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物联网技术与MES融合的再思考
物联网肯定不是目前比较多的设备联网,设备只是一种而已,应该凡是制造生产的要素资源都是物,都应该联网,都应该在MES中进行体现。物联网也不仅*是实物联网了,实物的状态信息反馈更新快了,应该说如果到此为止信息的通道搭建起来了,但那还只是一种纯粹技术层次的应用而已,还不能说是跟业务完全融合了。
应该从CPS的角度来思考这个问题,涉及到很多层次:设备级CPS、单元级CPS、产线级CPS等。应该将物联网看做是车间的一种基础设施,数据自上而下和自下而上都打通了,应该深入琢磨基于信息自上而下和自下而上的已经打通的通道,着重发力数据的分析处理,也才能跟业务进行深度融合,也才算是真正发挥了物联网技术的优势。
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在我国机械制造业中,**设备在大、中、小企业中都有不同程度地应用,但其数字化、信息化的应用程度参差不齐。对部分中小型民营加工作坊,**的数控加工设备**只是满足和应用其数字化的加工方式为目的。

简单的零件加工主要以手动编程为主,数控只是起自动加工作用。复杂点的零件虽涉及到数字加工,但大多为单岗操作。其他智能型设备也只是简单应用其基本功能,缺乏有效的管理和深层次应用。

部分大中型企业中,虽然数字化、信息化有一定程度应用,但也**只限于上层计划管理的ERP系统应用。企业上层的计划管理系统与底层的工业控制之间,以及生产管理环节方面,信息化平台缺失,生产数据无法得到实时的采集和共享,企业生产管理人员不能有效地监控计划进度、外协进度、质量信息、班组/人员/设备状态等。事实上,整个生产过程都处于黑箱的模式下。扬州模具mes项目MES系统作为工业4.0的重要平**整贯穿工业企业的各个管理系统插件。

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必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下,选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。

在物联网、大数据和移动应用等信息技术的快速发展下,全球化的工业升级已经进入实质阶段。无论是德国工业4.0、美国工业互联网或者是中国制造2025等,不同的战略部署,都有同一个主线:“信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向”。
信息技术为工业4.0完全是以基础,以智能化处理系统为纽带,所建立起来的人与人、人与物、物与物间的智能生产综合体。工业4.0主要研究两方面,一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
MES系统是通过采用PDM、PLM、三维CAPP等技术提升数字化车间无纸化能力。

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MES系统是打造智能工厂的系统模块,其重要性主要体现在提升智能工厂四大能力上,即网络化能力、透明化管理能力、无纸化能力及精细化能力!

坦白地说,MES系统是通过采用PDM、PLM、三维CAPP等技术提升数字化车间无纸化能力。当MES系统与PDM、PLM、三维CAPP等系统有机结合时,就能通过计算机网络和数据库技术,把智能工厂车间生产过程中所有与生产相关的信息和过程集成起来统一管理,为工程技术人员提供一个协同工作的环境,实现作业指导的创建、维护和无纸化浏览,将生产数据文档电子化管理,避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转,保障工艺文档的准确性和安全性,快速指导生产,达到标准化作业。


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必须理解智能化与自动化的本质区别

那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时,要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等,而不仅*是某些工位的“机器换人”。

智能化生产线能够实现柔性的自动化,快速切换生产多种产品,或者可以混线生产多种产品,能够实现生产数据、质量数据的自动采集,并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
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