽然数据资产入表可能给自由裁量权较高的管理层提供了弹性的会计处理空间，但瑕不掩瑜，数据资产入表一方面数据赋能企业数字化转型，可以有效提高企业自身的生产运营效率；另一方面数据资源审慎入表可以有效提升企业资产规模、提升估值水平。以数据资产入表为起点，数据资产化的价值能通过数据资产的交易、金融创新应用等各种方式有效助力企业实现可持续发展。目前各地交易所已经在推进相关数据资产创新应用的研究，并且已经有很多“首单”记录产生，这也是数字经济蓬勃发展的象征之一。

一般来说，市场配置生产要素是市场经济的本质特征，数据作为生产要素只有通过市场来配置才能够真正地让数据要素流通起来，更好地释放数据要素地价值，创造更大地经济效益。我国是较早探索数据要素化的国家之一。《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》就明确“数据”成为五大生产要素之一，之后国家更是密集出台了多项与数据要素相关的政策。完善的要素市场化配置是建设高标准市场体系的重要组成，2021 年 1 月办公厅印发了《建设高标准市场体系行动方案》提出要“推进要素资源高效配置”。从我国供给侧优化的实践经验中可知，要素市场流动性的改善和市场价格机制的成熟有助于促进经济结构调整、提高资源利用效率、改善资源错配现象等等。数据资产化如何帮助企业进行业务拓展？

2022年12月《数据二十条》提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”的数据产权制度框架。暂行规定的适用范围强调“合法拥有或控制”的数据资源，与我国陆续出台的一系列数据产权制度相协调。由此可见，数据资源的合规与确权是数据资源入表的首要步骤。羽山数据建议企业可从数据合规梳理及数据授权梳理两个方面启动准备工作。与此同时，羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。公司数据资产该如何确权和计量？数据分析

数据资产化如何提高企业的市场占有率？企业数据资产梳理

数据作为企业的一项资产进行确认、计量和管理已经成为共识，目前在数据权属、数据价值评估、数据资产确认和披露模式等方面存在的种种难点，导致了数据资产仍尚未得到恰当的计量和管理。在数据产权问题上，由于数据的非排他性和可复制性，导致其权属难以界定和保障。当前存在的数据权属不明确，不符合资产“由企业拥有或控制”的特征，使企业难以将数据确认为一项资产进行管理。从实际操作角度来看，例如市场法通过与售出类似资产的比较，并将类似资产交易的市场价格进行调整，来评估资产价值的一种方法。企业数据资产梳理

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