数据价值使用

数据资产管理是一个复杂而关键的过程，它涵盖了数据资源化和资产化两个关键环节。在数据资源化环节，原始数据经过一系列的处理和整合，被转化为可利用的数据资源。这些数据资源经过清洗、整合、转换和归一化等步骤，以确保其准确性和可靠性，进而成为企业的宝贵财富。在资产化环节，这些数据资源进一步被转化为具有价值的数据资产，并逐步提高数据的价值密度。通过实施数据资产管理，我们可以为企业提供洞察、驱动决策和优化运营，从而促进业务的发展和创新。数据资源范围如何认定？数据价值使用

2023 年 8 月，财政部会计司正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），为企业数据资产“入表”提供了操作指引，标志着我国数据资产入表完成了 0 到 1 的关键一步，数据资产入表已从原先“箭在弦上”转为“势在必行”。“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量、记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，以满足内外部决策者所需的会计信息。9 月，中国资产评估数据资产⼊表及估值实践协会正式印发了《数据资产评估指导意见》（简称《意见》），以规范数据资产评估执业行为。“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量、记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，以满足内外部决策者所需的会计信息。企业数据资产平台羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。

数据入表实施这一阶段是正式入表工作的开展，主要包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。一，入表条件确认主要是确认作为资产的数据资源到底哪些是无形资产、哪些是存货、哪些可以入表、哪些无法入表。第二，数据资源价值评估在第1次入表主要采用成本计价法入表，需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入，注意的是避免重复计价。第三，入表风险评估主要是根据数据安全法、个人信息保护法、行业法规要求进行核验，保证入表的数据资源是合规的。第四，数据入表及核查主要是确定入表的数据资源根据企业财务管理办法逐项计入，注意的是通过核查避免重复计入。

    羽山科技可以提供数据资产化的整套解决方案，关于如何靠谱地保护数据资产，主要分为四部分，它们分别是：安全、掌控、移动、高效。，我们首先强调安全。任何数据资产的丢失，后果都是严重的。对于企业来说，我们需要将纸质文件电子化之后，与电子文件进行融合，建立起一套严密的数据安全访问机制。第二，既然是资产，就应该由你来天然掌控。你的资产你做主，建立一个完全可控的数据资产管控平台已经刻不容缓。只有你才可以将你的数据资产进行备份、分析、或者彻底粉碎。第三，数据资产可以用手机方便地访问到。数据资产是你的赚钱工具，不能只进不出，只有数据出去了，钱才能进来。在确保安全的前提下，数据资产的随身性也是非常重要的。第四，将数据资产高效地利用起来。数据既然是资产，那么它也需要增值，特别对于企业来说，如何将纸质文件融合到电子文件中，针对业务进行高效流转，就是一种资产增值。数据资源确权有几种？

数据要素市场交易与流通的合规性提高有助于更好的保护个人数据资产。“数据二十条”指出要建立健全个人信息数据确权授权机制，探索由受托者代个人利益，监督市场主体对个人信息数据的采集加工和使用机制。企业数据资产化方面理论和实践的成熟有助于更好地践行“数据二十条”对于个人信息数据相关应用的高层指引。从我国建设与繁荣数据要素市场的角度出发，数据资产入表应该从鼓励披露、加强排摸开始，通过企业实践和案例研究相结合的方式，形成入表一般路径，并通过强化数据交易所基础设施功能，提高数据资产入表的效率，提升数据资产管理工作的效率。羽山数据资产化交易平台可以提供数据交易的高价值化。线上数据资产三证服务

数据资产化如何提高企业的市场占有率？数据价值使用

在智能制造、工业互联网等大背景下，传统制造业正在经历一场深刻的数字转型升级。随着生产的智能化和流程的数字化不断的推进，工业数据要素的使用已经成为制约工业升级的新的限制性因素。如何实现数据采集的标准统一、促进工业数据流通使用、建立数据计算决策的运行闭环是关键任务，通过加强政策引导、加强技术研发和创新、人才培养等等方面的努力，为进一步促进工业数据作为“新时代的工业石油”的价值，是各个企业的关注的焦点。数据价值使用