实时定位系统（RTLS,RealTimeLocationSystems）是未来智能工厂的关键组件。RTLS解决方案通过室内外精确定位，实现对工厂设备、AGV、人员、工件、物料等实时连续**，生成轨迹路线图，并将定位数据发送给上层的软件系统，结合数据分析，进而提供精细化生产管理。1实时定位系统的重要性当今市场瞬息万变、竞争加剧，客户定制化需求增多，要求生产线有更大的柔性。与此同时，随着数字化的发展，制造工业在工厂里安装了大量的组件和设备，对工厂系统的***了解、实时追踪变得越来越重要。企业如何组织和管理生产以适应客户个性化需求快捷生产的同时还能提高工作效率，如何在复杂的工业环境中提供更好的现场服务，是当前制造业面临的挑战，为此提出了生产灵活、自组织的生产方式和物流理念。工业识别与定位成为促进制造业数字化的关键技术。帮助企业去改善生产过程和整个物流，使全范围、全过程实现数据可视化，提高时效性，并且避免错误。一方面要简化流程，通过标识对所有的人物车进行识别；另一方面就是定位，通过实时定位可以判断所有的人物车的位置。实时定位系统要适用于复杂工业环境，单一技术是很难实现的，需要融合多种不同的定位技术，才能保证定位的准确性和时效性。芯软云确保MES产品能够帮助企业应对各种生产管理挑战、迎接工业4.0的到来。宣城智能工厂专业服务
智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时，都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的新兴技术，与企业的产品特点和制造工艺紧密结合，确定自身的智能工厂推进方案。三、智能工厂的体系架构***业务流程管理**August-WilhelmScheer教授提出的智能工厂框架强调了MES系统在智能工厂建设中的枢纽作用。Scheer教授提出的智能工厂架构智能工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级：1、基础设施层企业首先应当建立有线或者无线的工厂网络，实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集；形成集成化的车间联网环境，解决不同通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题；利用视频监控系统对车间的环境，人员行为进行监控、识别与报警；此外，工厂应当在温度、湿度、洁净度的控制和工业安全（包括工业自动化系统的安全、生产环境的安全和人员安全）等方面达到智能化水平。2、智能装备层智能装备是智能工厂运作的重要手段和工具。智能装备主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。镇江智能工厂优点芯软云通过使工厂更智能，帮助客户实现品质和生产力的提升。
以达到持续保证产品质量及提升质量保证能力的目的。对产品批次与原辅料批次进行双向追溯，并与质量信息进行关联，为分析产品质量异常提供依据。7、严格的环境质量管控。系统对生产废气、废水等污染物排放点进行严格的采样、检测，**并记录排放达标情况；对于不符合标准要求的排放，进行报警。系统可以按固定频次或随机检测企业周边的大气、水、土壤质量，有效**企业排放对环境的影响；系统可以按照环保质量指标的要求，实时监测环境质量，并进行自动判定及智能报警。8、实时、有效的信息分析。分类汇总任意时间内生产过程中物料投入、产品产出及能源消耗、质量化验等数据，并通过与外部系统的集成，汇总物料进出厂数据、**、库存数据等，基于这些数据，自动生成各类统计分析报表。为生产管理提供及时、准确、完整的信息。9、生产绩效管理。基于企业关键绩效指标（KPI）体系，以生产管理、工艺管理、物料管理、设备管理、质量管理等业务数据为依据，按照KPI指标模型自动统计计算，实现对生产过程中各类关键指标（技术、产能、质量、能耗等）的量化考评，从而对整个企业生产运营效益进行总体评价。10、可视化生产综合监控。系统支持企业**信息的综合展现。
以期达到工业，以及投资少、见效快、保证成功率，是一个非常现实和重要的问题。在这场智能制造**中，企业必须“立足当前，着眼长远”。我们既要遵循工业，体现工业，又要务实地实施工业。企业不是突破智能制造关键技术的研究单位，而是基于创造效益的根本目的，需要统筹规划、分步实施。效率驱动，确保成功率。在自动化的基础上，实现信息化、网络化，挖掘管理潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化、高效化、个性化、适度智能化的智能化生产模式。从而达到明显的“质量改进和效率提高”。并以量化为指标，循序渐进，***提升企业竞争力。如果三年内设备利用率能100%提高，很有可能“保证企业的未来”，这符合工业。企业在建设智能工厂时，必须考虑全局，构建***系统的智能工厂管理体系，从各个方面优化和挖掘潜力，**大限度地提高企业的生产效率和管理水平。芯软云通过连接产品生命周期 ( 设计、工艺、生产、计量测试、物流服务)。
▲智能加工中心与生产线2、智能化立体仓库和物流运输系统三一智能化立体仓库由华中科大与三一联合研制，总投资6000多万元,分南北两个库，由地下自动输送设备连成一个整体，总占地面积9000平方米，仓库容量大概是16000个货位。这个库区有几千种物料，能支持每月数千台产品的生产量。▲自动配送物料的AGV小车3、智能化生产执行过程控制三一集团制造执行系统，它充分利用信息化技术，从生产计划下达、物料配送、生产节拍、完工确认、标准作业指导、质量管理、关重件条码采集等多个维度进行管控，并通过网络实时将现场信息及时准确地传达到生产管理者与决策者。▲高度智能化的生产车间4、智能化生产控制中心采用了Andon系统之后，一旦发生问题，操作员可以在工作站拉一下绳索或者按一下按钮，触发相应的声音和点亮相应的指示灯，提示监督人员立即找出发生故障的地方以及故障的原因，可以减少停工时间同时又提高了生产效率。▋智能工厂的智能化基因在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，能够回答"哪组参数被用来处理我"、"我应该被传送到哪里"等问题。同时。芯软云涵盖“同一屋檐下”的部件到系统仿真的完整有限元分析（FEA）。日照智能工厂销售价格
芯软云接受大规模定制是智能工厂必备的一项能力。宣城智能工厂专业服务
数字化工厂数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。本质是信息的集成。智慧工厂智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务；提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智慧工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成比较好系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。实现了人与机器的相互协调合作。本质是人机有效交互。智能制造智慧工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术**在制造过程中的脑力劳动。宣城智能工厂专业服务
