PLM系统针对“一物多码”问题的解决方案1.数据标准化:PLM系统通过实施数据标准化功能,对物料的名称、规格型号进行规范化管理。通过只能选择而非手工录入的方式,确保系统数据源头的统一性。2.物料编码规则:定义明确的物料编码规则,减少物料编码的重复和混乱。对于同种物料,根据其功能性、规格等属性,确定是否需要不同的编码。3.物料分类与属性设置:在PLM系统中建立面向研发的物料分类和属性设置规范,明确每种物料的属性和分类。通过这些规范,确保物料在系统中的独一性和准确性。4.版本控制:PLM系统提供强大的版本控制功能,对物料数据进行版本管理。当物料信息发生变化时,系统能够记录并管理这些变化,确保数据的可追溯性和准确性。PLM系统实现项目研发过程中的工作任务分级分解、交付物汇总收集和分级管理、项目进度跟踪等功能。东莞航天航空PLM三维提取
云原生PLM的特点:云原生PLM采用容器化(如Docker)和微服务架构的设计,使得每个功能模块相对独li且可灵活部署。这种设计使得系统能够轻松适应业务需求的快速变化,通过按需扩展,快速部署新功能或模块,而无需对整个系统进行大规模改造。云原生PLM利用全球分布的数据中心,使得数据就近访问成为可能,降低延迟并确保数据的实时性。这种分布式部署方式不仅提高了系统的可用性,还增强了数据的容错性。云原生PLM能够与其他云服务轻松集成,包括ERP、MES、CRM、CAD、CAE等系统,形成完整的数字化生态。这种无缝集成能力有助于企业实现跨平台、跨组织的协同工作,从而提高工作效率。
深圳微服务架构PLM系统价格PLM 中的产品结构、物料清单(BOM)等关键数据可以同步到 ERP 系统中,为生产计划、采购等提供准确信息。
PLM的功能模块主要包括:产品数据管理(PDM)模块、项目管理模块、工艺管理模块、文档管理模块。除了上述主要模块外,PLM系统还可以根据组织的需求和行业特点进行定制和扩展,例如:需求管理模块:用于收集、记录和跟踪产品需求和规范,帮助组织理解用户需求并将其转化为可执行的设计要求。物料管理(BOM管理)模块:负责管理产品的物料清单,跟踪物料的属性、库存、供应商信息等,并与采购、库存管理等模块集成。配置管理、变更管理、供应链管理等模块:这些模块可以根据组织的具体需求进行定制和扩展,以满足不同阶段和环节的需求。这些功能模块相互配合,共同促进了PLM产品全生命周期的有效管理,帮助企业提高产品开发效率、降低成本、提高产品质量和加快上市速度。
前后端分离架构PLM是一种将PLM系统的前端和后端开发进行明确分离的架构模式。这种架构模式有助于提高系统的可维护性、可扩展性和开发效率。前后端分离架构PLM将PLM系统的前端界面与后端逻辑进行分离,前端主要负责用户界面的展示和交互逻辑,后端则负责数据处理和业务逻辑的实现。前后端之间通过API接口进行通信和数据交互,实现系统的功能。前后端分离架构PLM的特点明确分离:前端和后端是两个部分,各自负责不同的功能和职责,有助于降低系统的耦合度,提高系统的可维护性。PLM本地部署具的好处有数据安全性高,定制灵活性强,网络稳定性好,满足合规要求。
PLM可以通过以下几个方面来帮助企业进行IATF16949认证:文件管理:PLM系统能确保与质量管理相关的文件,如程序文件、作业指导书等,得到有效管理和控制,保证文件的准确性、完整性和及时性,这与IATF16949对文件管理的要求相契合。流程管控:PLM可以协助定义和优化产品开发流程、生产流程等,使其符合IATF16949中对过程方法的强调,确保流程的有效性和受控性。变更管理:在认证过程中,变更管理至关重要。PLM能严格管控设计变更、工艺变更等,记录变更历史,确保变更的有序进行和可追溯性,满足IATF16949对变更控制的要求。数据一致性:PLM确保产品相关数据,如零部件信息、图纸等在整个企业内保持一致,避免数据混乱导致的不符合项,有利于通过认证审核。当将 DevOps 理念应用于 PLM时,可以带来:促进开发团队、运维团队以及与产品相关的其他部门间更紧密的协作。广东新一代PLM全生命周期管理
PLM系统整合供应链和制造流程,确保电气产品的原材料采购、生产、装配和测试等环节的高效协同。东莞航天航空PLM三维提取
工程语义图数据库在PLM中的应用 产品数据建模:工程语义图数据库能够支持产品数据的建模和存储,包括产品结构、组件关系、属性和配置等信息。协同设计:通过工程语义图数据库,不同部门和团队可以共享和协同编辑产品数据,实现高效的协同设计。数据分析和决策支持:基于工程语义图数据库的数据分析和挖掘功能,企业可以获取产品全生命周期中的关键信息和趋势,为决策提供有力支持。尽管具体的数字信息可能因不同的PLM系统和工程语义图数据库实现而有所差异,但一般来说,工程语义图数据库可以支持数百万甚至数千万个节点和边的存储和查询。此外,通过集成先进的图计算和分析算法,工程语义图数据库能够处理复杂的图数据分析和挖掘任务,为企业提供更深入的数据洞察和见解。综上所述,PLM的工程语义图数据库是一个强大的数据管理和分析工具,它能够为PLM系统提供高效、灵活和智能化的数据支持。东莞航天航空PLM三维提取