众包思维已经产生了大量成功的新商业模式，对于产业园区来讲，众包思维可以为园区发展带来更多性价比的服务资源，搭建不同园区之间共享平台级服务系统，促进不同园区之间、园区与企业之间实现更广的互动，从而构建起网络化的产业生态圈。在互联网的风潮下，互联网思维正在迅速蔓延在产业地产周围，通过利用互联网思维致力为园区运营拓展宽广、更智慧的发展之路。那么在智慧城市的规划当中，现在已启动智慧园区建设，但是传统园区在运营管理方面，仍存在高负荷的管理运维工作，而智慧园区作为传统园区的升级版，对于传统园区在管理方面、运营方面的痛点提供了切实可行的解决方案。园区资源管理：对人力、物资、设备、物料、车辆、房屋等进行管理。孵化园区管理平台
智慧园区是支撑园区信息化管理发展的全新模式，运用前沿信息技术，进行数据整合，准确获取园区运行的相关信息。提高智慧园区的管理效率，加快对能源管理、物业服务、应急安防等重点领域的智能响应。物联网简单来说就是物与物之间通过网络连接起来进行信息交互和通信。物联网等新兴产业的崛起也在为时代发展带来很大的影响，物联网发展也逐渐成为全球趋势，那么智慧园区顺应物联网的大背景下发展会是呈现怎样的趋势？从“互联网”到“移动互联网”再到“物联网”时代，当前智慧园区普遍朝着业态多元化发展，物联网技术在智慧园区发展中发挥出独特的优势。采取感知化、互联化、智能化的手段，将园区中分散的、各自为营的基础设施连接起来，实现一体化管控园区各大领域的信息系统集成应用，从本质上提升园区的运营管理水平，打造更好的协同能力和调控能力的有机整体，为智慧园区管理提供更便捷的管理模式，所以物联网对智慧园区的发展发挥着举足轻重的作用。青岛市园区平台建设同时也是对招商人员的绩效和工作进行考核。
智慧产业园区以“园区+互联网”为理念，融入大数据和云计算等，将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机组合，形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。产业园区的**需求，毫无疑问是安全。制造业、物流行业等产业园区，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的诉求。这种情况下，很多园区都开始用传感器、智能摄像头来提供安全防护，但这种所谓的智慧加持有一个**问题，那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低，难以覆盖整个园区，甚至只是出现几个重点区域。往往传感器与智能摄像头的后端报警机制比较空白，一旦出现危险信号，将会带来极大的安全事 故。因此，要做好产业园区的合理化、合规化安排。
部分产业园区往往存在盲目跟风的现象，丧失了创新能力，未能清晰认知适合发展的产业，对区域企业没有足够的吸引力，往往导致招商工作难以顺利开展。所以应该综合考虑产业园区的区位资源优势，进行科学合理的产业定位，依托区域内专有优势资源，形成独特的竞争优势。产业园区政策优惠是吸引招商引资的有效手段之一，各地区为了获取质量的企业入驻产业园区，而实施一系列减免租金、税收等优惠政策。但是单靠优惠政策来招商引资的方式较为单一，不能吸引更多好的企业入驻，且加重了地方财政负担，没有发挥出优惠政策应有的效益，可持续性较差，不利于产业园区的良性发展。
形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。
传统的业务流程已过时，通过信息化和数字化对原有的传统流程进行改造，虽然原有的工作流程没有发生本质变化，但是有了信息化，一些手工传统的信息可以通过信息化进行传递，提高时效和沟通效率，大幅度缩短了流程时间。对数据进行分析和挖掘寻找优化点，发现流程中的问题，对问题进行分析和改善，使整个流程更准确、更及时、更高效。在完成第一阶段的技术提升之后，第二阶段就是完成业务数据联动响应。目前大部分园区还是依靠人工梳理的方式来对应业务模型与物理模型，需要业务员人工来填写各种数据项，增加业务部分工作量的同时，难以保证时效性。所以打通数据壁垒，实现各部门、各业务系统数据信息互联互通尤为重要。能够促使企业整体运维效率得到的提升，使业务人员能自主查询和获得数据，实现业务和技术的关联，充分释放数据价值。智慧管控平台应基于智慧管控平台系统进行开发。青岛孵化器园区云管理系统
流程审批，同时支持在线和离线协同工作，支持多通道访问等。孵化园区管理平台
在园区运营实践中结合具体的应用场景，围绕园区的运营目标，采用多种渠道收集原始数据。1.建立信息化平台，利用物联网技术，对园区自身数据以及人财事物数据进行程序化、流程化、规范化管理及数据采集。2.构建一套完整数据上报标准和流程，以保证上报信息情况和数据的真实性和严谨性。同时，园区、企业、个人互动中融入主动监控，主动获取技术，3.数据是完全公开的，随着信息共享的深入开展，加快展开企业之间数据共享 , 拓宽共享外延, 丰富共享内容，满足了对信息资源日益增长的需求。4.基于互联网的开放型数据，进行应用数据在网络信息挖掘，并且进行建模，然后产生诸如分析研究报告、结构化参考信息、顾问咨询信息等。
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