在我国机械制造业中，**设备在大、中、小企业中都有不同程度地应用，但其数字化、信息化的应用程度参差不齐。对部分中小型民营加工作坊，**的数控加工设备**只是满足和应用其数字化的加工方式为目的。
简单的零件加工主要以手动编程为主，数控只是起自动加工作用。复杂点的零件虽涉及到数字加工，但大多为单岗操作。其他智能型设备也只是简单应用其基本功能，缺乏有效的管理和深层次应用。
部分大中型企业中，虽然数字化、信息化有一定程度应用，但也**只限于上层计划管理的ERP系统应用。企业上层的计划管理系统与底层的工业控制之间，以及生产管理环节方面，信息化平台缺失，生产数据无法得到实时的采集和共享，企业生产管理人员不能有效地监控计划进度、外协进度、质量信息、班组/人员/设备状态等。事实上，整个生产过程都处于黑箱的模式下。使用mes时要注意些什么呢？宿迁工厂mes产品
必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下，选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。
随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。
智能制造势不可挡。但是需要明确，智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取toG项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至搞成“*供参观”的花架子。 MES是一种先进的生产管理理念。
工业4.0要实现的智能化并不是要取代人，而是为了使人和机器更好地配合，实现更高的劳动生产率。宿迁工厂mes产品
文档把控 该功能把控、管理并传递与生产单元有关工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及各种转换操作间的通讯记录，并提供了信息编辑及存储功能，将向操作者提供操作数据或向设备把控层提供生产配方等指令下达给操作层，同时包括对其它重要数据（例如与环境、健康和安全制度有关的数据以及ISO信息）的把控与完整性维护。
生产的追寻 及历史该功能可以看出作业的位置和在什么地方完成作业，通过状态信息了解谁在作业，供应商的资财，关联序号，现在的生产条件，警报状态及再作业后跟生产联系的其他事项。
执行分析 该功能通过过去记录和预想结果的比较提供以分为单位报告实际的作业运行结果。执行分析结果包含资源活用，资源可用性，生产单元的周期，日程遵守，及标准遵守的测试值。具体化从测试作业因数的许多异样的功能收集的信息，这样的结果应该以报告的形式准备或可以在线提供对执行的实时评价。
数据采集 该功能通过数据采集接口来获取并更新与生产管理功能相关的各种数据和参数，包括产品追寻、维护产品历史记录以及其它参数。这些现场数据，可以从车间手工方式录入或由各种自动方式获取。
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