设备管理：
MES系统内登记生产设备如机台、产线、模具等设备档案，包括设备型号、理论产能、运行计划、停机维护计划，使用寿命，备品管理，保养周期等信息在MES系统内登记设备的运行记录、维修记录及保养记MES可通过设备上的PLC实现与设备的通讯，生管人员可远程获取设备实时运行的状况，设备异常即时 ALert可实时从生产设备中读取出生产数据，包括每台设备生了多少产品、设备稼动率等；MES系统亦可远程控制设备的作业动作，实现对设备的智能化管理。
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作为连接两者的桥梁，MES应运而生。3、其它先进制造及管理模式发展的需要：（1）计算机集成制造系统（CIMS）：对车间层制造过程及管理自动化以及与其它分系统集成的需求；（2）JIT/精益生产：对生产现场实施“零库存”控制的需求；（3）网络化制造：对车间生产过程及数据管理信息化、集成化、网络化的需求；（4）敏捷制造：对车间生产过程集成化、智能化、柔性化的需求。4、相关技术的发展为MES提供了技术支撑：（1）计算机网络、数据库及计算机软件技术的发展：Internet/Intranet/LAN/FieldBus/MAP，大型分布式数据库，分布式对象计算、软总线及组件技术等；（2）自动控制与传感检测技术：PLC/DCS/SCADA，智能仪表，数字传感器，网络数控技术等；（3）计算机辅助生产管理技术的普及与发展：生产计划与控制，设备管理，工具管理，质量管理与控制，过程管理及工作流技术等。三、MES的功能与作用MES定位及功能模型MES功能概述MES功能详解：（1）资源分配与状态：该功能**资源状态并维护一个详细的历史记录。它保证设备能够适时地安装调整以及其它资源（如文档）能够及时获取。对上述资源的管理包括对操作/详细调度功能的支持。。无锡设备 mes 模块芯软云mes系统柔性化生产，透明化管理，助力企业提质降本增效。
而且还能够采用拖拉，链接等类似于win7等操作模式实现快速，拆分，放大缩小等操作。）4.库房管理功能方面——————————大部分国外的MES对库房管理功能较弱，仓库事宜交给ERP等软件操作。而在近年智能制造需求的推动下，新型的MES向仓库端进行延伸，获得更多管控，调度权限，同时MES还使得整个库房变成实时的动态库房，实现了数据的双向同步，**满足了生产过程需要更加柔性化，动态性和实时性的需求。5.数字化排产方面—————————新型的MES需对设备状态（包括预诊断）、工艺变化、人员情况进行动态数据采集、分析，并需结合生产调度仿真系统中的大数据分析、优化功能的支撑才可能实现理想中的自动排产。但在系统尚未达到这一目标之前、或作为补充，人工参与的排产将更加切合实际的应用，这就需要MES的排产功能中具有便于人工操控的快速排产、插单功能，并将在线工单执行状态、物料齐套性、设备、治具的占用情况、预判完成周期等信息以实施、在线地呈现以供排产时参考，并具备预警、报错等辅助功能，以上称为“数字化排产”。6.可视化功能方面—————————传统MES中可视化方式的设置。
3、便捷的任务派工管理生产订单的执行往往需要通过多道不同的工序来完成。**开始，可能还清楚生产任务执行的进度，但一旦工序并行作业的时候，就无法用大脑的智慧来完成工单的追踪和管理了。MES生产管理系统拥有强大的任务动态调度能力，能够及时响应生产现场各种状态的变化。在生产计划完成后，MES生产管理系统还能够自动生成任务派工单，并通过条码扫描向生产现场自动输送加工程序、零件图纸、工艺指导文档等，**节约工作人员在生产现场来回奔波的时间。芯软云MES精益智造平台使各相关部门及时发现问题和解决问题。
让用户可以不需要俱备软件知识，而以直觉的方式自行调整系统中的原有报表。在报表中，有权限的用户甚至可以点选数据，直接在报表中展开明细的数据，并串接至原始单据。用户除了能够依据自己的需求重新设计系统已有的各种报表外，还可以设计在系统里没有的报表，只要是存在于系统内的任何数据，如果是被企业进行相应授权的使用者，就可以按照自己的意思设计各种报表。系统应具有的先进性任何一种系统都不能放之四海而皆准，MES系统同样不能直接套用在企业身上，所以必须结合企业和时代发展需要，进行符合实际的创新应用。在解决企业当前生产管理问题的同时，具有相当的可成长性，符合企业长期发展的需要。选择合适的MES解决方案可以提高产品质量，按时交付并使**具挑战性的新产品成功推出。家具MES软件和家具工厂生产过程执行系统找数夫，数夫是国内家具MES软件和家具工厂生产过程执行系统解决方案重要的**供应商。返回搜狐。经过几次工序？经手那些机台生产？哪些报工的人员？芯软云mes系统能快速找出产品异常原因。常州设备 mes
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必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
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