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mes企业商机

必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下,选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。
上级生产计划和生产调度、现场的生产数据和异常情况能实时反映在管理界面,使得及时调度成为可能。**mes方案

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物联网技术与MES融合的再思考
物联网肯定不是目前比较多的设备联网,设备只是一种而已,应该凡是制造生产的要素资源都是物,都应该联网,都应该在MES中进行体现。物联网也不仅*是实物联网了,实物的状态信息反馈更新快了,应该说如果到此为止信息的通道搭建起来了,但那还只是一种纯粹技术层次的应用而已,还不能说是跟业务完全融合了。
应该从CPS的角度来思考这个问题,涉及到很多层次:设备级CPS、单元级CPS、产线级CPS等。应该将物联网看做是车间的一种基础设施,数据自上而下和自下而上都打通了,应该深入琢磨基于信息自上而下和自下而上的已经打通的通道,着重发力数据的分析处理,也才能跟业务进行深度融合,也才算是真正发挥了物联网技术的优势。
扬州**mes管理但是要想能够在发展中不被淘汰,不如从MES系统的思路来发展自己。

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正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力,能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造,并不仅*包括生产制造环节的智能化,而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用,是推进智能制造的基础和前提条件。

MES系统是打造智能工厂的系统模块,其重要性主要体现在提升智能工厂四大能力上,即网络化能力、透明化管理能力、无纸化能力及精细化能力!

MES系统提高智能工厂车间透明化能力。对于已经具备ERP、MES等管理系统的企业来说,需要实时了解车间底层详细的设备状态信息,而打通企业上下游和车间底层是很好的选择,MES系统通过实时监控车间设备和生产状况,标准ISO报告和图表直观反映当前或过去某段时间的加工状态,使企业对智能工厂车间设备状况和加工信息一目了然。并且及时将管控指令下发车间,实时反馈执行状态,提高车间的透明化能力。 MES是企业现代集成制造系统(CIMS)信息集成的纽带,可以为企业提供各种管理模块。

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企业在MES系统选型时常见的误区

脱离现有管理系统

制造企业很多是在基于ERP应用MES系统,在MES系统选型中,应将现有的ERP系统纳入到需求分析中,结合当前企业信息化应用现状,充分考虑系统(如与ERP、PDM等)集成问题,明确集成目标与机理、制定集成方案。而非脱离现有管理系统,忽视集成问题,否者毕竟产生出MES系统不成熟,而且增加项目成本。

忽视后期维护服务

MES系统是一系列动作的**,其中包括了MES系统的后期服务,这与选型、实施、方案、报价同等重要!很多企业在MES选型的时候会忽视后期系统的维护。


决策者在选择MES的时候,实际上也就在企业内引入了一种全新的规范生产管理方法。浙江设备 mes技术

对于信息化基础相对薄弱的中国制造企业来说,MES的复杂性使得企业在进行MES选型和实施时面临种种困惑。**mes方案

必须理解智能化与自动化的本质区别

那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时,要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等,而不仅*是某些工位的“机器换人”。

智能化生产线能够实现柔性的自动化,快速切换生产多种产品,或者可以混线生产多种产品,能够实现生产数据、质量数据的自动采集,并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
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