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mes企业商机

在我国机械制造业中,**设备在大、中、小企业中都有不同程度地应用,但其数字化、信息化的应用程度参差不齐。对部分中小型民营加工作坊,**的数控加工设备**只是满足和应用其数字化的加工方式为目的。

简单的零件加工主要以手动编程为主,数控只是起自动加工作用。复杂点的零件虽涉及到数字加工,但大多为单岗操作。其他智能型设备也只是简单应用其基本功能,缺乏有效的管理和深层次应用。

部分大中型企业中,虽然数字化、信息化有一定程度应用,但也**只限于上层计划管理的ERP系统应用。企业上层的计划管理系统与底层的工业控制之间,以及生产管理环节方面,信息化平台缺失,生产数据无法得到实时的采集和共享,企业生产管理人员不能有效地监控计划进度、外协进度、质量信息、班组/人员/设备状态等。事实上,整个生产过程都处于黑箱的模式下。通过信息就能够把握机会,作出决策,从而提高工厂车间的整体运作效率,降低运作成本。南京模具mes项目

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在物联网、大数据和移动应用等信息技术的快速发展下,全球化的工业升级已经进入实质阶段。无论是德国工业4.0、美国工业互联网或者是中国制造2025等,不同的战略部署,都有同一个主线:“信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向”。
信息技术为工业4.0完全是以基础,以智能化处理系统为纽带,所建立起来的人与人、人与物、物与物间的智能生产综合体。工业4.0主要研究两方面,一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
南京国内mes开发mes有效提升制造现场的管理水平,优化工艺流程,改善产品质量,实现精益生产,减少库存,降低成本。

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通过应用案例,我们会发现MES系统将重点放在协调计划层和车间层操作控制系统之间的执行层,主要负责生产管理和调度执行,为订单型机械加工生产企业提供通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理的软件管理系统。

MES系统不同于以派工单形式为主的生产管理和辅助的物料流为特征的传统车间控制软件,也不同于偏重于作业与设备调度为主的单元控制软件,而是把制造系统的计划和进度安排、追踪、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和计算机集成制造接口(CIM)等一体化去考虑,以实现制造过程可视化。

MES的突出特点是以面向应用的模型为中心系统,连接实时数据库和关系数据库,对生产过程进行过程监视、控制和诊断、环境监测、单元整合、模拟和优化。并在管理决策层进行物料平衡、生产计划、调度、排产、企业资源计划、离线在线模拟与优化等。可以为企业用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。同时能够对单一的大批量生产和既有多品种小批量生产又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的企业信息管理。

过程管理(ProcessManagement)该功能监控生产过程、自动纠正生产中的错误并向用户提供决策支持以提高生产效率。通过连续追寻生产操作流程,在被监视和被控制的机器上实现一些比较底层的操作;通过报警功能,使车间人员能够及时察觉到出现了超出允许误差的加工过程;通过数据采集接口,实现智能设备与制造执行系统之间的数据交换。

人力资源管理(LaborManagement)该功能以分为单位提供每个人的状态。通过时间对比,出勤报告,行为**及行为(包含资财及工具准备作业)为基础的费用为基准,实现对人力资源的间接行为的追寻能力。

维修管理(MaintenanceManagement)该功能为了提高生产和日程管理能力的设备和工具的维修行为的指示及追寻,实现设备和工具的好的利用效率。

计划管理(ProcessControl)该功能是监视生产提供为进行中的作业向上的作业者的议事决定支援,或自动的修改,这样的行为把焦点放在从内部起作用或从一个作用到下一个作业计划追寻、监视、控制和内部作用的机械及装备;从外部包含为了让作业者和每个人知道允许的误差范围的计划变更的警报管理。 近年来,工业互联网成为制造业转型升级的一项重要抓手。

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物联网技术与MES融合的再思考

比如,单点设备级方面,刀具加工次数或使用寿命、机床故障状态获取后的生产计划自动调整、机床开工/完工状态信息的自动获取而推进更新制造执行进度、库存货位状态的自动获取等。

比如,单元级方面,在单元内各种实物状态自动反馈的基础上,通过自动动作序列指令的实时调度,实现自动的下发执行等。

比如,产线级方面,基于物联提供的快速反馈渠道,对生产计划进行各种潜在的评估,包括订单插入、追加、分批优化等。


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MES系统提升智能工厂车间无纸化能力。南京模具mes项目

必须理解智能化与自动化的本质区别

那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时,要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等,而不仅*是某些工位的“机器换人”。

智能化生产线能够实现柔性的自动化,快速切换生产多种产品,或者可以混线生产多种产品,能够实现生产数据、质量数据的自动采集,并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
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