AIGC是人工智能生成内容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的缩写,是一种利用人工智能技术生成内容的方式。AIGC涉及多个技术领域,如自然语言处理、机器学习、深度学习等可以自动化地生成文本、图像、音频等内容。AIGC可以用于各种领域,如新闻报道、广告创意、游戏设计、教育内容、新媒体运营、短视频创作等,已经成为当前人工智能领域的重要发展方向之一。AIGC能做什么?文本创作策划:借助AIGC技术,根据输入的指令,自动生成符合要求的文章、项目文案、活动方案、新媒体运营策略以及短视频拍摄脚本等。自动图像生成:利用AIGC技术,可以实现自动图像生成,如风景、建筑和角色设计,提高创作效率。智能角色表现:使得虚拟角色能够拥有智能的行为表现,让游戏和虚拟现实体验更加生动逼真。自然语言处理:可以理解和处理自然语言,实现智能对话和语音识别。虚拟现实体验:结合计算机图形学技术,创造出身临其境的虚拟现实体验,如虚拟旅游、虚拟培训和心理医疗等方面。 它应该像大脑一样运转?它是否需要躯体?福州bilibiliAIGC为什么重要
AIGC可以实现的功能:1.在艺术领域,参与内容共创;2.在传媒领域,推动媒体融合转型;3.在影视领域,参与制作全流程;4.在电商领域,推进虚实交融;5.在娱乐领域,提供发展动能;6.在博客领域,助力产业加快升级。AIGC可以实现什么功能1.在艺术领域AIGC可以参与美术、音乐、视频、游戏等多领域的内容共创,拓展创作空间,不断提升作品质量。2.在传媒领域AIGC可以采集信息、编辑文字、智能播报,实现人机协同生产,推动媒体融合转型。3.在影视领域AIGC能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程,整个过程中,AIGC可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等,极大程度地降低了制作成本。4.在电商领域AIGC可以打造品牌电商主播,呈现商品的3D模型,构建虚拟商城等,逐步推进虚实交融,给消费者营造沉浸式体验感。5.在娱乐领域AIGC可以推出虚拟偶像、虚拟网红,降低翻车风险,扩展辐射边界,提供发展动能。6.在播客领域AIGC正在不断延伸内容创作的边界,打破创作壁垒,助力产业加快升级。莆田企业AIGC案例人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以 及其它先进武器.AI技术也进入了家庭。
英文全称是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能来生产内容,其中AI是人工智能的简称,GC则是创作内容。AIGC可以包括各种形式的内容,如文章,新闻,音乐,绘画视频等。它的应用范围非常普遍,目前AIGC主要运用在文字,图像,视频,音频,游戏以及虚拟人等方面。
内容创作(GC)的生态产业有四个发展阶段:
行家生成内容(Professionally-Generated Content。PGC)
用户生成内容(User-Generated Generated Content)
AI辅助生产内容(AI-Generated Content,AIGC)
2022年被称为 AIGC元年。2021年之前,AIGC生成主要还是文字,而新一代的模型可以处理的模态大为丰富且支持跨模态产,可以支持AI插画,文字生成配套视频等常见应用场景。
AIGC的中心技术有哪些?(1)变分自编码(VariationalAutoencoder,VAE)变分自编码器是深度生成模型中的一种,由Kingma等人在2014年提出,与传统的自编码器通过数值方式描述潜空间不同,它以概率方式对潜在空间进行观察,在数据生成方面应用价值较高。VAE分为两部分,编码器与解码器。编码器将原始高维输入数据转换为潜在空间的概率分布描述;解码器从采样的数据进行重建生成新数据。VAE模型(2)生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)2014年IanGoodFellow提出了生成对抗网络,成为早期出名的生成模型。GAN使用零和博弈策略学习,在图像生成中应用普遍。以GAN为基础产生了多种变体,如DCGAN,StytleGAN,CycleGAN等。GAN模型GAN包含两个部分:生成器:学习生成合理的数据。对于图像生成来说是给定一个向量,生成一张图片。其生成的数据作为判别器的负样本。判别器:判别输入是生成数据还是真实数据。网络输出越接近于0,生成数据可能性越大;反之,真实数据可能性越大。 1955年末,NEWELL和SIMON做了一个名为"逻辑行家"(LOGIC THEORIST)的程序.
ChatGPTChatGPT是美国OpenAI公司在2022年11月发布的智能对话模型。截止目前ChatGPT未公开论文等技术资料。大多数的技术原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT与GPT-3等对话模型不同的是,ChatGPT引入了人类反馈强化学习(HFRL:HumanFeedbackReinforcementLearning)。ChatGPT与强化学习:强化学习策略在AlphaGo中已经展现出其强大学习能力。简单的说,ChatGPT通过HFRL来学习什么是好的回答,而不是通过有监督的问题-答案式的训练直接给出结果。通过HFRL,ChatGPT能够模仿人类的思维方式,回答的问题更符合人类对话。ChatGPT原理:举个简单的例子进行说明,公司员工收到领导安排任务,需完成一项工作汇报的PPT。当员工完成工作PPT制作时,去找领导汇报,领导在看后认为不合格,但是没有清楚的指出问题在哪。员工在收到反馈后,不断思考,从领导的思维方式出发,重新修改PPT,提交领导查看。通过以上多轮反馈-修改后,员工在PPT制作上会更符合领导思维方式。而如果领导在旗舰次查看时,直接告诉员工哪里有问题,该怎样修改。 而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。三明软件AIGC好处
他请他们到 VERMONT参加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".福州bilibiliAIGC为什么重要
那么,下一次员工所做的PPT很大概率还是不符合要求,因为,没有反馈思考,没有HFRL,自然不会做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能够回答出好的问题与它的“领导”所秉持的价值观有很大关系。因此,你的“点踩”可能会影响ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特点如下:(3)多模态预训练大模型CLIP(OpenAI)2021年美国OpenAI公司发布了跨模态预训练大模型CLIP,该模型采用从互联网收集的4亿对图文对。采用双塔模型与比对学习训练方式进行训练。CLIP的英文全称是ContrastiveLanguage-ImagePre-training,即一种基于对比文本-图像对的预训练方法或者模型。简单说,CLIP将图片与图片描述一起训练,达到的目的:给定一句文本,匹配到与文本内容相符的图片;给定一张图片,匹配到与图片相符的文本。 福州bilibiliAIGC为什么重要
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