企业数据资产化价值

一般来说，市场配置生产要素是市场经济的本质特征，数据作为生产要素只有通过市场来配置才能够真正地让数据要素流通起来，更好地释放数据要素地价值，创造更大地经济效益。我国是较早探索数据要素化的国家之一。《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》就明确“数据”成为五大生产要素之一，之后国家更是密集出台了多项与数据要素相关的政策。完善的要素市场化配置是建设高标准市场体系的重要组成，2021 年 1 月办公厅印发了《建设高标准市场体系行动方案》提出要“推进要素资源高效配置”。从我国供给侧优化的实践经验中可知，要素市场流动性的改善和市场价格机制的成熟有助于促进经济结构调整、提高资源利用效率、改善资源错配现象等等。如何开展全生命周期的管理？企业数据资产化价值

现阶段企业开展数据资产管理主要是为经营管理 和业务决策提供数据支持，数据资产管理应与业务发展紧密耦合，数据资产也需要借助业务活 动实现价值释放。然而，很多组织的数据资产管理工作与实际业务存在“脱节”情况。战略层 面不一致，多数企业尽管具备一定的数据资产管理意识，但是并未在企业发展规划中明确数据 资产管理如何与业务结合。同时，组织层面不统一，数据资产管理团队与业务团队缺乏有效的协同机制，使数据资产管理团队不清楚业务的数据需求，业务团队不知道如何参与数据资产管理工作。数据资产确权服务方案平台数据资源盘点及类型认定。

数据资产入表直接的影响，体现在企业的数字化转型和升级上。促进了数据驱动的决策过程，在传统模式下，企业决策往往依赖于经验和直觉，但数据资产入表后，决策过程变得更加依赖于数据分析和洞察。这种转变使企业能够基于实时数据和深入分析做出更完美的战略决策，提高决策的效率和效果。激发了企业对数据技术的投资，企业开始更加重视大数据分析、人工智能和大模型等技术的应用，这些技术能够帮助企业从海量数据中提取价值，实现更高效的数据处理和分析。这种技术上的投资不仅提升了企业的运营效率，为企业提供了新的增长点和竞争优势。

数据资产管理的目标之一是提升数据质量，以增强数据决策的准确性。然而，目前许多企业面临数据质量未达到预期、提升缓慢的问题。这些问题主要源于以下三个方面：首先，源头数据质量治理不到位，导致“垃圾”数据流入数据中心；其次，数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同，数据质量规则未得到数据生产者或使用者的确认；数据质量管理和技术的支持不足，手工操作在数据质量管理中占比较高，导致数据质量问题发现与整改不及时。数据资产化如何提高企业的竞争力？

对于企业而言，如何结合现有的数字化建设成果，丰富数据资产化的方法路径，加速推进数据要素的价值释放，成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此，羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备：一，规范数据资源的核算，使得数据资源成本能够“看得清，算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”，则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二，加强数据资源管理，夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源，还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，企业均应在盘清所持有数据资源的基础上，加强相关数据资源的管理，为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三，盘清数据资源现状，保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”，我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度，可见数据资源合规与确权的重要性。数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据的高效利用，您认为这个功能有优势吗？公司数据资产交易服务商

数据资产化的市场前景如何？企业数据资产化价值

数据确权是明确权利主体和内容，调整各方关于数据使用的利益关系。明确产权、设立产权保护 制度是所有生产要素参与生产、获得收益的基础，数据要素也不例外。据相关文件，数据要素产权被定义为附着在数据上的一系列排他性权利的合集，是调 整人与人之间关于数据使用的利益关系的制度。数据确权主要包含两个方面，一方面是确定数据 的权利主体，另一方面是确定权利的内容。权属制度的明确将是数据要素健康发展的基础，厘清数据权属、责任和权利是实现数据要素市场化配置和价值利益公平分配的重中之重。企业数据资产化价值