首页 >  商务服务 >  北京高端养老社区网络问卷调查问卷设计 创新服务「上海新戟企业供应」

网络问卷调查基本参数
  • 品牌
  • 纽川新研
  • 公司名称
  • 上海新戟企业发展有限公司
  • 适用类型
  • 在线问卷调查
  • 服务目标
  • 获取消费行为习惯数据
  • 咨询电话
  • 13611696647
  • 所在地
  • 上海
  • 调研方式
  • 典型调查,抽样调查,重点调查
  • 线上调研起始样本量/城市
  • 100
网络问卷调查企业商机

如何确保定价策略切实可行﹣(二)

◆你的销货成本是多少如果想要获利,就必须了解产品制造贩售所产生的成本,包括固定成本和可变成本。固定成本即无论销量如何都必须支付的成本,比如办公场地和员工工资,可变成本是随着销量动态变化的成本,比如寄出一件商品时要承担的运费。定价必须要建立在盈利的基础之上,覆盖所有成本是合格定价的基本的标准。◇你想赚多少钱盈利角度,你希望创造多少收入和利润,达到多少销量?为此,你更倾向于薄利多销还是反过来呢?从品牌建设角度,你如何看待你的品牌?是走平价亲民路线,还是较高的定位?定价需要和品牌战略、消费者心目中理想定位保持一致。◇竞争对手如何定价对竞品进行竞争分析,了解他们的优劣势,做到知己知彼百战不殆。比如,当竞品的价格普遍低于本品的预期定价范围时,你就得拿出优于其他竞品的卖点来说服消费者:即便价格高于其他竞品仍物有所值。◇在顾客眼中,你的产品提供了什么价值当前消费者越来越重视产品实用以外的价值,他们更愿意为自己认可的产品和品牌买单。这种情况在奢侈品牌或者以生活方式为价值主张的产品中更为常见。 网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷反馈。北京高端养老社区网络问卷调查问卷设计

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如何才能设计一份高质量的调查问卷呢?

② 问题设置

问题设置的开头部分通常是用户基本信息,主要提问的内容为年龄、受教育程度等一些与被访者条件相关的问题。如果问卷不需要对被访者是否符合调查条件进行甄别,也可以把这些信息放在问卷末尾,*做记录用。


问题设置的第二部分主要是调研用户的客观行为,通过量表题或选择题调研用户对XX产品/服务的满意度、使用情况。


问题设置的第三部分则聚焦于某个特别的点进行深入地提问,或者通过开放题获取用户真实的想法,了解他们所期待的方向。


网络问卷中,开放题的数量不宜过多,以免影响问卷回收的进度。 陕西酒店入住体验网络问卷调查平台网络问卷调查可靠吗?

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网络调查的适用情况敲黑板

1、样本覆盖范围非常广时,可以使用网络问卷。

2、当需要大批量的数据,了解市场宏观情况时,可以使用网络问卷。

3、当目标人群所在地距离很远,周边很难找到,可以使用网络问卷。

4、当预算不多,需要降低成本时,可以使用网络问卷。


网络调查问卷的使用目前已经非常普遍,但数据的精细度与线下调研还是存在一定的偏差。为了获得更加精细的数据,纽川新研建议在设计样本时,给到清晰的被访者条件,是在一定程度上可以降低数据误差率的。

互联网产品评估方法﹣数据分析法(下)

①常见的分析内容

流量分析

引荐流量

直接访问

搜索引擎


②用户分析

新/老用户

高价值/低价值用户

地域划分用户

使用设备习惯

行为特征


③基础用户指标

新增用户指标

活跃用户指标

留存率

流失率

回访率

一次性用户、用户生命周期


④用户群分析

为用户打上不同的标签,通过简单的建模和聚类分析的方法,把用户进行分类。


⑤访问路径分析

用户访问路径分析,了解用户的行为走向。包括用户到达网站后访问什么界面,有多少用户访问了某一页面等。


⑥访问内容分析

访问内容分析,可以通过浏览量的数据,反映出网站或是产品当中有哪些内容是比较受欢迎的。同时还可以知道内容的质量如何。


⑦访问网站速度

用户访问产品,平均网页加载时间的情况。可以了解到用户使用不同浏览器、或是不同地区访问网站加载速度如何。 网络问卷调查可以帮助更好地了解民意。

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在线问卷调查中样本的偏差与方差

二、偏差的一些重要来源偏差可以通过多种方式影响调查结果。在不存在明显的无应答的情况下,基于概率的抽样是尽可能减少偏差的比较好方法。另一方面,通常认为方便抽样生成偏差样本的可能性更高。但是,即使采用随机方法,对于人的调查也可能会受制于其他类型的偏差。例如,受访者可能倾向夸大或低估某些事物("sensitivitybias"),特别是对一些微妙、敏感的问题。在这里,我们*关注与抽样相关的一些更常见的偏差来源。 网络问卷调查可以通过多种方式进行问卷导入。浙江品牌认知度网络问卷调查问卷设计

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互联网产品评估方法﹣数据分析法(上)

什么是数据分析

数据分析属于一种定量分析方法,通过在网站或应用中进行数据埋点,进而获取用户对产品的使用和行为数据,并进行基于产品体验优化的数据统计分析。数据分析可以服务于整个产品的生命周期中。

数据分析能做什么?

用户从哪里来?有多少用户来了?是什么样的用户?用户在哪个地区?使用什么设备?用户做了什么?访问了哪些页面?使用了哪些功能?花了多少时间?在哪些流程上面花费时间过长?用户忠诚度如何?活跃度如何?与竞品比表现如何?流失情况如何?再次登录的次数如何?用户消费了多少金额?复购率怎么样?

数据分析什么时候使用?

产品发布后,有一定的用户量才可以进行分析。 北京高端养老社区网络问卷调查问卷设计

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