企业商机
数据资产交易平台基本参数
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  • 羽山
数据资产交易平台企业商机

我国自2019年十九届四中全会将数据增列为生产要素以来,发布多项政策文件,围绕数据要素发展进行谋篇布局,并将关注点聚焦于数据要素市场建设。数据作为新的生产要素,对经济社会、企业的未来发展起着关键作用。2024年1月1日起,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行,标志着数据资产化时代正式开启。然而,面对这个新规很多掌握丰富数据资源的公司却因缺乏有效数据资产运营经验和技术工具而无从下手。例如,如何开发数据产品?如何评估数据价值?又如何实现数据合规流通呢?羽山数据提供全平台方案,助力政企数据资产化进程,并为数据商提供可行的完整方案,实现从0到1的跨越。数据资产交易平台可以帮助企业快速完成数据的自动化处理,减少人工干预。数据资产定价方案

数据资产定价方案,数据资产交易平台

数据资产管理的目标之一是提升数据质量,以增强数据决策的准确性。然而,目前许多企业面临数据质量未达到预期、提升缓慢的问题。这些问题主要源于以下三个方面:首先,源头数据质量治理不到位,导致“垃圾”数据流入数据中心;其次,数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同,数据质量规则未得到数据生产者或使用者的确认;数据质量管理和技术的支持不足,手工操作在数据质量管理中占比较高,导致数据质量问题发现与整改不及时。公司数据资产确权评估方案羽山数据授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。

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数据资产评估第一步就是确认评估标的,即确权。数据资产的价值建立在相应的权利基础之上。数据资产的权利与权利主体之间存在权属问题,在面对不同来源的数据,需要厘清各主体之间的权利关系,通过法律制度、政策制定等方式明确数据产权的归属。“数据二十条”在数据产权方面的主要设计师基于搁置争执、避免侵权、合规拥有、合理受益的目标。它指出,要“根据数据来源和数据生成特征,分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,推进非公共数据按市场化方式‘共同使用、共享收益’的新模式,为活跃数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。”羽山数据已成为人民数据首批代理商,提供数据代理确权服务。

    数据资产确权有利于促进数据流通。数据确权为数据流通提供了确定性和可预见性,从而减少了相应的法律风险。《数据二十条》指出,“探索建立数据产权制度,推动数据产权结构性分置和有序流通”,这就解释了数据确权与数据流通的相互依存关系。数据产权安排既是数据合规流通的前提,也是数据合规流通的重要内容。一方面,只有存在明晰的产权,数据交易才具有确定性。随着我国数据市场的蓬勃发展,数据许可使用、融资担保投资入股等经营方式纷纷涌现,但因为缺乏对数据的确权,相关交易的确定性存疑,这也导致数据流通受阻。如果相关主体对所交易的数据并不享有产权,则当事人能否如愿实现缔约目的,存在不确定性,这也可能危及交易安全和秩序。另一方面,只有对数据进行确权,相关主体才能确信交易具有合法性。反之,数据交易本身可能面临极大的法律风险,当事人对交易缺乏信心,这也是目前影响数据流通的重要障碍。通过提供自助平台,羽山数据资产交易平台能够帮助用户在更多业务场景中应用数据,从而充分挖掘数据的潜在价值。数据资产的价值评估。

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数据资产估值是数据要素交易与流通价值释放的基础。从更长远的角度来看,数据要素市场的发展将推动数据资产创新应用的新局面,也就是说,进入企业资产负债表的数据资产,将像其他类型的资产一样,以其质量、公信力、收益预期作为偿付基准来发行证券产品。目前,数据资产的市场法还没有形成统一的衡量指标,也没有足够多的可比案例支持市场法评估。但目前国际上已经有多起以数据资产作为中心标的的并购案例,国内也开始探索数据资产计价入股、融资和出资相关金融业务模式,各地数据交易所也挂牌了很多数据产品,这些将成为数据资产市场法估值的基础支撑。数据资产创新应用的方向包括:数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等,这些场景一般都需要主体提供标的资产预期现金流测算结果或者资产评估报告等。数据资源确权的意义是什么?数据计量交易

数据生命周期如何管理?数据资产定价方案

12月8日,以“共享数字经济,共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到,在当今世界,数据资产正作为一种不同于实物(有形)资产和无形资产以外的新型资产,其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性,都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中,发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势,提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。数据资产定价方案

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数据分析是数据资产管理中的重要环节,其目标是通过挖掘数据中的有价值信息,为企业决策提供支持。在数据分析过程中,企业需要运用统计学、机器学习等技术手段,对数据进行深入剖析和解读。为了提高数据分析的效果,企业可以采取以下措施:(1)建立专业的数据分析团队,培养具备数据分析技能的人才;(2)采用先进的数据分析工具和平台,提高数据分析的效率和准确性;(3)注重数据分析结果的解读和应用,将分析结果转化为实际的业务价值。在羽山数据资产交易平台上,数据资产交易过程透明公正,赢得了市场认可。公司数据资产运营解决方案 数字经济的发展H信,就是数据价值的发挥。数据作为数字经济建设关键要素,将对其他生产要素产生倍...

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