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MES,顾名思义,制造执行系统。是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,为企业打造一个扎实、可靠、可行的制造协同管理平台。

很多企业在进行MES选型前,信息化建设不是一片空白,或者已经实施了MES但应用不成功,或者已经有了大量单项应用。面对大量的历史投资,每个决策者都希望能够利用好历史系统,保护投资。希望新实施的MES系统能够与历史系统进行接口,利用其中一部分或者全部功能。芯软的MES系统可以与企业已有系统无缝衔接,充分利用原有系统的功能、数据,同时发挥MES系统的作用,增强企业的竞争力。 MES可以减少数据的输入工作,减少差错,也提高了及时性。徐州生产mes平台

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industryTemplate连云港设备 mes方案MES系统作为工业4.0的重要平**整贯穿工业企业的各个管理系统插件。

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文档把控 该功能把控、管理并传递与生产单元有关工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及各种转换操作间的通讯记录,并提供了信息编辑及存储功能,将向操作者提供操作数据或向设备把控层提供生产配方等指令下达给操作层,同时包括对其它重要数据(例如与环境、健康和安全制度有关的数据以及ISO信息)的把控与完整性维护。

生产的追寻 及历史该功能可以看出作业的位置和在什么地方完成作业,通过状态信息了解谁在作业,供应商的资财,关联序号,现在的生产条件,警报状态及再作业后跟生产联系的其他事项。

执行分析 该功能通过过去记录和预想结果的比较提供以分为单位报告实际的作业运行结果。执行分析结果包含资源活用,资源可用性,生产单元的周期,日程遵守,及标准遵守的测试值。具体化从测试作业因数的许多异样的功能收集的信息,这样的结果应该以报告的形式准备或可以在线提供对执行的实时评价。

数据采集 该功能通过数据采集接口来获取并更新与生产管理功能相关的各种数据和参数,包括产品追寻、维护产品历史记录以及其它参数。这些现场数据,可以从车间手工方式录入或由各种自动方式获取。


企业数字化转型浪潮已至,许多企业都在进行数字化转型,其中MES系统被企业所青睐,那么企业为什么需要进行数字化转型呢,又为什么需要MES系统呢,下面由芯软为您解答。

全过程追溯

MES系统相对于传统的生产管理系统具有可追溯的特点,从材料采购到生产过程中操作工、检验员、检验工具、机台、工装夹具、生产环境、销售渠道等,均可实现追溯。

透明化管理

传统的管理系统是离散状态的,各系统之间彼此不互通,且数据滞后。而MES系统可以实现实时数据采集,管理者随时都可以看到生产进度、质量情况、设备运行状态、设备利用率、库存情况、人员情况、资金往来、计件工资等。这样管理工作具有很大的灵活性、全局性。

变被动为主动

MES系统所采集的数据,可进一步根据数据做预测、设置预警条件、临界点、报警条件等,让系统预知风险并能及时处理,而不是发生了以后疲于应对,变被动为主动。 正是因为MES采取了WIP引擎来驱动管理,能够做到现场的“实时管理”。

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MES系统在企业生产过程中发挥的作用:

各方面的生产能力平衡分析
在企业生产过程中,不同的人员和设备都有着不同的生产能力,不同的产品有着不同的生产能力需求,若采用同一种生产任务分配模式,容易造成车间生产能力与完成计划所需能力之间的不协调,直接导致车间生产现场混乱,且难以合理调整各工作中心的生产分配量。
MES系统拥有更直观的图形和文字,可以为企业提供更精细的工作中心/设备任务负荷分析、部门/班组任务负荷分析及工种任务负荷分析等数据。通过详细的数据逐级查询和分析,还能够帮助企业计划和调度人员进行生产任务的外协和均衡,并实现比较好的生产计划排程。
高效的生产计划管理在没有使用MES系统之前,企业生产信息的获取,只能通过人员填写的报表反馈或者电话汇报,由于信息获取的不及时,导致企业的管理层不能及时有效地下达管理指令,制约了管理措施的有效实施。MES系统能够各方面管理企业订单的整个生产流程,通过生产信息的采集和多维度的看板展现,让每个订单、每个零件、每道工序等实时信息,及时展现给车间管理人员,使企业各级领导更加便捷地掌握生产任务执行状况,并迅速做出生产决策,确保实现生产任务按时、按节点完成。
MES能更细致到每个制造工序,对每个工序进行任务的下达、执行的控制和数据采集、现场调度。常州**mes开发

什么是mes?你了解多少呢?徐州生产mes平台

正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力,能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造,并不仅*包括生产制造环节的智能化,而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用,是推进智能制造的基础和前提条件。
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