智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时，都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的新兴技术，与企业的产品特点和制造工艺紧密结合，确定自身的智能工厂推进方案。三、智能工厂的体系架构***业务流程管理**August-WilhelmScheer教授提出的智能工厂框架强调了MES系统在智能工厂建设中的枢纽作用。Scheer教授提出的智能工厂架构智能工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级：1、基础设施层企业首先应当建立有线或者无线的工厂网络，实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集；形成集成化的车间联网环境，解决不同通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题；利用视频监控系统对车间的环境，人员行为进行监控、识别与报警；此外，工厂应当在温度、湿度、洁净度的控制和工业安全（包括工业自动化系统的安全、生产环境的安全和人员安全）等方面达到智能化水平。2、智能装备层智能装备是智能工厂运作的重要手段和工具。智能装备主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。芯软云并搭建覆盖全产业链的工程支撑体系来扩展价值链。上海智能工厂哪个好
关键词：智能工厂智能工厂建设摘要：本讲重点探讨了智能工厂的实施原则以及从哪些方面进行建设具有**的智能工厂。本文结合一些结论与理念，进一步探讨如何打造具有**的智能工厂。一、智能工厂的建设原则经过深入研究工业、中国制造2025等战略，结合十多年数字化车间建设的经验，兰光创新认为，制造企业应以中国制造2025为宗旨，以两化深度融合为突破口，参考德国工业，结合企业实际情况，以人为本，建设“设备自动化、人员高效化、管理信息化”的**的智能工厂。典型的智能工厂示意图1、智能工厂的实施广度我们可以参考德国工业“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。上海智能工厂哪个好芯软云智能工厂演示器动态地展示了我们的互联工业技术诀窍。
目前，数字工厂的兴起**着电子行业的自我革新，而设备互联生产数字化将带领电子行业迈向智能制造。文|代润泽对于许多电子行业的企业来说，产品生产的过程往往牵一发而动全身，不同工序、不同职能之间的生产数据，需要通过快速的传递，才能*****的提高生产效率。面临如***益高速发展的经济，原有的生产模式显然不足以支撑当下的发展刚需，如何提高生产效率的同时为企业降低成本并提升生产质量就变得尤为重要。01电子行业已经迈向数字化方向发展提到数字工厂，就是产品从研发、生产到上市等全流程的生产过程中都在数字化环境下实现，对于企业的管理者来说，将不再受到时间、空间的限制，在办公室里，在出差途中，甚至任何时间和地点，都可以通过IT系统，直观的了解产品生产细节，快速做出决策。在广东惠州的TCL电子工厂里，一个个设备、一排排机器正忙碌着。广为熟知的TCL电子是全球电视机行业的**企业，已有近40年研发、生产及销售消费电子产品的经验。对于TCL电子来说，建设数字化工厂，是促进TCL电子的智能制造发展，能够让TCL电子系统化、***的规划数字化工厂，建设数字化工厂、深化智能制造应用是其保持产品**的必要保障。
以期达到工业，以及投资少、见效快、保证成功率，是一个非常现实和重要的问题。在这场智能制造**中，企业必须“立足当前，着眼长远”。我们既要遵循工业，体现工业，又要务实地实施工业。企业不是突破智能制造关键技术的研究单位，而是基于创造效益的根本目的，需要统筹规划、分步实施。效率驱动，确保成功率。在自动化的基础上，实现信息化、网络化，挖掘管理潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化、高效化、个性化、适度智能化的智能化生产模式。从而达到明显的“质量改进和效率提高”。并以量化为指标，循序渐进，***提升企业竞争力。如果三年内设备利用率能100%提高，很有可能“保证企业的未来”，这符合工业。企业在建设智能工厂时，必须考虑全局，构建***系统的智能工厂管理体系，从各个方面优化和挖掘潜力，**大限度地提高企业的生产效率和管理水平。芯软云能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。
真正做到高精度实时定位。当前实时定位技术有很多，可分为室外定位与室内定位，按技术分为UWB、RFID、GPS和其它，按应用分为资产**、人员**、物流**和其它。经过多年的发展，实时定位技术的精度、覆盖范围、容量、时延等指标都在优化，随着产业成熟度的增加，RTLS应用正快速增长，尤其是在汽车和医疗等行业中。RTLS市场预计全球在2022年达到63亿美元，从2016至2022年间的年复合增长率是28%。高工业增长、企业数字化转型是驱动RTLS市场的主要因素，而成本偏高、环境干扰、系统不兼容、缺乏统—标准是市场的阻碍因素。从应用客户的角度来说，RTLS给企业带来的收益主要有四方面：（1）提升经济效益，仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。（2）降低安全事故风险，危险区域、险情预警与灾后援救等。（3）为精细化管理提供技术保障，人员轨迹管理、资产定位管理、厂内物料追踪、电子围栏等。（4）车间数字化、透明化，厂内智能物料箱、AGV、移动机器人的自动导引等。本文给出智能工厂RTLS一体化解决方案，包括系统架构、主要功能、技术特点和场景解决方案，**后分享某汽车生产厂应用案例。芯软云，因此需要采用先进的 IT技术，如物联网，来支撑智能产品的新研发体系。池州智能工厂优势
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实现动态流水线作业；人物车和区域安全管理，***提高生产安全。基于RTLS的生产现场可视化管理4应用案例举例当前以汽车制造为主导的制造业已经成为实时定位系统的主要终端用户，用于追踪和定位资产设备和其他生产工具、原材料、半成品材料和零部件、成品汽车、返修汽车以及整个生产车间的劳动力。这里分享某汽车生产厂RTLS应用案例，系统采用的是西门子SIMATICRTLS，其技术特性如下：（1）双向数据传输：采用双向测距算法（TWR,TwoWayRanging）和到达时间差算法（TDOA,TimeDifferenceofArrival）多模融合的定位技术。集成了电子墨水屏的定位标签支持双向数据传输，提供定位功能外还可以主动刷新屏幕显示内容。双向数据传输为无纸化制造提供技术基础，上位系统对位置和动作进行分析后做出业务决定，再反馈到前端，指导现场人员如何进行下一步的操作。（2）多模定位技术：定位基站采用UWB超宽带和Phase调相两种无线技术融合，实现厘米级定位精度，适用于苛刻的工业环境，能同时适应室内和室外应用场景，实现工序、车间、工厂统一定位，易于扩展定位到更多工作区域和不同应用场景，工厂全范围覆盖、服务于生产全过程。。上海智能工厂哪个好
