未来MES系统在适用性的优劣方面,重要体现在各生产中心的关键性用户,如何将生产管理所遇到的真正困难与瓶颈详实的反映出来。其次,在分析需求时,要总结产业经验来导入,让企业能更清楚的把需求表达出来。如此互动式的做法,能让未来对于ME系统的使用意愿与适用性大幅提升,也唯有对生产管理瓶颈与困难提出真正的解决方案,未来系统的适用性才会好。
MES系统在生产管理方面的突破,关于真正适用性的MES系统导入,MES系统会将工厂的生产信息做到即时化、数据化与透明化。工厂可以采用这些生产信息做出许多管理上的应用。所以,有别于以往的作业管理,可以寻求一些改变,可能是在生产流程、绩效管理或品质管理。 有人知道mes吗?价格多少?南京行业mes模块
随着工业4.0概念的出现,智能化生产成为了各大制造业的发展趋势!MES系统可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、各方面、可行的制造协同管理平台。因此在工业4.0的浪潮中,越来越多的企业开始选择导入MES系统。
企业在MES系统选型时常见的误区
需求定位不明确
企业在MES系统选型之前,一定是要对自身的需求做一个精细的定位!而很多企业都会踏入这样的一个误区:即将MES理念与企业的实际业务脱轨,在需求定位时往往出现需求分析比较浅显、范围比较宽、没有针对性!这些行为会为后期的MES系统实施带来极大的隐患!欧软科技提醒您在MES系统选型时一定要做一个有针对性、定位清晰精细的需求功课。南京工厂mes开发芯软云•一文读懂MES。
企业在MES系统选型时常见的误区
需求描述语言IT化
在MES系统分析需求时,应该尽量避免过多的使用IT语言,毕竟作为一个管理者或者决策层,对于IT语言并不一定非常熟悉,这样就会导致管理者很难做出正确的判断和决策!所以在这里,欧软科技提醒大家,在做需求描述的时候,尽可能让管理者、业务人员、IT人员共同参与,避免顾此失彼。
功能罗列过度
目前的MES系统都是定制化,能提供很多特色化的功能模块。但很多企业在选型的时候往往犯了功能罗列过度的错误,这样很容易就会将需求定位做得不切实际!欧软科技提醒您MES系统选型应在落实真正业务需求的基础撰写功能模块。
追求功能大而全
在MES系统选型过程中,更忌讳的就是追求大而全的功能,完全不切实际。如果在需求定制的过程中忽略了管理现状和业务层次以及信息化应用等实际情况,草率的提出像APS之类的诸多高级功能。其实也不是说这些功能不需要,而是应该在整体规划的前提下,理清楚目前的主要矛盾,解决重要紧迫的问题。在这里欧软科技提醒大家MES系统选型不可唯功能论。
MES系统是打造智能工厂的系统模块,其重要性主要体现在提升智能工厂四大能力上,即网络化能力、透明化管理能力、无纸化能力及精细化能力!
MES系统提高智能工厂车间透明化能力。对于已经具备ERP、MES等管理系统的企业来说,需要实时了解车间底层详细的设备状态信息,而打通企业上下游和车间底层是很好的选择,MES系统通过实时监控车间设备和生产状况,标准ISO报告和图表直观反映当前或过去某段时间的加工状态,使企业对智能工厂车间设备状况和加工信息一目了然。并且及时将管控指令下发车间,实时反馈执行状态,提高车间的透明化能力。 MES是一种先进的生产管理理念。
目前国外**企业应用MES系统已经成为普遍现象。
基于MES用户的经验,使用MES所带来的效益很可观。相比于其它任何制造软件,MES应该是非常有吸引力的:平均减少制造周期时间45%;一般减少数据输入时间为75%以上;平均减少半成品(WlP)24%:平均减少为交班而准备的纸面工作61%;平均减少引导时间27%.;平均减少纸面工作和设计蓝图所带来的损失56%:平均减少产品缺陷18%。以上列举的若干统计数据是由国际MESA协会通过调查研究确定的,具有充分的根据。
在经历了ERP等各种信息化概念和产品的洗礼后,企业用户越来越注重信息化给企业带来的专业性改善和实质性收益。在中国制造业比较发达的地区,如辽宁、陕西、四川等地,许多以订单生产为主的企业已逐渐认识到MES的真正价值,开始应用这一系统。 MES的具体功能是什么?无锡模具mes 系统
进行MES系统模块的统一规划,优先实施生产协同性好的模块,保证先期实施的系统产生生产协同价值。南京行业mes模块
必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
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