共话涂料油墨行业的创新发展和数字化转型升级。【企业家】软件展位展区：6展馆：展台号：工业互联网（精细化工行业）整体解决方案即将亮相2018中国国际涂料展【企业家】精细化工系列软件专注于涂料、油墨、树脂、胶粘剂、染料、医药、农药、颜料、香料与香精、化妆品、日用化学品、助剂、添加剂、感光材料、金属表面处理剂、合成润滑油、汽车用化学品、电子化学品及材料、功能性高分子材料、生物化工制品等精细化学品行业；提供精细化学品企业信息化、工业化、数字化、互联网、智能制造、管理模式完美融合的工业互联网整体解决方案，构建精细化工企业的云平台和大数据。【企业家】精细化工系列软件，涵概从产品的概念需求、立项、配方研发、实验设计、打样打板、销售、采购、生产制造、加工控制、自动化控制、设备互联、物流运输、售后反馈、配方优化升级的全生命周期和全产业链的管理。【企业家】精细化工行业智能制造工业***集成移动云、互联网、大数据、云计算、传感器、条形码、物联网、自动控制、边缘计算等技术。芯软工业互联平台通过人工智能、数据可视化、边缘计算和连接、企业集成以及云和移动组件等。池州芯软云工业互联平台服务至上
支持有条件的地方建立13个中外中小企业合作区，上线国家中小企业政策信息互联网发布平台，提供一站式政策信息服务。开展中小企业经营管理**人才培训，今年以来国家层面共培训1600余名**人才。五是专精特新融通发展，遴选公布首批248家专精特新“小巨人”企业名单。举办2019年“创客中国”中小企业创新创业大赛，参赛项目达。实施促进大中小企业融通发展三年行动计划，2018-2019两年支持了69家实体经济开发区打造大中小企业融通型特色载体。以上是五个方面的政策举措收到很好的成效，为了加深印象，我重复一遍，财税支持加力提效，金融服务逐步加强，清偿拖欠纵深推进，服务体系日臻完善，专精特新融通发展，在当前经济下行压力加大的情况下，以上的措施极大缓解了企业的困难，激发了市场主体的活力。下一步我们将继续抓好各项政策措施的落实，做优民营企业、中小企业的营商环境。谢谢！袭艳春：还有一些记者没有得到提问机会，欢迎会后把问题和工信部的新闻办联系。再次感谢两位发布人，也谢谢大家，***的发布会到此结束。湖州芯软云工业互联平台价格优惠芯软云超过300种工业协议和丰富的智能计算框架可以满足您的需求，帮助您轻松应对各类设备，环境数据采集。
不断激发民营经济中小企业发展环境。深入贯彻落实中小企业促进法和促进中小企业健康发展指导意见，不断深化“放管服”**，持续优化营商环境，积极帮助企业解决实际困难，民营经济和中小工业企业发展总体平稳。今年**季度，规模以上民营工业企业和中小工业企业增加值分别增长8%和，继续保持较快增长水平；前8个月实现利润分别增长，好于整体工业。四是强信心，有效应对外部不稳定、不确定因素影响。今年以来，美欧日等主要经济体增速普遍回落，地缘***不确定因素增多，中美经贸摩擦升级对我的影响加深。在**坚强领导下，及时完善“六稳”政策举措，大力拓展国际国内市场，有效对冲不利因素影响，随着各项政策效应逐步显现，市场主体信心增强，经济运行企稳态势不断巩固。三季度工业产能利用率为，与二季度持平；9月份全国规模以上工业增加值同比增长，比8月份加快；前8个月规模以上工业企业实现利润同比下降，但降幅比上半年收窄。正所谓成绩来之不易，信心倍加珍贵。同时也应该看到，保持工业经济平稳运行难度加大，全球经济增长动能减缓，多个国家制造业采购经理指数（PMI）回落至荣枯线以下，通过我国制造业正处在转型升级的阵痛期，叠加中美经贸摩擦升级等影响。
