企业商机
数据资产交易平台基本参数
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数据资产交易平台企业商机

    随着大数据技术的发展,数据已经成为了企业竞争的资源之一。这些数据经过加工和处理,可以转化为有价值的信息和知识,从而为企业带来商业优势和竞争优势。为了更好地管理和利用这些数据资产,许多企业开始将数据资产纳入财务报表。然而,由于数据资产的性质和特点,数据资产入表也面临着一些困难和挑战。其中主要的问题就是数据确权。数据确权是指确定数据的所有权、使用权、转让权、许可权等权利的归属,以及这些权利的行使方式和范围。 羽山数据授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。如何实现数据资产计量确权

如何实现数据资产计量确权,数据资产交易平台

在当今信息化时代,数据资产已经成为企业重要的财富之一。然而,很多企业并没有充分利用自己的数据资产,导致数据的价值无法得到较大化的发挥。羽山数据可以帮助企业实现数据资产的增值,拓宽应用场景,提高数据的利用价值,从而为企业带来更多的商业机会。首先,羽山数据拥有一支专业的技术研发团队,提供定制化SAAS平台开发功能,通过整个平台生态进行数据的资产化处理。其次,羽山数据的数据资产管理服务能够帮助企业实现数据资产的增值,提高数据的利用价值。通过数据分析和挖掘,企业可以更好地了解自己的客户需求,优化产品和服务,提高市场竞争力。数据资产入表先机资产入表的难点是什么?

如何实现数据资产计量确权,数据资产交易平台

羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障,以数据交易计费模块为中心引擎,通过数据产品管理DPM模块,使用无代码发布、API编排引擎功能,将企业数据资源高效转化为数据产品,快速对接众多数据交易所及数商;通过数据交易客户管理DTC模块,动态监控和管理商机、客户、订购等情况,保障数据营销阶段的快速拓展;数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路,实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道;对于外部数据的管理,数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能,提升了对供应商的管理效率。

数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源。近年来,一系列与数据资产化相关的政策出台,既有顶层设计,又有具体措施,形成了推动数据资产化的强大合力。《“十四五”大数据产业发展规划》强调,推动行业数据资产化、产品化。2022年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出,依法依规维护数据资源资产权益,探索数据资产入表新模式。发挥数据生产要素作用需经历资源化、资产化和资本化三个环节。其中,资产化是资源化的结果,也是资本化的起点,要求在生产过程中承认数据的价值创造贡献,并提供价值的变现渠道。数据资产入表的关键问题和注意事项。

如何实现数据资产计量确权,数据资产交易平台

12月8日,以“共享数字经济,共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到,在当今世界,数据资产正作为一种不同于实物(有形)资产和无形资产以外的新型资产,其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性,都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中,发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势,提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。在数据资产化中,数据确权是关键的一步。数据资产入表先机

数据资产化在市场推广中的作用是什么?如何实现数据资产计量确权

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产,因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征,特别是价值易变性,对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示,规范数据资产价值评估行为,引导探索适合数据资产的评估方法,对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质,羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验,推出了一套数据资产化交易平台的解决方案,助推企业快速实现数据资产化。如何实现数据资产计量确权

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但在实现过程中,数据资产化面临的制度与技术障碍重重。“法律保障是要素价值的保障根本。作为资产,它就必然涉及到权属、产权的问题。现行的法律体系框架,事实上没有办法解决数据的确权问题。”梅宏表示,目前流通共享的数据定价、收益、分配无章可寻。同时,除了制度障碍,还存在技术挑战,数据安全、隐私保护、监管问题突出,这些问题属于国际性难题,还待进一步创新探索。从数据交易实践的角度,深圳数据交易有限公司(简称“深数交”)副总经理王冠向21世纪经济报道记者介绍了目前数据要素流通的现状及行业痛点诉求。“一是流通方式仍主要以数据包和API的方式为主。二是大量的数据资源尚未开通,未在市场上进行流通,比如公共数据,互...

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