《银行保险机构数据安全管理办法》旨在规范银行业保险业数据处理活动,保障数据安全、金融安全,促进数据合理开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护社会公共利益。该办法要求银行保险机构建立与本机构业务发展目标相适应的数据安全治理体系,构建覆盖数据全生命周期和应用场景的安全保护机制,开展数据安全风险评估、监测与处置,保障数据开发利用活动安全稳健开展。
随着金融行业的快速发展,银行机构积累了大量的数据资源。然而,这些数据也带来了前所未有的安全挑战。一方面,数据规模庞大、业务系统复杂,使得数据的安全保护、流转控制难度加大;另一方面,数据安全合规管理成本高,人员安全意识不均衡,数据分级分类和重要数据目录的建设存在难点。此外,近年来金融机构数据安全事件频发,监管机构对数据安全的要求和处罚力度也越来越严格。 识别信息系统面临的安全风险,包括内部和外部威胁。广州银行信息安全报价

对于每个信息安全指标,需要设定一个合理的阈值和评估标准。这些阈值和标准应该基于组织的业务需求、风险承受能力和行业最佳实践来确定。例如,对于系统正常运行时间百分比,可以设定一个高于99%的阈值,以确保系统的高可用性。为了有效地评估信息安全指标,需要制定一个数据收集和分析计划。这包括确定数据的来源、收集方法、分析工具和报告频率等。确保数据收集和分析的准确性和及时性对于评估信息安全指标的有效性至关重要。制定信息安全指标后,需要持续监控这些指标的变化情况,并根据需要进行改进。这包括定期审查指标数据、分析趋势和异常值、识别潜在的安全问题和风险,并采取相应的措施进行改进。通过持续监控和改进,可以确保信息安全管理体系的有效性和适应性。广州金融信息安全落地系统安全评估:评估信息系统的操作系统是否安全,包括操作系统的漏洞、补丁管理、用户权限管理等。

如何评估信息资产的风险等级?构建风险矩阵:首先,建立一个二维矩阵,其中一个维度表示风险发生的可能性,另一个维度表示风险发生后的影响程度。可能性通常可以划分为高、中、低三个等级,影响程度也同样分为高、中、低三个等级。例如,高可能性可能意味着在一定时间内(如一年内),风险发生的概率超过 70%;中等可能性为 30% - 70%;低可能性则低于 30%。高影响程度可能表示会导致业务瘫痪、重大经济损失或严重声誉损害等后果;中等影响程度可能造成部分业务中断、一定经济损失或一定程度的声誉受损;低影响程度可能只是造成轻微的不便或少量的经济损失。确定风险等级:将识别出的每个风险根据其可能性和影响程度在矩阵中定位,从而确定风险等级。例如,如果一个风险发生的可能性为高,发生后的影响程度也为高,那么这个风险就处于高风险等级;如果可能性为低,影响程度也为低,那么就是低风险等级。这种方法简单直观,便于理解和操作,适用于初步的风险评估和对风险的快速分类。
基于成本效益分析的评估:计算风险处置成本:在评估风险等级时,还需要考虑降低风险所需的成本。例如,为了防止数据泄露,企业可能需要购买数据加密软件、加强访问控制措施等,这些成本都需要计算在内。比较风险损失和处置成本:如果风险处置成本低于风险可能造成的损失,那么这个风险可能被视为较高等级的风险,需要优先处理。反之,如果处置成本过高,超过了企业能够承受的范围或者远高于风险可能造成的损失,企业可能会选择接受风险或者采取其他替代措施。这种方法能够从经济角度更科学地评估风险等级,但需要准确的成本数据和对风险损失的合理估算。信息安全评估范围信息系统的安全管理制度和人员。

为了做好数据安全合规工作,银行机构可以积极借助安言的数据安全合规风险评估服务,具体步骤如下:开展数据安全自评估:银行机构可以首先自行开展数据安全自评估,了解自身的数据安全状况和风险点。当然也可以直接引入安言的专业评估服务。引入专业评估服务:在自评估的基础上,银行机构可以引入安言的专业评估服务,进行更深入的风险评估。制定并实施改进计划:根据风险评估结果,银行机构可以制定针对性的改进计划,并在安言的指导下逐步实施。持续监测与改进:数据安全合规是一个持续的过程,银行机构需要建立长效的监测机制,及时发现并解决新的安全风险。随着《银行保险机构数据安全管理办法》的正式实施,银行机构在数据安全合规方面将面临更加严格的要求和挑战。安言的数据安全合规风险评估服务将助力银行机构更好地应对这些挑战,确保数据安全合规运营。让我们携手合作,共同守护金融数据的安全与稳定!个人信息安全应用场景:保护个人隐私数据,如个人身份、银行卡信息和社交媒体账号等。南京企业信息安全报价行情
对移动应用进行安全审核和分析,过滤恶意软件和病毒。广州银行信息安全报价
信息安全内控度量正是要解决这种问题,通过大量可量化的、具有代表性的指标对信息安全管理情况进行量化的分析和评价。安全度量的必要性度量和审计的差异与关联比较项审计度量发起方内部/外部内部关注重点合规性包括但不限于合规性活动持续时间阶段周期/持续评价方式定性为主定量为主产出物审计报告安全管理绩效3.实施方法论和依据信息安全内控度量体系理论支持任何体系的构建都需要相应的标准及理论支持,信息安全度量作为评价信息安全管理的重要手段之一也不例外,国际上已经有了一些较为成熟的体系及标准为度量体系的建设提供支持,Cobit和ISO27004就是较为典型的两个。作为IT治理框架,Cobit提供了一个IT管理框架以及配套的支撑工具集,这些都是为了帮助管理者通过IT过程管理IT资源实现IT目标满足业务需求。Cobit建立了一个包含7个业务需求、20个业务目标、28个IT目标、34个IT过程、100多个控制管理目标的IT管理框架,通过控制度、度量、标准三个纬度来度量IT过程能力。ISO27004作为ISO27000系列中的一个重要组成部分,对信息安全度量目标、度量项、度量过程、度量值乃至度量实施都给出了指引。广州银行信息安全报价
个人信息保护法将“告知-同意”确立为个人信息处理的hexin规则,企业需在收集前以清晰、易懂、xianzhu方式告知处理目的、方式、范围等,避免模糊条款或格式合同剥夺用户知情权。“极小必要”原则要求收集数据以实现处理目的为限,不得过度收集,如电商APP无需强制获取用户身份证号、家庭住址等非必要信息。敏感个人信息如生物识别、金融账户、医疗健康等,处理时需取得用户单独同意,且需在告知中特别提示风险。个人信息跨境传输是合规高风险点,需先完成个人信息保护影响评估,评估通过后可选择安全评估、认证或标准合同三种路径,确保接收方具备同等保护能力,且数据跨境后不被滥用、泄露。同时,企业需留存同意记...