l构建集生产事故应急预案、资源调度管理、模拟仿真为一体的可视化、数字化的安全应急指挥管理系统，通过工艺流程图、GIS**、视频监控、移动应用等多种方式，实现安全应急事件的动态感知、智能分析与辅助决策，提高企业应急调度管理能力，有效支撑企业安全生产。l实现企业物流、资金流、业务流、信息流的深入融合，提高各类信息传递与共享的及时性、准确性、一致性，并且通过大数据的分析与挖掘，为企业管理改进、生产效率提升、产品质量改进、设备运行优化、能源结构优化、环保技术改造等提供数据支撑与决策依据。三、系统架构系统网络架构如下图所示：系统功能架构如下图所示：四、功能特点1、智能化排产。根据企业经营计划制定详细的生产计划，综合考虑设备的生产能力、装置产品收率或原料转化率、原料供应计划、市场因素、设备检修计划、能源保障、库存等约束条件，以工厂利润**大化或综合产能**大化为目标，采用经验及数学规划方法，对生产计划进行自动排程，以达到资源的**佳利用。2、生产自动化、调度智能化。实现从下达生产计划、接收生产指令、到指令执行与反馈全过程管控。芯软云专业团队的智能工厂规划致力于打造助力传统工厂向数字化工厂转型升级。抚州智能工厂答疑解惑
为高效率、高质量完成生产目标提供强有力的保障。l实现物料全生产周期管理，包括：从入厂计量、检测入库、到使用出库及库存盘点的管理；对原材料生产过程中的移动、消耗、转化、回收等过程进行管理，并进行物料平衡的分析与优化；对生产过程中的原材料、半成品和**终产品的批次及质量进行**。l实现设备从启用、建档、维护保养、检维修、检定、停用、报废等全生命周期的管理；实现智能设备的互联、互通，以及远程运维；对设备的运行状态、执行效率、能耗情况等进行实时**与监控、分析与优化，从而提高设备的生产能力和综合效率。l对企业的水、电、汽、燃气、供暖等全能源介质进行统一计量与采集，实现能源实时监控、能耗动态分析、能源优化控制、能源结构持续改进的全能源链管理；通过能源大数据的统计分析，实现企业能效分析及能耗负荷预测；基于能源大数据构建企业能耗模型，实现企业能源平衡与优化，促进企业节能降耗，推动企业逐步向低碳转型。l实现企业周边空气、水质、土壤及污废排放等的在线监测与动态管控，对环境污染及超标排放等情况进行智能报警，并针对生产情况及影响环境质量的因素等进行分析、评价，做好环境保护与治理。烟台智能工厂方案芯软云通过贯通企业客户端到供应商端的全价值链的流程与数据。
在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。设备联网实现智能工厂乃至工业，推进工业互联网建设，实现MES应用。
导读在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集与管理数据是数字化工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在数字化工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。浙江中之杰的一云通是新一代云端智能管理平台，通过对工业APP的深度集成，通过**技术，实现数据应用互联、数据互通，让企业在新的市场竞争环境下，掌握先机，实现长足、高效成长及数字化转型。不论您的企业规模如何，都能帮助您快速发展，锐意创新。此外，在数字化工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。芯软云智能工厂往往需要交付更具个性化的产品。
但是在十年后的***大家对MES系统的认识发生了本质上的变化，是什么原因导致大家对MES系统的重新定义及认识，这要溯源到2015年5月19日***印发了《中国制造2025》，在此雄伟的战略计划下将通过10年时间，实现中国从制造大国转变为制造强国。多项举措拉动MES系统发展通过**出台了一系列举措，各地主管部门牵头同步推动了地方的数字化车间与智能化工厂的建设项目，这里就涉及到了为什么大家对MES系统的认识发生了彻底的改变。在数字化车间建设实施中，以工厂实际需求为中心，以数字化为新驱动力，以**数字化车间发展**为导向，MES在这过程中将起到关键应用，将实现与企业ERP、PDM/PLM、CAPP、WMS等系统实现数据交换，形成数字化生产调度中心，***构建新数字化与网络化大规模集成应用。当前MES体现出的**价值智能化工厂是以信息化系统为基础，以智能化及自动化为**，进行软件与自动化大规模集成，实现以信息化MES系统为大脑，上至工厂业务层资源调度，下至工厂自动化设备调度，MES系统在智能工厂建设过程中，突出的是大规模集成、控制及数据和资源监控，灵活的调度和利用有限的资源，实现比较大化的效益产出，同时提高了智能车间的异常事件快速响应与事件处理能力。
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芯软云这些源自多年项目实践积累的经验和能力，再加上MES产品高度的灵活性和可扩展性。抚州智能工厂答疑解惑
原标题：智能工厂、智能制造***解读智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的***关注。本文将解读什么是智能工厂、智能工厂的**架构是怎样的、能为企业的转型提供哪些支撑。▋智能工厂、数字化工厂与智能制造不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？1、数字化工厂对于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：在国内，对于数字化工厂接受度比较高的定义是：数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。抚州智能工厂答疑解惑
