本次调查内容涉及:●大模型部署使用现状:是否已有部署?部署方式和使用场景?有无效果和价值?是否具备扩展性和推广性?●大模型应用安全挑战:在企业大模型落地实践过程中,**门发挥怎样的作用?面临怎样的挑战?**门如何为业务提供保障和支持?AI又如何能为**门赋能增效?●大模型安全典型风险:大模型本身内在风险,大模型部署使用全生命周期风险,大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探:业务部门对**门有要求,**门对能力加持有需求,AI如何催生安全产业新机会?作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告,其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口,即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时,也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作,本文谨作为报告预览,即呈现关键结论和部分内容,完整报告(尤其是纸质版报告),我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论:企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入,企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景,向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。个人信息清理工具可彻底删除电脑、手机中的残留数据,避免废弃信息被恢复利用。深圳银行信息安全报价

k)个人信息处理者进行的个人信息安全检测报告、个人信息保护咨询报告等;l)个人信息重大事项决策会议纪要、记录等;m)个人信息保护培训计划及相关记录;n)个人信息处理者的用户投诉举报渠道、机制,涉及个人信息投诉举报案件数量及处理情况;o)以往审计发现的个人信息保护相关问题、涉及个人信息的法律诉讼、个人信息处理者已发生的个人信息相关安全事件或违规事件等资料;p)**监督机构履职过程中会议纪要、工作记录等相关文件;q)其他合规审计所需的相关资料。原文参考:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据:审计证据有效性个人信息保护合规审计所收集的审计证据应对于个人信息合规判断具有相关性,其取得的方式应具有合法性,其记录的内容应具有真实性。各类审计证据有效性要求见表。表有效性要求3.攥写审计底稿和审计发现清单参考原文:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录B个人信息保护合规审计底稿模板审计底稿说明:1.序号,指审计内容的编号;2.审计内容,指个人信息保护合规审计的具体内容;3.审计步骤,指审计人员在开展合规审计的过程中采取的具体步骤。天津网络信息安全设计当信息安全成为企业发展的关键一环,安言咨询无疑是企业值得信赖的合作伙伴。

安在新媒体会适时推播以“AI大模型安全”为主题的线上直播,届时,我们会邀请各方**(甲方、厂商、业界等),以圆桌方式对谈讨论,并在安在视频号等各直播平台播出推广。计划3:安在沙龙·AI大模型安全线下研讨会作为各项活动成果集中展示和价值对接的体现(尤其是调查报告正式发布和解读),我们拟于2025年7月起,在上海、深圳/广州、北京等地,举办一系列“企业AI大模型安全主题研讨会”。届时,邀请各行各业有AI大模型安全实践经验和特别关注的用户**(本地调查过程中已有充分的需求摸底),和可助企业AI大模型安全落地的网安厂商、业界**,共同参与线下交流。计划4:诸子笔会·AI安全应用场景及解决方案典型案例征集依托安在新媒体内容策划、**、创作、输出和推广能力,延续往年诸子笔会基调特色,我们会推出新一季诸子笔会征文活动,以AI大模型安全为主题,诚征各界真知灼见、实践经验和脑力成果,包括:应用场景典型案例(企业用户在AI大模型安全方面的应用场景和**佳实践),解决方案典型案例(厂商在AI大模型安全相关领域所推创新解决方案及典型案例)。欢迎各界有识之士原创投稿(3000~5000字/篇),或以访谈方式灵活分享(向安在提案提议。
成为企业动态合规的“预警雷达”和“免*系统”。b)监管常态化与穿透式检查:网信办、工信部、市监总局等多部门协同监管成为常态,主动监测和“双随机”抽查结合。审计报告是企业自证合规、争取监管信任的关键“通行证”。c)技术驱动与审计智能化:大数据、AI技术在自动化数据发现、异常行为监测、风险建模中应用加深。审计需融合技术工具,提升覆盖广度、深度与效率,应对海量数据处理挑战。d)生态协同与标准统一:供应链、平台生态中的数据共享责任及时梳理清晰。审计范围需延伸至第三方合作方,并推动行业最佳实践和标准互认,降低生态合规成本。e)**规则接轨与跨境治理强化:伴随《促进和规范数据跨境流动规定》等细则出台,跨境数据传输审计(如SCCs、安全评估)成为焦点。审计需具备**视野,确保企业满足境内及目标市场合规要求。总结:个人信息保护合规审计是企业应对强监管、规避高额处罚、维护商业信誉的**管理工具。在我国法规持续完善、监管日益严格、技术深度赋能、生态协同发展及跨境规则强化的趋势下,其作用已从被动合规升维为主动风险管理与价值创造的战略支撑。企业必须构建常态化、化、智能化的审计机制,方能行稳致远。完善的信息安全解决方案需涵盖风险评估、防护部署、应急响应全流程。