包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。高级排程是供应链级数据应用的典型例子。企业根据需求预测形成生产计划的同时，可将订单计划自动拆解成相应的采购计划、物流计划等，并与零部件供应商、物流服务商的系统进行数据交互，根据实际情况预测可能出现的变化（如某特定产品供应商出现产能不足的情况、货运公司无法正常运输等），或针对出现的突发状况（如紧急订单、零部件丢失等）调整生产安排，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用通过企业间的数据共享、数据交易，还可实现社会制造能力开放共享、供应链金融、UBI、融资租赁等产融创新模式，为我国经济发展提供新动能。进一步加快数据驱动型创新应用落地推广进一步加快数据驱动型创新应用落地推广，需要构建完善的工业数据治理体系，以数据价值为牵引不断拓展数据应用规模、提升数据应用价值，**大化释放数据效能。一是完善数据治理体系，持续优化数据开发利用环境。健全工业数据交易、共享制度。从法律层面对工业数据资源的产权属性予以界定，完善数据价值评估，建立健全工业数据资源交易机制和定价机制，探索成立全国性工业数据交易中心；完善工业数据安全和隐私保护体系。推动完善工业数据安全等级保护制度。芯软工业互联平台并搭建覆盖全产业链的工程支撑体系来扩展价值链。
智慧家庭的难点不是硬件技术而是场景体验,硬件技术只是为智慧家庭提供了一个应用工具和技术手段,真正的难点和痛点在于构建满足消费者需求的场景,没有场景就没有智慧家庭。智慧家庭安全可信,看似是标准和技术的问题,背后仍然是用户的需求和体验问题。举个例子,**之后,用户关注的是健康,家里需要的不再是一台能杀菌的空调,而是整个家庭生活场景的健康和安全体验。海尔打造的智慧家庭场景与行业很多企业强调的“电器连接”不同,它以用户体验为**,超前布局基于用户需求与体验的开放生态,注重“生活连接”。以用户场景需求为中心,已经实现了场景替代产品的转型。同时,创新“体验云众播”的交互方式,在海尔智家App上根据用户的场景需求,定制不同的健康生活解决方案,为用户带来不一样的体验。例如,海尔利用物联网技术开发出全球较早衣联网平台。衣联网生态以解决用户需求为目标,并非只把目光停留在洗衣机或者洗护行业的身上,而是基于衣物的全生命周期整合国内外5300余家生态资源方,已覆盖服装、家纺、洗衣液、皮革等13个行业,为用户提供洗、护、存、搭、购、回收全生命周期的衣物解决体验现在,海尔智家根据用户吃、穿、住、娱等需求。芯软工业互联平台智能工厂往往需要交付更具个性化的产品。济宁芯软云工业互联平台售后服务
芯软工业互联平台接受大规模定制是智能工厂必备的一项能力。池州芯软云工业互联平台服务至上
企业级数据应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。***质量管理是企业级数据应用的典型例子。传统的质量管理方式主要在生产制造结束之后进行质量检测。这种单环节的检测方式对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题；这种检测方式不能识别出不合格产品的原因和环节，从而无法从根本上提升产品合格率。数据驱动型***质量管理应用可整合设备、员工、工艺、环境、质检等多方数据，以点到面形成***质量管理解决方案。在制造环节，针对设备（基于设备管理保证生产过程质量一致性）、员工（基于机器视觉识别员工错误操作）、环境（实现环境智能监控）、工艺（基于机器学习识别参数**优解）方面，形成基于数据的单点质量管理应用；在质检环节采用基于机器视觉的质检方法，可确保质检结果一致性和准确性比其他质检方法有***的提升，基于机器学习分析质检结果，利用缺陷智能追踪，确定出现质量问题的原因和环节，并采取相应改善措施，形成质量管理闭环，实现***质量管理。三是供应链级数据应用，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方。池州芯软云工业互联平台服务至上
