数据流通

随着数字经济的蓬勃发展，数据资产的研究和实践受到越来越多的重视。“数据资产”一词在1974年就已出现，随后在1977年出现“信息资产”一词，而“数字资产”一词则出现在1996年。针对这3个术语的较有代表性的定义出现的先后顺序是：信息资产（1994年）、数字资产（2006年）、数据资产（2013年）。2018年，朱扬勇、叶雅珍将它们统一为数据资产。但数据资产仍然停留在概念上，其进入会计报表仍然存在很多问题和困难，如数据资产如何计量计价、数据资产属于无形资产还是有形资产、归属于何种会计科目等问题都尚待解决。在实践中，数据还未被当作一类资产，难以进入会计报表。大数据兴起后，人们认识到数据是数字经济的关键要素并且要参与分配。因此，如何将数据资源资产化并加入会计报表和流通领域是亟待解决的问题。资产是一个经济学术语，是指由会计主体（企事业单位等）的过去的交易或事项形成的、由会计主体拥有或者控制的、预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力的经济资源。数据资产可以由交易或事项2种方式形成。数据资产化交易平台可以帮助企业将闲置数据变成财富。数据流通

数据资产化是指将数据作为一种有价值的资产进行管理和利用，近年来，随着大数据、人工智能等技术的发展，数据资产化越来越受到企业和社会各界的关注。根据相关报道，去年企业数据资产溢价超过40%，数据资产富集企业并购溢价率超过300%。这表明数据资产对企业估值提升作用日益凸显，数据资产化已经成为企业发展的重要驱动力。此外，国家发展委提出《数据要素》三年行动计划（2024—2026年），目标是打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍。这表明数据资产化将成为推动我国数字经济高质量发展的重要手段。同时，随着羽山数据资产化交易平台的发展，数据资产化的实现越来越便捷和高效。企业数据资产确权服务方案为何要进行资产入表？

未来展望：完善数据资产会计准则随着数据资产入表的实践不断深入，制定和完善相关的会计准则显得尤为重要。未来，我们需要进一步明确数据资产的确认、计量、估值等会计处理方法，以确保财务报表的准确性和公允性。同时，还需要加强对数据资产的审计和监管，保障其合规性和可靠性。只有建立起科学、完善的数据资产会计准则体系，我们才能更好地管理和利用数据资产，推动数字经济健康、持续地发展。此外，和社会各界也需要加强合作与交流，共同推动数据资产的标准化和国际化进程。通过制定国际统一的数据资产标准和管理规范，可以减少数据纠纷和贸易摩擦，促进经济的稳定和发展。

要实现数据成为资产并进入资产负债表，需要经过以下几个步骤：1.数据资产的确认和计量：企业需要对数据资产进行确认和计量，明确其价值、权属和管理方式。这需要建立完善的数据资产会计准则和管理体系。2.数据资产的记录和报告：企业需要建立数据资产的记录和报告制度，确保数据的准确性、完整性和及时性。这需要建立数据治理体系和信息披露机制。3.数据资产的保护和风险管理：企业需要采取有效的措施保护数据资产的安全和隐私，同时进行风险管理，确保数据资产不会对企业造成损失。这需要建立完善的数据安全体系和风险管理体系。4.数据资产的运营和管理：企业需要对数据资产进行有效的运营和管理，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。这需要建立完善的数据管理体系和技术支持体系。数据的生命周期是多久？

资产负债表里的资产，应当为企业创造收益与现金流，这是资产的使命。资产既有有形的，也有无形的；既有所有权的，也有控制权的。只要能够合理且准确计量，就可以入表。数据资产化，就是要求将数据本身作为其**经营资源来看待，能够在现实中服务客户、产生现金流；或者通过信息化建设提高企业经营管理的效率和效果。这就与传统概念里的有形资产产生了类似的功能。数据资产化，暂时认定为无形资产入表，未来是否重分类为其他资产还不好说。不过，同样值得期待的是，人力资源何时入表，我相信意义更为重大。通过数据资产化，推动数据共享数据流通，为各行业带来更多商业机会和从创新潜力。什么是数据资产价值利用

数据确权有助于保障消费者的合法权益。数据流通

数据确权是数据资源要素化发展的基础和前提，也是一直以来进行数据交易的难点。2022年12月出台的《数据二十条》明确了“三权分立”的确权思路，提出探索“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，淡化数据所有权，强调数据的流通、使用与价值放大化，形成“三权分置”的中国数据产权制度。强调推动公共数据授权使用、加强企业数据供给激励，探索个人数据受托机制。同时，在数据资源的管理过程中，企业还需考虑其他相关方的权利，以确保数据资源的合法性和合规性。例如，企业可能需要遵守相关的隐私法规和数据保护法律，以确保个人信息得到保护。例如，在中国，数据资源的管理和使用受到《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的限制和规范。企业需要了解这些法规的具体要求和规定，以确保其数据资源的合法性和合规性。此外，企业也可以考虑与数据资源相关的合同和协议，以确定数据资源的权属。例如，在数据共享和合作项目中，企业需要签署相关的合同和协议，以明确各方的权利和责任，防止数据资源的滥用和误用。数据流通