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mes企业商机

目前国外**企业应用MES系统已经成为普遍现象。
基于MES用户的经验,使用MES所带来的效益很可观。相比于其它任何制造软件,MES应该是相当具有吸引力的:平均减少制造周期时间45%;一般减少数据输入时间为75%以上;平均减少半成品(WlP)24%:平均减少为交班而准备的纸面工作61%;平均减少引导时间27%.;平均减少纸面工作和设计蓝图所带来的损失56%:平均减少产品缺陷18%。以上列举的若干统计数据是由国际MESA协会通过调查研究确定的,具有充分的根据。
在经历了ERP等各种信息化概念和产品的洗礼后,企业用户越来越注重信息化给企业带来的专业性改善和实质性收益。在中国制造业比较发达的地区,如辽宁、陕西、四川等地,许多以订单生产为主的企业已逐渐认识到MES的真正价值,开始应用这一系统。
MES能更细致到每个制造工序,对每个工序进行任务的下达、执行的控制和数据采集、现场调度。泰州工厂mes模块

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从应用角度看,MES系统为公司级生产管理系统、工艺设计管理平台、产品物料管理系统、质量信息管理系统、制造资源管理系统的集成接口,实现现场生产、工艺、物流、设备、检验等数据的贯通,通过应用基于MES的工序计划详细调度,实现车间现场生产管理的柔性化、智能化、数字化。
能有效提升制造现场的管理水平,优化工艺流程,改善产品质量,实现精益生产,降低能源损耗,减少库存,降低成本等,并给管理人员及领导层提供决策支持,以便能够对市场变化快速准确地作出反应。
南京企业 mes方案MES重点在于制造,也就是以产品质量、准时交货、设备利用、流程控制等作为管理的目标。

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物联网技术与MES融合的再思考
物联网肯定不是目前比较多的设备联网,设备只是一种而已,应该凡是制造生产的要素资源都是物,都应该联网,都应该在MES中进行体现。物联网也不仅*是实物联网了,实物的状态信息反馈更新快了,应该说如果到此为止信息的通道搭建起来了,但那还只是一种纯粹技术层次的应用而已,还不能说是跟业务完全融合了。
应该从CPS的角度来思考这个问题,涉及到很多层次:设备级CPS、单元级CPS、产线级CPS等。应该将物联网看做是车间的一种基础设施,数据自上而下和自下而上都打通了,应该深入琢磨基于信息自上而下和自下而上的已经打通的通道,着重发力数据的分析处理,也才能跟业务进行深度融合,也才算是真正发挥了物联网技术的优势。

正确理解和应用智能制造使能技术

智能制造使能技术主要包括:物联网、增材制造(3D打印,包含设备、材料、工艺)、云计算、电子商务、EDI(电子数据交换)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、 虚拟现实/增强现实、Digital twin(数字映射,包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技术。需要明确的是,部分技术还处于发展的初期阶段,制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
芯软的mes设备详解,可以了解一下。

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文档把控 该功能把控、管理并传递与生产单元有关工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及各种转换操作间的通讯记录,并提供了信息编辑及存储功能,将向操作者提供操作数据或向设备把控层提供生产配方等指令下达给操作层,同时包括对其它重要数据(例如与环境、健康和安全制度有关的数据以及ISO信息)的把控与完整性维护。

生产的追寻 及历史该功能可以看出作业的位置和在什么地方完成作业,通过状态信息了解谁在作业,供应商的资财,关联序号,现在的生产条件,警报状态及再作业后跟生产联系的其他事项。

执行分析 该功能通过过去记录和预想结果的比较提供以分为单位报告实际的作业运行结果。执行分析结果包含资源活用,资源可用性,生产单元的周期,日程遵守,及标准遵守的测试值。具体化从测试作业因数的许多异样的功能收集的信息,这样的结果应该以报告的形式准备或可以在线提供对执行的实时评价。

数据采集 该功能通过数据采集接口来获取并更新与生产管理功能相关的各种数据和参数,包括产品追寻、维护产品历史记录以及其它参数。这些现场数据,可以从车间手工方式录入或由各种自动方式获取。


进行信息资源规划,预测“信息”的利用程度,以信息共享代替信息孤岛,实现MES的应用价值。南通mes模块

MES是一种先进的生产管理理念。泰州工厂mes模块

必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下,选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。
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