10月20日晚，科远智慧（002380）发布了2019年第三季度报告。公司1-9月实现营收、净利润，同比分别增长、；其中，第三季度实现营收、净利润，分别同比增长、。报告期内，公司借助智能制造的东风，不断积累智慧电厂、智慧化工、智慧冶金市场业绩，市场占有率得到进一步提升。同时，公司继续拓展产品行业应用领域，智慧水务、智慧园区等业务初见成效。在募投项目方面，记者注意到，公司募投项目——基于云端虚拟工厂的智能制造系统研究与产业化项目、基于工业互联网的智慧电厂研究与产业化项目预计2020年底达到预定可使用状态。原募投项目“基于智能技术的能量优化系统研究与产业化项目”计划于2018年12月建成投产，然而因该项目产品节能效益已得到市场认可，产品市场推广方式已由合同能源管理方式（EMC）转为了直接销售模式，资金需求大幅降低，故公司于2018年10月将该项目尚未使用募集资，合计，投资“能源互联网智慧应用沛县示范项目”。据悉，该项目建成投产后，将有利于公司在多能互补、分布式能源、微网、能源互联网领域的市场开拓，有利于带动公司智慧电厂相关产品的销售，有利于充分发挥公司各子业务间的协同效应，提升公司在能源互联网领域的服务能力和业务规模。芯软工业互联平台智能运维作为打造智能工厂的重要一环需要结合先进的技术。温州芯软云工业互联平台前景
据IoTAnalytics预测,2020年全球活跃的物联网设备数量将达到100亿台,到2025年将达到220亿台,物联网市场将会面临更大的机遇与挑战。近日,软通动力副总裁徐楷、软通动力移动物联网咨询解决方案总监蔡华根、软通动力产品与解决方案管理总监郑继权等人亮相软通云直播间,畅谈新一代信息技术驱动的工业互联网的创新变革,分享互联网+赋能行业转型升级的实践经验。工业互联网正加速落地,点燃产业升级之火从****报告热词,到新基建重点领域,工业互联网近年来已走出“隐秘的角落”,迎来发展落地的加速期。那么,到底什么是工业互联网呢?业界认为,工业互联网是实现人、机、物***互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式。在蔡华根看来,工业互联网的发展是以智能工厂为载体,以通信网络为基础支撑,以关键制造环节智能化为**,以端到端一体化业务流为牵引,通过柔性制造系统,实现未来智能化的总体目标。它将是未来制造业竞争的制高点,推动工业链、产业链、价值链的重塑再造。简单地说,工业互联网作为新时期的“大国重器”,正在勾画出工业生产的未来景象。而工业互联网本身作为信息技术和工业技术深度融合的产物。泰州芯软云工业互联平台服务至上芯软工业互联平台接受大规模定制是智能工厂必备的一项能力。
将进一步深化我国制造业供给侧结构性**，解决低端产能过剩与**产品供给不足并存的问题，构建数据作为重要权属要素参与价值创造和分配的流通体系，聚焦数据权属价值判断和数据共享交换，推动建立数据确权法律法规、数据共享规则、**监管机制、企业赋能模式、安全防护方法，促进数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流，通过跨设备、跨系统、跨企业、跨区域、跨产业的***互联互通，实现工业生产的资源优化和协同制造，催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式、新业态，从而推动工业生产、制造、服务体系的要素升级、产业链延伸和价值链拓展，构筑面向全球新一轮科技和产业**的国际竞争新优势。借力“新基建”提速大数据中心建设多措并举推动工业互联网数据共享合作。一是建议国家要构建完善的工业互联网数据合作共享机制，突出数据开放和共享的顶层设计，推动制定工业互联网数据开放共享的政策性文件。利用好国家工业互联网大数据中心的基础设施能力，加快推出工业互联网发展指数、数据应用能力成熟度评估等系列数据应用。二是建议强化工业互联网数据合作共享生态，通过鼓励各地区、行业和企业开展高效的数据合作和共享。
对数据应用的开发利用显得相对滞后。工业互联网平台的发展使得工业数据在采集、分析和应用方式上发生巨大转变，为工业数据创造价值开辟了广阔空间。一是工业互联网平台带来了数据采集方式的根本改变。传统的工业数据采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的数据数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用，工业数据的采集方式出现了本质的改变，工业企业可获得的数据来源更丰富、更***、更及时，数据种类更多（不仅可获得来自信息化系统的IT数据，还能获得来自设备、员工、生产环境的OT数据），为工业数据创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的数据基础。二是工业互联网平台加速了工业数据分析方式的创新突破。工业设备可不间断产生数据，并且可实现毫秒级频率的数据采集，数据量庞大，且涉及的数据种类、数据格式以及数据结构多样，专业关系复杂，传统的数据分析方式无法有效应对。此外，传统数据分析往往将数据存储在边缘侧或**的系统中，使数据互联、互通、互操作受阻，无法有效提取和协同应用所需的相关数据。芯软工业互联平台使跨多学科CAE求解器的一系列真正耦合的协同仿真成为可能，并使能多的日常CAE任务自动化。
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