内幕信息泄露是证券市场的顽疾,不仅破坏市场公平秩序,损害广大投资者的合法权益,还可能引发市场波动,影响证券市场的稳定发展。因此,证券信息安全需将防范内幕信息泄露作为重要工作内容。加强员工行为监控是关键措施之一,证券机构需建立员工行为监测系统,对员工的通讯记录(如邮件、即时通讯工具聊天记录)、交易行为、数据访问行为等进行实时监控,及时发现员工与外部人员的异常联系、内幕信息相关的交易操作、敏感信息的非授权访问等行为,一旦发现可疑情况,立即进行调查核实;优化信息隔离墙制度同样重要,证券机构需根据业务部门的职能与业务性质,建立有效的信息隔离机制,例如将投资银行部门、研究部门、自营交易部门等可能接触内幕信息的部门与其他部门进行隔离,防止内幕信息在部门之间流转,同时明确内幕信息知情人的范围与保密义务,要求内幕信息知情人签订保密协议,严禁泄露内幕信息;此外,证券机构还需加强对内幕信息的管理,建立内幕信息登记备案制度,对内幕信息的产生、流转、使用等环节进行全程记录,便于后续的监管检查与责任追溯,切实维护证券市场的公平、公正、公开秩序。 专业个人信息安全供应商具备完善的售后体系,提供 7×24 小时远程技术支持服务。北京企业信息安全报价行情
专业个人信息安全商家需具备国家网络安全等级保护认证,可为用户提供全流程信息防护解决方案。深圳银行信息安全报价
证券市场的高效运转依赖于稳定的交易系统与准确的行情数据,一旦出现交易系统中断或行情数据错误,不仅会影响投资者的正常交易,还可能引发市场恐慌,造成严重的经济损失与社会影响。因此,证券信息安全需将交易系统稳定性与行情数据准确性放在优先位。证券机构需投入大量资源优化交易系统架构,采用分布式计算、负载均衡等技术,提升系统的并发处理能力与抗冲击能力,确保在开盘、收盘等交易高峰期,系统能够稳定运行,不出现卡顿、延迟等问题。同时,建立严格的行情数据校验机制,通过多源数据比对、实时数据监控等方式,确保行情数据的真实性、准确性与及时性,避免因数据错误导致投资者做出错误的投资决策。灾备中心的建设同样关键,证券机构需在不同地域建立异地灾备中心,实现交易数据的实时同步与备份,当主交易中心因自然灾害、网络攻击等极端事件无法正常运行时,灾备中心能够在短时间内接管业务,保障交易的连续性。此外,定期开展应急演练必不可少,证券机构需模拟交易系统故障、行情数据错误、自然灾害等各类极端场景,检验应急处置预案的有效性,提升运维团队的应急响应能力,确保在实际突发事件发生时,能够快速、有效地进行处置,将损失降至低位。深圳银行信息安全报价
医疗数据出境需经多层级审批,优先采用去标识化技术降低合规风险。医疗数据出境因涉及跨境监管差异,合规要求更为严格,需遵循数据安全法、个保法及医疗行业专项规定,经多层级审批后方可实施。he心审批环节包括医疗机构内部审核、行业主管部门备案、网信部门安全评估,涉及he心医疗数据出境的,需报省级以上监管部门批准。为降低合规难度,优先采用去标识化技术处理数据,确保出境数据无法识别个人身份,无需履行复杂的跨境评估流程。若确需出境原始医疗数据,需与境外接收方签订数据保护协议,要求其具备同等安全防护能力,定期开展合规核查。同时,建立出境数据动态监测机制,实时跟踪数据使用情况,一旦发现异常流转,立即终...